تقسيم النص إلى كلمات

جزء من قسم Logic & Flow في رحلة Dart على Coddy — الدرس 53 من 65.

التحدي

سهل

استمراراً لمشروع محلل النصوص الخاص بك، ستقوم الآن بتنفيذ وظيفة تقسيم الكلمات. ستعمل هذه الخطوة على تقسيم النص الخاص بك إلى كلمات فردية، مما يضع أساساً للتحليل على مستوى الكلمات في الدروس القادمة.

استخدم المتغير textToAnalyze من إعدادك السابق
استخدم المتغير totalCharacters من خطوة عد الأحرف
قم بتقسيم النص إلى كلمات فردية باستخدام طريقة split() مع استخدام مسافة كفاصل
قم بتخزين قائمة الكلمات الناتجة في متغير يسمى wordList
اعرض نتائج تحليل تقسيم الكلمات بالتنسيق الدقيق الموضح أدناه
أظهر النص الأصلي، وعدد الأحرف، وقائمة الكلمات مع التنسيق المناسب

على سبيل المثال، إذا تم إعداد محلل النصوص الخاص بك بـ "Hello world!"، فيجب أن يخرج برنامجك ما يلي:

Text Analysis Tool - Word Splitting
====================================
Analyzing text: "Hello world!"
Total characters: 12
====================================
Word Splitting Results:
Words found: [Hello, world!]
====================================
Word splitting completed successfully.

إذا تم إعداد محلل النصوص الخاص بك بـ "The quick brown fox"، فيجب أن يخرج برنامجك ما يلي:

Text Analysis Tool - Word Splitting
====================================
Analyzing text: "The quick brown fox"
Total characters: 19
====================================
Word Splitting Results:
Words found: [The, quick, brown, fox]
====================================
Word splitting completed successfully.

إذا تم إعداد محلل النصوص الخاص بك بـ "Programming is fun!"، فيجب أن يخرج برنامجك ما يلي:

Text Analysis Tool - Word Splitting
====================================
Analyzing text: "Programming is fun!"
Total characters: 19
====================================
Word Splitting Results:
Words found: [Programming, is, fun!]
====================================
Word splitting completed successfully.

يجب أن يستخدم برنامجك طريقة split(' ') على السلسلة النصية لتقسيمها إلى كلمات فردية مفصولة بمسافات. ستحتوي القائمة الناتجة على كل كلمة كعنصر نصي منفصل، والذي سيتم استخدامه لعد الكلمات وتحليلها في الدروس القادمة. لاحظ أن علامات الترقيم ستظل ملتصقة بالكلمات التي تظهر معها.

جرّب بنفسك

import 'dart:io';

void main() {
  String? textToAnalyze = stdin.readLineSync();
  
  int totalCharacters = textToAnalyze!.length;
  
  print('Text Analysis Tool - Character Count');
  print('====================================');
  print('Analyzing text: "$textToAnalyze"');
  print('====================================');
  print('Character Analysis Results:');
  print('Total characters (including spaces): $totalCharacters');
  print('====================================');
  print('Character counting completed successfully.');
}