SQLite DISTINCT: حذف الصفوف المكررة من SELECT

التخلص من التكرار باستخدام DISTINCT في SQLite

عند تنفيذ SELECT بشكل افتراضي، يُرجع لك SQLite كل الصفوف المطابقة بما فيها المكررة. هنا يأتي دور DISTINCT الذي يطلب من SQLite دمج الصفوف المتطابقة في الأعمدة التي اخترتها، فلا يظهر لك إلا تركيب فريد واحد لكل حالة.

CREATE TABLE orders (id INTEGER, customer TEXT, country TEXT);
INSERT INTO orders VALUES
    (1, 'Ada',   'UK'),
    (2, 'Boris', 'FR'),
    (3, 'Ada',   'UK'),
    (4, 'Cleo',  'US'),
    (5, 'Boris', 'FR');

SELECT DISTINCT customer FROM orders;

خمسة صفوف دخلت، وثلاثة خرجت. نظرت SQLite إلى عمود customer، وتجاهلت القيم المكررة، ثم أعادت صفًا واحدًا لكل قيمة فريدة. لا تتوقّع ترتيبًا معيّنًا للنتائج، فإن كان الترتيب يهمّك فأضف ORDER BY.

DISTINCT يطبَّق على قائمة الأعمدة كاملةً

هذه نقطة يقع فيها كثيرون. DISTINCT لا يختار عمودًا واحدًا لإزالة التكرار منه، بل يزيل التكرار على مستوى الصف كاملًا اعتمادًا على كل عمود ذكرته في SELECT.

CREATE TABLE orders (id INTEGER, customer TEXT, country TEXT);
INSERT INTO orders VALUES
    (1, 'Ada',   'UK'),
    (2, 'Boris', 'FR'),
    (3, 'Ada',   'UK'),
    (4, 'Cleo',  'US'),
    (5, 'Boris', 'FR');

SELECT DISTINCT customer, country FROM orders;

كل زوج فريد من (customer, country) يظهر مرة واحدة فقط. لو ظهر نفس العميل مع دولتين مختلفتين، فسترى كلا الصفين — لأن SQLite لا يعتبرهما مكررين.

لا يوجد في SQLite صياغة اسمها DISTINCT(customer) تتجاهل بقية الأعمدة. صحيح أن الأقواس تبدو مغرية، لكن SELECT DISTINCT(customer), country يُفسَّر بنفس طريقة SELECT DISTINCT customer, country تمامًا — الأقواس هنا مجرد تجميع لتعبير. إذا كنت فعلًا تريد صفًا واحدًا لكل عميل مع اختيار دولة معينة، فهذه مهمة GROUP BY مع دالة تجميعية.

COUNT(DISTINCT col) لحساب القيم الفريدة

من أكثر الاحتياجات شيوعًا: كم عدد القيم الفريدة في عمود معين؟ الدالة COUNT(*) تحسب الصفوف، وCOUNT(col) تحسب القيم غير الفارغة (non-NULL)، أما COUNT(DISTINCT col) فتحسب القيم الفريدة غير الفارغة.

CREATE TABLE orders (id INTEGER, customer TEXT, country TEXT);
INSERT INTO orders VALUES
    (1, 'Ada',   'UK'),
    (2, 'Boris', 'FR'),
    (3, 'Ada',   'UK'),
    (4, 'Cleo',  'US'),
    (5, 'Boris', 'FR');

SELECT
    COUNT(*)                  AS total_orders,
    COUNT(DISTINCT customer)  AS unique_customers,
    COUNT(DISTINCT country)   AS unique_countries
FROM orders;

خمسة طلبات، ثلاثة عملاء فريدين، وثلاث دول مختلفة. تُعدّ COUNT(DISTINCT ...) أكثر صيغة تجميعية مفيدة لـ DISTINCT — ستلجأ إليها كلما أردت معرفة "كم عنصرًا مختلفًا ظهر فعلاً".

انتبه إلى أن SQLite لا تسمح إلا بعمود واحد فقط داخل COUNT(DISTINCT ...). ولحساب التركيبات الفريدة من عدة أعمدة، ضعها داخل استعلام فرعي هكذا: SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT a, b FROM t).

كيف تتعامل DISTINCT مع NULL

تتمتع NULL بسمعة غريبة في SQL، فالمقارنة NULL = NULL تُرجع NULL لا TRUE. لكن DISTINCT تصنع استثناءً خاصًا: عند إزالة التكرار، تُعامل جميع قيم NULL على أنها متساوية فيما بينها.

CREATE TABLE contacts (name TEXT, email TEXT);
INSERT INTO contacts VALUES
    ('Ada',   'ada@example.com'),
    ('Boris', NULL),
    ('Cleo',  NULL),
    ('Dan',   'dan@example.com'),
    ('Eve',   NULL);

SELECT DISTINCT email FROM contacts;

ستحصل على ثلاثة صفوف: 'ada@example.com' و 'dan@example.com' وصف واحد بقيمة NULL. أي أن قيم NULL الثلاث اندمجت في صف واحد فقط. نفس القاعدة تنطبق على GROUP BY وعلى عمليات المجموعات مثل UNION — احفظ هذه النقطة جيدًا، فهي تفيدك حين تتساءل: "لماذا يظهر صف NULL مرة واحدة بدلًا من ثلاث مرات؟"

ترتيب تنفيذ DISTINCT قبل ORDER BY و LIMIT

جُمل SELECT تُنفَّذ وفق ترتيب منطقي ثابت: FROM ← WHERE ← GROUP BY ← HAVING ← SELECT/DISTINCT ← ORDER BY ← LIMIT. بمعنى أن DISTINCT يقوم أولًا بحذف التكرار في sql، ثم يأتي ORDER BY ليرتّب ما تبقى، وأخيرًا يقتطع LIMIT العدد المطلوب.

CREATE TABLE orders (id INTEGER, customer TEXT, amount REAL);
INSERT INTO orders VALUES
    (1, 'Ada',   12.0),
    (2, 'Boris', 30.0),
    (3, 'Ada',   45.0),
    (4, 'Cleo',  20.0),
    (5, 'Boris', 30.0);

SELECT DISTINCT customer
FROM orders
WHERE amount > 15
ORDER BY customer
LIMIT 2;

WHERE يُبقي أربعة صفوف، ثم يأتي DISTINCT ليتخلّص من تكرار اسم Boris، بعدها يرتّب ORDER BY النتائج أبجدياً، وأخيراً يُرجع LIMIT أول صفّين فقط. خُذ دقيقة لتتبّع هذه الخطوات بنفسك، فاللخبطة في ترتيب النتائج عادةً ما تأتي من نسيان أي خطوة تنفّذ قبل الأخرى.

الفرق بين DISTINCT و GROUP BY في SQLite

إذا كان هدفك مجرّد حذف التكرار في SQL، فإن الاستعلامين التاليين يُرجعان نفس الصفوف تماماً:

CREATE TABLE orders (id INTEGER, customer TEXT, amount REAL);
INSERT INTO orders VALUES
    (1, 'Ada',   12.0),
    (2, 'Boris', 30.0),
    (3, 'Ada',   45.0),
    (4, 'Cleo',  20.0);

SELECT DISTINCT customer FROM orders;
SELECT customer FROM orders GROUP BY customer;

نفس النتيجة. الفرق يظهر فيما يمكنك فعله بعدها:

• DISTINCT مهمته فقط: "أعطني الصفوف الفريدة" ولا شيء غير ذلك.
• GROUP BY مهمته: "جمّع الصفوف في مجموعات واحسب شيئًا لكل مجموعة" — مثل COUNT(*) أو SUM(amount) أو MAX(created_at) وهكذا.

إذا وجدت نفسك تلجأ إلى DISTINCT ثم اكتشفت أنك تحتاج أيضًا إلى إجمالي لكل عميل، فهذه إشارة واضحة للانتقال إلى GROUP BY:

CREATE TABLE orders (id INTEGER, customer TEXT, amount REAL);
INSERT INTO orders VALUES
    (1, 'Ada',   12.0),
    (2, 'Boris', 30.0),
    (3, 'Ada',   45.0),
    (4, 'Cleo',  20.0);

SELECT customer, COUNT(*) AS orders, SUM(amount) AS total
FROM orders
GROUP BY customer
ORDER BY total DESC;

صفّ واحد لكل عميل، مع التجميعات التي تريدها. لا يستطيع DISTINCT فعل ذلك — فهو لا يملك طريقة للتعبير عن "صف واحد لكل مجموعة بالإضافة إلى مجموع."

أمور ينبغي الانتباه إليها

• الأداء. عادةً ما يحتاج DISTINCT من SQLite إلى ترتيب الصفوف أو تجزئتها (hash) ليعثر على المكرر. مع نتائج ضخمة، يساعد وجود فهرس على العمود (أو الأعمدة) المُستخدمة في إزالة التكرار. وإذا كنت تستخدم SELECT DISTINCT على كل أعمدة جدول عريض، اسأل نفسك: هل تحتاج فعلاً كل تلك الأعمدة؟
• DISTINCT * نادر الاستخدام. إنه صحيح من ناحية اللغة — فـ SELECT DISTINCT * FROM t يحذف الصفوف المكررة بالكامل — لكن إذا كان جدولك يحوي مفتاحاً أساسياً، فكل صف فريد أصلاً، وبالتالي لن يقدّم لك هذا الاستعلام شيئاً مفيداً.
• لا تخلط بينه وبين UNIQUE. فـ UNIQUE قيدٌ على الجدول يمنع إدخال قيم مكررة من الأساس، أما DISTINCT فهو مرشِّح يعمل وقت الاستعلام لإخفاء المكرر من النتيجة. أداتان مختلفتان لمهمتين مختلفتين.

التالي: تعبيرات CASE

بعد أن أصبحت قادراً على تشكيل صفوف النتيجة باستخدام SELECT وWHERE وORDER BY وDISTINCT، تأتي الخطوة التالية: المنطق الشرطي داخل الاستعلام نفسه. تعبيرات CASE تتيح لك إرجاع قيم مختلفة بناءً على شروط معيّنة — وهي المكافئ في SQL لسلسلة if/else، وستتناولها الصفحة التالية.