Aprenda programação em R

R tem algumas peculiaridades que confundem quem está começando - indexação a partir de 1, operações vetorizadas, factors -, mas o núcleo é simples, principalmente para quem já mexeu com planilhas. O curso apresenta R em passos curtos com exercícios práticos, então essas peculiaridades acabam virando recursos em vez de armadilhas.

R é a língua franca da estatística, da análise de dados e da pesquisa acadêmica. Muito usado em bioinformática, econometria, ciências sociais, finanças e em qualquer área em que você precise carregar dados, rodar modelos estatísticos e gerar gráficos. O ecossistema de pacotes em torno do R (em especial o tidyverse e o ggplot2) é um dos seus maiores trunfos.

O básico de R - variáveis, vetores, data frames, gráficos simples - leva de uma a duas semanas com prática diária. Pegar prática com data wrangling, modelos estatísticos e ggplot2 costuma levar de um a três meses. A profundidade em uma área específica (bioinformática, finanças, ciências sociais) vem depois, em cima disso, com projetos reais.

Os dois funcionam. O R foi feito para estatística e continua imbatível em modelagem estatística, trabalhos acadêmicos e análise exploratória. Python é a escolha mais versátil, com ecossistemas mais fortes em machine learning e engenharia. Muitos cientistas de dados sabem os dois e escolhem conforme a tarefa; se sua prioridade é estatística, comece pelo R.

Sim. O curso interativo de R é gratuito - aulas completas, exercícios de código em R, quizzes e um certificado. O R roda no servidor, então você não precisa instalar R nem o RStudio localmente para começar a escrever código.

Sim. Ao concluir o curso de programação em R, você recebe um certificado de conclusão gratuito. Uma prova verificável que dá para incluir no currículo ou compartilhar no LinkedIn junto com os projetos de análise ou notebooks que você criou.