ربط Map و Filter و Reduce

جزء من قسم المنطق والتدفق في رحلة Swift على Coddy. الدرس 26 من 56.

تكمن القوة الحقيقية لهذه الأساليب الثلاثة في أنها تتكامل معًا. إذ تعمل كل خطوة على تحويل البيانات وتمريرها إلى الخطوة التالية.

let nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
let result = nums
    .filter { $0 % 2 == 0 }      // [2, 4, 6]
    .map { $0 * $0 }             // [4, 16, 36]
    .reduce(0, +)                // 56
print(result)                    // 56

بالقراءة من الأعلى إلى الأسفل: احتفظ بالأعداد الزوجية، وربّعها، واجمع مربعاتها. كل خطوة هي أمر واضح واحد، وتظل السلسلة سهلة القراءة حتى مع نموّها.

يستبدل شكل خط الأنابيب هذا حلقةً مكتوبةً يدويًا بنيةً صريحة. تقول filter "select". تقول map "transform". تقول reduce "collapse".

يمكن للقارئ فحص السلسلة ومعرفة ما يحدث دون تتبّع متغيرات الفهرسة.

قاعدة سريعة: الترتيب مهم. إجراء التصفية قبل التحويل يتطلب عملاً أقل من إجراء التحويل قبل التصفية عندما تكون التصفية انتقائية.

التحدي

متوسط

اقرأ سطرًا واحدًا من الإدخال: قائمة مفصولة بفواصل من أزواج price:quantity. على سبيل المثال، 3:2,5:1,2:4,7:0 تعني أربعة طلبات.

لكل طلب تكون فيه quantity > 0، يكون إجمالي السطر هو price * quantity. اطبع ثلاثة أسطر:

إجماليات الأسطر (للطلبات التي يكون فيها quantity > 0 فقط)، مفصولة باستخدام ,
الإجمالي الكلي لإجماليات تلك الأسطر
عدد الطلبات التي ساهمت (أي التي تكون فيها quantity أكبر من الصفر)

أنشئ مسار المعالجة باستخدام filter متبوعًا بـ map، ثم اشتق count وsum من result.

بالنسبة إلى الإدخال 3:2,5:1,2:4,7:0، يكون الناتج:

6,5,8
19
3

جرّب بنفسك

let orders = readLine()!.components(separatedBy: ",").map { pair -> (Int, Int) in
    let parts = pair.components(separatedBy: ":")
    return (Int(parts[0])!, Int(parts[1])!)
}

// TODO: صفِّ الكمية > 0، حوّل إلى إجماليات الأسطر؛ اطبع المدموج، المجموع، العدد