تعلّم برمجة R

تحتوي R على بعض الخصوصيات التي تربك المبتدئين - الفهرسة التي تبدأ من 1، والعمليات المتجهة، وعوامل factors - لكن الأساس واضح ومباشر، خاصةً لمن سبق له العمل مع جداول البيانات. تقدّم الدورة لغة R على خطوات صغيرة مع تمارين عملية، فتبدو هذه الخصوصيات كميزات لا كمطبّات.

R هي اللغة المشتركة في الإحصاء وتحليل البيانات والبحث الأكاديمي. تُستخدم بكثرة في المعلوماتية الحيوية والاقتصاد القياسي والعلوم الاجتماعية والمالية، وفي أي مجال تحتاج فيه إلى تحميل البيانات وتشغيل نماذج إحصائية وإنتاج الرسوم البيانية. ومنظومة الحزم حول R (وخصوصًا tidyverse وggplot2) من أكبر نقاط قوتها.

أساسيات R - المتغيرات، المتجهات، data frames، والرسم البياني البسيط - تحتاج من أسبوع إلى أسبوعين من الممارسة اليومية. أما الإلمام بـ data wrangling والنماذج الإحصائية و ggplot2 فيستغرق عادةً من شهر إلى ثلاثة أشهر. بعد ذلك، يُبنى التعمق في المجال (bioinformatics، التمويل، العلوم الاجتماعية) فوق هذا الأساس من خلال مشاريع حقيقية.

كلاهما يفي بالغرض. R صُمِّمت للإحصاء وتبقى لا تُجارى في النمذجة الإحصائية والعمل الأكاديمي والتحليل الاستكشافي. أما Python فهي الخيار الأعمّ، بمنظومتَي machine learning وهندسة البرمجيات الأقوى. كثير من علماء البيانات يتقنون الاثنتين ويختارون حسب المهمة؛ إن كنت تنطلق من الإحصاء أولاً، فابدأ بـ R.

نعم. دورة R التفاعلية مجانية - دروس كاملة وتمارين برمجة بلغة R واختبارات وشهادة. تعمل R على جانب الخادم، فلا حاجة لتثبيت R أو RStudio على جهازك لتبدأ كتابة الكود.

نعم. بإتمامك دورة لغة R البرمجية تحصل على شهادة إتمام مجانية. دليل قابل للتحقق يمكنك إضافته إلى سيرتك الذاتية أو مشاركته على LinkedIn إلى جانب أي مشاريع تحليل أو دفاتر عمل أنجزتها.