Quick Sort
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Quicksort é um algoritmo de dividir para conquistar que ordena em torno de um "pivô". Ele escolhe um elemento pivô e então particiona o array de modo que tudo o que é menor venha antes e tudo o que é maior venha depois, o que fixa o pivô em sua posição final ordenada. Em seguida, recorre sobre as partições esquerda e direita. Esta visualização usa o esquema de Lomuto com o último elemento como pivô. Pressione reproduzir para ver a partição e a colocação do pivô.
Quicksort costuma ser a ordenação de propósito geral mais rápida na prática graças ao bom comportamento de cache e à partição no próprio local, com média de O(n log n). Seu pior caso é O(n²) (por exemplo, um array já ordenado com uma escolha ruim de pivô), que estratégias de pivô como mediana de três ou aleatorização evitam.
Complexidade de tempo e espaço
| Caso | Complexidade | Notas |
|---|---|---|
| Melhor caso | O(n log n) | Partições equilibradas |
| Caso médio | O(n log n) | Ordem aleatória |
| Pior caso | O(n²) | Pivôs desequilibrados de forma consistente |
| Espaço | O(log n) | Pilha de recursão (partição no próprio local) |
| Estável | Não | As trocas da partição reordenam elementos iguais |
Passo a passo
| Passo | O que acontece |
|---|---|
| 1 | Escolha um pivô (aqui, o último elemento do intervalo). |
| 2 | Partição: mova para a esquerda dele todos os elementos menores que o pivô. |
| 3 | Troque o pivô para a fronteira: agora ele está na posição final. |
| 4 | Aplique quicksort recursivamente na partição esquerda. |
| 5 | Aplique quicksort recursivamente na partição direita. |
Exemplo resolvido
Ordenando [5, 2, 4, 1] com o esquema de Lomuto (último elemento como pivô):
| Passagem | Array | Ação |
|---|---|---|
| Início | [5, 2, 4, 1] | Particiona todo o intervalo; o pivô é 1 (último elemento). |
| 1 | [1, 2, 4, 5] | Nada é menor que 1, então troca 1 para o índice 0; o pivô 1 fica final. Recorre à direita sobre [2, 4, 5]. |
| 2 | [1, 2, 4, 5] | Particiona [2, 4, 5] com pivô 5; tanto 2 quanto 4 são menores, então 5 permanece no fim e fica final. Recorre à esquerda sobre [2, 4]. |
| 3 | [1, 2, 4, 5] | Particiona [2, 4] com pivô 4; 2 é menor, então 4 permanece no lugar e fica final. 2 é um único elemento, então já está ordenado. |
| Fim | [1, 2, 4, 5] | Cada pivô fica fixado em seu lugar; o array está ordenado. |
Quando usar quicksort
| Use quando | Evite quando |
|---|---|
| Você precisa de uma ordenação em memória rápida e de propósito geral com constantes pequenas. | Você precisa de tempo garantido O(n log n) no pior caso (use heap sort ou merge sort). |
A memória é escassa: a partição é no próprio local e precisa apenas de O(log n) de pilha. | Você precisa de uma ordenação estável que preserve a ordem das chaves iguais. |
| Os dados estão em ordem aleatória ou desconhecida e você usa um pivô aleatório ou mediana de três. | A entrada já está ordenada ou quase ordenada e o pivô é fixo, disparando O(n²). |
| A localidade de cache importa, já que o quicksort acessa a memória sequencialmente. | Você ordena uma lista encadeada, onde o merge sort evita o acesso aleatório do qual o quicksort depende. |
Código de Quick Sort
Uma implementação limpa e executável de Quick Sort em Python, JavaScript, Java, C++, C. Escolha uma linguagem, copie o código ou abra-o já carregado no Playground da Coddy.
Código de Quick Sort em Python
1def quick_sort(a, low=0, high=None):2 if high is None:3 high = len(a) - 14 if low < high:5 p = partition(a, low, high)6 quick_sort(a, low, p - 1)7 quick_sort(a, p + 1, high)8 return a9
10
11def partition(a, low, high):12 # Lomuto partition: everything < pivot moves left of it13 pivot = a[high]14 i = low15 for j in range(low, high):16 if a[j] < pivot:17 a[i], a[j] = a[j], a[i]18 i += 119 a[i], a[high] = a[high], a[i]20 return i21
22
23nums = [10, 7, 8, 9, 1, 5]24print("Before:", nums)25quick_sort(nums)26print("After: ", nums)Código de Quick Sort em JavaScript
1function quickSort(a, lo = 0, hi = a.length - 1) {2 if (lo >= hi) return a;3 const p = partition(a, lo, hi);4 quickSort(a, lo, p - 1);5 quickSort(a, p + 1, hi);6 return a;7}8
9// Lomuto partition: last element is the pivot10function partition(a, lo, hi) {11 const pivot = a[hi];12 let i = lo;13 for (let j = lo; j < hi; j++) {14 if (a[j] < pivot) {15 [a[i], a[j]] = [a[j], a[i]];16 i++;17 }18 }19 [a[i], a[hi]] = [a[hi], a[i]];20 return i;21}22
23const data = [5, 2, 9, 1, 7, 3];24console.log("Before:", data);25console.log("Sorted:", quickSort([...data]));Código de Quick Sort em Java
1import java.util.Arrays;2
3public class Main {4 static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {5 if (low >= high) return;6 int p = partition(arr, low, high);7 quickSort(arr, low, p - 1);8 quickSort(arr, p + 1, high);9 }10
11 // Lomuto partition: last element is the pivot12 static int partition(int[] arr, int low, int high) {13 int pivot = arr[high];14 int i = low - 1;15 for (int j = low; j < high; j++) {16 if (arr[j] < pivot) swap(arr, ++i, j);17 }18 swap(arr, i + 1, high);19 return i + 1;20 }21
22 static void swap(int[] arr, int a, int b) {23 int tmp = arr[a];24 arr[a] = arr[b];25 arr[b] = tmp;26 }27
28 public static void main(String[] args) {29 int[] arr = {10, 7, 8, 9, 1, 5};30 System.out.println("Before: " + Arrays.toString(arr));31 quickSort(arr, 0, arr.length - 1);32 System.out.println("After: " + Arrays.toString(arr));33 }34}Código de Quick Sort em C++
1#include <iostream>2#include <utility>3#include <vector>4
5void printVec(const std::vector<int>& a) {6 for (int x : a) std::cout << x << " ";7 std::cout << "\n";8}9
10// Lomuto partition: place the pivot in its final position11int partition(std::vector<int>& a, int lo, int hi) {12 int pivot = a[hi];13 int i = lo;14 for (int j = lo; j < hi; ++j) {15 if (a[j] < pivot) std::swap(a[i++], a[j]);16 }17 std::swap(a[i], a[hi]);18 return i;19}20
21void quickSort(std::vector<int>& a, int lo, int hi) {22 if (lo >= hi) return;23 int p = partition(a, lo, hi);24 quickSort(a, lo, p - 1);25 quickSort(a, p + 1, hi);26}27
28int main() {29 std::vector<int> data = {10, 7, 8, 9, 1, 5};30 std::cout << "Before: ";31 printVec(data);32 quickSort(data, 0, static_cast<int>(data.size()) - 1);33 std::cout << "After: ";34 printVec(data);35 return 0;36}Código de Quick Sort em C
1#include <stdio.h>2
3void printArr(const int a[], int n) {4 for (int i = 0; i < n; i++) printf("%d ", a[i]);5 printf("\n");6}7
8void swap(int* x, int* y) {9 int tmp = *x;10 *x = *y;11 *y = tmp;12}13
14// Lomuto partition: place the pivot in its final position15int partition(int a[], int lo, int hi) {16 int pivot = a[hi];17 int i = lo;18 for (int j = lo; j < hi; j++) {19 if (a[j] < pivot) swap(&a[i++], &a[j]);20 }21 swap(&a[i], &a[hi]);22 return i;23}24
25void quickSort(int a[], int lo, int hi) {26 if (lo >= hi) return;27 int p = partition(a, lo, hi);28 quickSort(a, lo, p - 1);29 quickSort(a, p + 1, hi);30}31
32int main(void) {33 int data[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5};34 int n = sizeof(data) / sizeof(data[0]);35 printf("Before: ");36 printArr(data, n);37 quickSort(data, 0, n - 1);38 printf("After: ");39 printArr(data, n);40 return 0;41}Perguntas frequentes sobre Quick Sort
Qual é a complexidade de tempo do quicksort?
O(n log n) e é O(n log n) no melhor caso, mas degrada para O(n²) no pior caso quando as partições ficam consistentemente desequilibradas. Pivôs aleatórios ou de mediana de três tornam o pior caso muito improvável.Quicksort é estável?
Por que o quicksort costuma ser mais rápido que o merge sort?
O(n log n), mas paga por um buffer O(n) e mais movimentação de dados.Quicksort vs merge sort: qual devo usar?
O(n log n), ou quando ordenar listas encadeadas ou dados externos que não cabem na RAM.Por que o quicksort se torna O(n²) em um array ordenado?
n níveis de recursão em vez de log n. Escolher o pivô aleatoriamente ou com mediana de três quebra esse padrão e restaura o comportamento O(n log n).