جديدرحلة
تعلّم هندسة الأوامر
دورة مجانية وتفاعلية عبر الإنترنت في هندسة الأوامر. تكتب AI prompts في كل درس — تعليمات واضحة، أمثلة، بنية، تحديد أدوار، chain-of-thought — وتختبرها على مخرجات فعلية من LLM، مع شهادة مجانية عند إتمام الدورة.
5,174+ من الـ codders مسجلون
- مناسب للمبتدئين
مساعدة برمجية بالذكاء الاصطناعي
دروس تفاعلية عملية
تعليق صوتي في كل درس
اختبارات لقياس معرفتك
شهادة إتمام مجانية
المنهج
قسم 1
Fundamentals
ابدأ القسمابدأتوسيعطيThe basics of prompts engineering.مرحباً بك في عصر الذكاء الاصطناعي
6 درسًا537- 01ما هو الذكاء الاصطناعي أصلاً؟تحدي
- 02الذكاء الاصطناعي ليس Googleتحدياختبارصوت
- 03الذكاء الاصطناعي ليس بشراًتحدياختبارصوت
- 04مهمتك الحقيقية الأولىتحدياختبارصوت
- 05الذكاء الاصطناعي قد يخطئتحدياختبارصوت
- 06ما هو "النموذج"؟اختبارصوت
كيف يقرأك الذكاء الاصطناعي — الرموز (Tokens)
6 درسًا247- 01ما هي الرموز (Tokens)؟تحدياختبارصوت
- 02الكلمات ≠ الرموزاختبارصوت
- 03لماذا يهم عدد الرموز؟اختبارصوت
- 04نافذة السياق (Context Window)تحدياختبارصوت
- 05الرموز في اللغات الأخرىاختبارصوت
- 06رموز خاصة لا تراها أبداًاختبارصوت
كتابة أوامرك الأولى
4 درسًا333- 01الذكاء الاصطناعي يتحدث Markdown (افتراضياً)تحدياختبارصوت
- 02التحكم في تنسيق المخرجاتتحدياختبارصوت
- 03التحكم في النبرة والأسلوبتحدياختبارصوت
- 04عندما يتجاهلك الذكاء الاصطناعياختبارصوت
توجيه النظام (System Prompt)
7 درسًا458- 01ما هو توجيه النظام؟تحدياختبارصوت
- 02تحديد الشخصية والدوراختبارصوت
- 03وضع القواعد والقيوداختبارصوت
- 04توجيه النظام مقابل توجيه المستخدمتحدياختبارصوت
- 05تعارضات توجيه النظامتحدياختبارصوت
- 06صياغة توجيه النظاماختبارصوت
- 07حقن توجيه النظام (System Prompt Injection)تحدياختبارصوت
لماذا تتعلم هندسة الأوامر مع Coddy
- تدرّب على AI prompts حقيقية داخل المتصفح وشاهد ردود LLM مباشرةً. لا مفاتيح API لإدارتها، ولا إعدادات. كل تمرين في prompt engineering يُنفَّذ على نموذج حقيقي لتتعلّم ما الذي يغيّر النتيجة فعلاً.
- هندسة الأوامر كما تُستخدم فعلياً: تعليمات واضحة، أمثلة few-shot، أوامر الأدوار والشخصيات، مخرجات منظّمة، استدلال chain-of-thought، والوعي بـ prompt-injection. هذه هي التقنيات التي يحتاجها كل مهندس أوامر للذكاء الاصطناعي.
- تأخذك تلميحات الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة لتفهم لماذا فشل البرومبت وما الذي يجب تعديله، فتبني حدسًا حقيقيًا للتعامل مع ChatGPT وClaude وغيرها من LLMs بدل نسخ القوالب الجاهزة.
- شهادة مجانية في prompt engineering عند إنهاء الدورة. إشارة موثوقة لوظائف الذكاء الاصطناعي والمحتوى والدعم والمنتج، حيث تزداد الحاجة إلى مهارات prompt engineering يوماً بعد يوم.
أسئلة شائعة حول هندسة الأوامر
ما هي هندسة الأوامر؟
هندسة الـ prompts هي ممارسة كتابة المدخلات لنماذج اللغة الكبيرة — مثل ChatGPT وClaude وGemini — بطريقة تُنتج المخرجات التي تريدها بشكل موثوق. تشمل البنية، والأمثلة، وإعداد الدور والشخصية، وتنسيق المخرجات، والتفكير عبر chain-of-thought، وتجنّب مشكلات prompt-injection. مهارة عملية تطبيقية أكثر منها نظرية.
هل أحتاج إلى خبرة برمجية؟
لا. هندسة الـ prompts تتعلق أساسًا بالتواصل والتنظيم والاختبار، لا بكتابة الكود. ستستفيد منها أكثر إذا أردت لاحقًا استدعاء LLMs من برامجك الخاصة (Python وJavaScript خياران شائعان)، لكن المهارة الأساسية مستقلة عن أي لغة برمجة، والدورة لا تفترض أي خلفية برمجية.
كم يستغرق تعلمها؟
يمكنك تعلّم التقنيات الأساسية — التعليمات الواضحة، أمثلة few-shot، المخرجات المنظَّمة، role prompting — خلال أسبوع إلى أسبوعين من الممارسة اليومية. أما إتقان prompt engineering بثبات عبر مهام مختلفة (تحليل، كتابة، برمجة، استدلال) فيستغرق عادةً من شهر إلى ثلاثة أشهر من العمل مع LLMs حقيقية على مشاكل حقيقية.
ما الفرق بين الأمر وهندسة الأوامر؟
الأمر هو النص الذي تكتبه للنموذج. أما هندسة الأوامر فهي تصميم ذلك النص بهدف وسياق وأمثلة وتنسيق وقيود واضحة.
هل ما زالت مهارة مفيدة؟
نعم. حتى مع تطور النماذج وذكائها، تبقى الفجوة كبيرة بين أمر عابر وآخر مصمَّم بعناية. معظم ميزات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج (روبوتات المحادثة، الوكلاء، أدوات التلخيص، أدوات المحتوى) ينجح أو يفشل بناءً على تصميم الأوامر، ومعظم الفرق التي تطلق منتجات ذكاء اصطناعي تتعامل مع prompt engineering كمهارة أساسية لا كأمر عابر.
هل توجد شهادة؟
نعم. بإكمال دورة prompt engineering تحصل على شهادة إتمام مجانية يمكنك إضافتها إلى سيرتك الذاتية أو مشاركتها على LinkedIn. دليل قابل للتحقق على أنك أنجزت دورة AI prompts منظَّمة وعمليّة، لا مجرد مشاهدة فيديوهات.
