Türkçe
SQL sorgularını akıllı girintilerle güzelleştir.
Son güncelleme
SQL formatter; tek satıra sıkıştırılmış, otomatik üretilmiş veya karman çorman SQL'i alıp tutarlı girinti ve satır sonlarıyla yeniden yazar. Geliştiriciler ve veri analistleri bunu join'leri gözden geçirirken, filtre hatalarını ayıklarken, ORM'in ürettiği sorguları temizlerken, ticket veya dokümana sorgu eklerken ve sorgu planlarını incelerken kullanır.
Biçimlendirme, sorgunun *ne yaptığını* değiştirmez — sadece insan gözüyle ne kadar kolay okunduğunu değiştirir. Görsel düzen oturduğunda SELECT, FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING ve ORDER BY arasındaki ilişki çok daha rahat görülür; özellikle alt sorgular ve CTE'ler iç içe geçtiğinde.
SQL'in birçok *dialekti* vardır: PostgreSQL, MySQL, SQLite, T-SQL (Microsoft SQL Server), Oracle ve BigQuery; her biri standardı kendi söz dizimiyle genişletir. İyi bir formatter seçtiğiniz dialekti tanır ve sağlayıcıya özel söz dizimini bozmaz.
SELECT kolonları seçer, FROM tabloları belirler, WHERE satırları filtreler, GROUP BY toplulaştırır ve ORDER BY sıralar.RETURNING, LIMIT, TOP ve köşeli parantezli tanımlayıcılar ([col] ile "col" farkı) veritabanları arasında taşınabilir değildir.SQL'inizi giriş kutusuna bırakın. Tek satırlık, ORM'in ürettiği veya yarı biçimlenmiş SQL — hepsi çalışır.
PostgreSQL, MySQL, SQLite veya T-SQL'i seçin ki formatter LIMIT, TOP veya RETURNING gibi sağlayıcıya özel anahtar kelimelere uygun davransın.
Anahtar kelime büyük/küçük harf tercihinizi (büyük harf standarttır) ve girinti genişliğini (2 ya da 4 boşluk) seçin. Çoğu ekip büyük harf anahtar kelime + 2 boşluk girinti kullanır.
Her cümlecik kendi satırına yerleşir, join'ler hizalanır, alt sorgular girintilenir. Yorumlar korunur.
Biçimlenmiş sorguyu migration dosyanıza, ORM raw query'nize ya da BI aracına yapıştırın. Her şey tarayıcınızda kalır.
SELECT sorgularının %95'inde göreceğiniz cümlecikler — kavramsal olarak işlendikleri sırayla. Sağlayıcı dökümanları: PostgreSQL SELECT, MySQL SELECT.
| Cümlecik | Görevi | Örnek |
|---|---|---|
SELECT | Hangi kolonların / ifadelerin döneceğini belirler | SELECT id, name |
FROM | Kaynak tablo(lar)ı seçer | FROM users |
JOIN ... ON | Başka bir tablodan satırları birleştirir | JOIN orders ON orders.user_id = users.id |
WHERE | Gruplamadan önce satırları filtreler | WHERE active = true |
GROUP BY | Aynı değerleri paylaşan satırları toplulaştırır | GROUP BY country |
HAVING | Toplulaştırılmış grupları filtreler | HAVING COUNT(*) > 10 |
ORDER BY | Sonuç kümesini sıralar | ORDER BY created_at DESC |
LIMIT / OFFSET | Sonucu sayfalar | LIMIT 20 OFFSET 40 |
WITH ... AS | Common Table Expression (CTE) — alt sorguya isim verir | WITH active AS (...) |
select id,name from users where active=true order by created_at desc limit 10SELECT id, nameFROM usersWHERE active = trueORDER BY created_at DESCLIMIT 10;Her cümlecik artık kendi satırında, kolon listesi de girintilenmiş. Bu sorguyu code review'da incelemek 10 kat daha kolay.
select u.name,o.total from users u join orders o on o.user_id=u.id where o.total>100SELECT u.name, o.totalFROM users uJOIN orders o ON o.user_id = u.idWHERE o.total > 100;Tablolara takma ad vermek (users u, orders o) kolon listesini kısa tutar. JOIN ... ON satırı tablolar arasındaki ilişkiyi açıkça ortaya koyar.
select * from users where id in (select user_id from enrollments where course_id=5)SELECT *FROM usersWHERE id IN ( SELECT user_id FROM enrollments WHERE course_id = 5);İçteki sorguyu girintilemek bağımlılığı net biçimde gösterir. Yapı görünür hale geldikten sonra birçok alt sorgu JOIN'e veya CTE'ye dönüştürülebilir.
LIMIT 10, T-SQL'de TOP 10 ve standart SQL'de FETCH FIRST 10 ROWS ONLY aynı işi yapar ama söz dizimleri farklıdır.SELECT, FROM, WHERE), tanımlayıcıların ise küçük harfle yazılmasını önerir; çünkü bu görsel kontrast sorgunun yapısını öne çıkarır. Bir stil seçip ona sadık kalın.