تقرير إدمان البرمجة بالذكاء الاصطناعي: عندما يصبح التخلي عنه صعباً

أدوات البرمجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي جعلت الكثير من المطورين أسرع وأكثر إنتاجية، لكنها في الوقت ذاته جعلت من الصعب عليهم إغلاق حواسيبهم المحمولة ليلاً. أجرت منصة "كودي تيك" (Coddy Tech) استطلاعاً للرأي شمل 305 مطورين يستخدمون أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي مرة واحدة على الأقل أسبوعياً، وكشفت النتائج عن حالة واضحة من التوتر والضغط؛ فالأدوات نفسها التي ينسب إليها المطورون الفضل في تقديم أفضل أعمالهم هي ذاتها التي يعجزون عن الابتعاد عنها.

بعض هذه الأدوات تجذب المستخدمين بقوة أكبر من غيرها، وهذا الانجذاب يغير طريقة نوم المطورين، وتركيزهم، وقدرتهم على فصل أنفسهم عن العمل. وتوضح النتائج الواردة أدناه كيف تبدو تجربة البرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي فعلياً في عام 2026، وما يفعله المطورون لاستعادة السيطرة على حياتهم.

أهم النتائج المستخلصة

• أداة Claude Code هي أداة البرمجة بالذكاء الاصطناعي الأكثر صعوبة في التخلي عنها بالنسبة للمطورين، حيث اختارها 35% منهم، وهي نسبة تفوق أي أداة أخرى.
• أكثر من خمسي المطورين (43%) يواصلون البرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي بعد ساعات العمل الرسمية حتى عندما ينوون التوقف، و32% منهم أجلوا نومهم لمواصلة العمل.
• يجعل الذكاء الاصطناعي معظم المطورين أكثر طموحاً (74%)، ومع ذلك يقول 39% منهم إنهم يجدون صعوبة أكبر في الانفصال عن العمل.
• المطورون الأكثر استخداماً للذكاء الاصطناعي هم أكثر عرضة بنسبة 74% للحصول على زيادة في الراتب أو ترقية، لكنهم أيضاً أكثر عرضة بنسبة 51% للإبلاغ عن شعورهم بالاحتراق الوظيفي.
• يرى أربعة من كل خمسة مطورين (80%) أن استخدامهم للذكاء الاصطناعي بات أشبه بالاعتمادية والتبعية أكثر من كونه ميزة تفوق.
• يجد المطورون صعوبة في التخلي عن أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي تفوق صعوبة التخلي عن وسائل التواصل الاجتماعي أو ألعاب الفيديو، و17% فقط مستعدون للتوقف عن استخدامها لمدة شهر كامل.

الأدوات التي يجد المطورون صعوبة في التخلي عنها

يعرف الكثير من المطورين ذلك الشعور عندما تتحول رغبتهم في كتابة "أمر برمجي واحد إضافي" إلى ساعة أخرى ضائعة من الوقت.

صُنّف أكثر من خمسي المطورين (41%) ضمن ما أسميناه مجموعة "المتعلقين بشدة" (Hooked)، حيث وافقوا على ثلاثة على الأقل من المؤشرات الأربعة للاستخدام القهري، بدءاً من فقدان الإحساس بالوقت وصولاً إلى إقناع أنفسهم بتشغيل "تكرار برمجى واحد إضافي فقط". وكانت أداة Claude Code هي الأداة التي وصفها المطورون بأنها الأصعب في التوقف عن استخدامها (35%)، متفوقة على جميع الخيارات الأخرى، في حين قال 18% فقط إنه لا توجد أداة يصعب التخلي عنها. وهذا يعني أن أكثر من أربعة من كل خمسة مطورين يعترفون بأن هناك أداة واحدة على الأقل تسيطر عليهم.

كانت عادة "تكرار برمجى واحد إضافي فقط" شبه عالمية، حيث ينجذب إليها 67% من المطورين، وكان مستخدمو OpenAI Codex الأكثر وقوعاً في هذا الفخ (79%). كما تصدرت أداة Codex قائمة البرمجة بعد ساعات العمل، حيث واصل 62% من مستخدميها العمل بعد الوقت الذي كانوا ينوون التوقف فيه، مقارنة بـ 45% لمستخدمي Google Gemini، و40% لمستخدمي Claude Code، و36% لمستخدمي GitHub Copilot. وعبر جميع الأدوات، قال 43% من المطورين إنهم واصلوا البرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي بعد ساعات العمل رغم أنهم كانوا يخططون للتوقف.

وجاء هذا الانجذاب على حساب حياتهم الواقعية؛ فمن أجل مواصلة العمل، أفاد المطورون بأنهم أجلوا أو ألغوا فترات الراحة أو الإجازات (36%)، أو النوم (32%)، أو تناول الوجبات (28%)، أو قضاء المهمات والواجبات المنزلية (26%)، أو ممارسة الرياضة (23%). وكان المطورون ذوو الخبرة الطويلة (Senior developers) هم الأكثر تضحية بالنوم بنسبة بلغت 40%.

ثمار الاعتماد على الذكاء الاصطناعي وضريبته

المطورون الذين يعتمدون بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي حققوا أكبر قدر من الإنجازات، لكنهم في المقابل دفعوا الثمن الأكبر الذي يحتاجون للتعافي منه.

من بين الثلث الأعلى من المطورين من حيث الاستخدام الأسبوعي للذكاء الاصطناعي (20 ساعة أو أكثر)، كان المطورون أكثر عرضة بنسبة 74% للحصول على زيادة في الراتب أو ترقية مقارنة بالمستخدمين الأقل استخداماً. وكانت فجوة المكافآت صارخة بالقدر نفسه بين مجموعة "المتعلقين بشدة" ونظرائهم الذين يسيطرون على استخدامهم؛ حيث نسب 75% من المجموعة الأولى الفضل للذكاء الاصطناعي في الحصول على مكافأة مهنية مقابل 39% فقط من المجموعة الثانية، وشمل ذلك الزيادات في الرواتب (29% مقابل 5%) والترقيات (20% مقابل 8%). وبشكل عام، قال 74% من المطورين إن الذكاء الاصطناعي جعلهم أكثر طموحاً، وهو شعور بلغ ذروته لدى الجيل "زد" (Gen Z) بنسبة 83%، وتراجع لدى الجيل "إكس" (Gen X) إلى 69%.

لكن هذا الشغف والجهد المكثف انعكس سلباً في صورة إجهاد وضغط؛ فالمستخدمون بكثافة كانوا أكثر عرضة بنسبة 51% للإبلاغ عن الاحتراق الوظيفي، وكان المطورون "المتعلقون بشدة" أكثر عرضة بكثير للقول بأن الانفصال عن العمل أصبح أمراً صعباً (60% مقابل 20%). وأشار نصف المطورين (50%) إلى أن أصحاب العمل باتوا يتوقعون منهم إنتاجية أكبر بسبب الذكاء الاصطناعي، وهو ضغط شعر به المطورون ذوو الخبرة الطويلة (62%) والمطورون متوسطو الخبرة (56%) بشكل أكبر. كما قال 39% إن الذكاء الاصطناعي جعل من الصعب عليهم التوقف عن التفكير في العمل في نهاية اليوم.

وكانت هناك ضغوط وتكاليف أخرى غير محسوسة؛ إذ شعر ما يقرب من خمسي المطورين (38%) بأن مهاراتهم البرمجية الأساسية قد تراجعت، وارتفعت هذه النسبة إلى 48% بين أبناء الجيل "زد"، واعترف 71% منهم بأنهم قاموا بتسليم كود برمجى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي دون فهمه بالكامل مرة واحدة على الأقل. وكان مطورو الجيل "زد" (79%) ومستخدمو Google Gemini (77%) أو OpenAI Codex (75%) هم الأكثر عرضة لإرسال كود لا يمكنهم شرحه بالكامل. وبالنسبة لـ 16% من المطورين، امتد هذا الضغط ليؤثر سلباً على علاقاتهم الشخصية أو صداقاتهم.

كيف يواجه المطورون هذا التحدي؟

على الرغم من كل المزايا، شعر معظم المطورين بوطأة الاعتماد المفرط على هذه الأدوات في بعض الأحيان.

قال أربعة من كل خمسة مطورين (80%) إن استخدامهم للذكاء الاصطناعي بدا لهم أشبه بالتبعية والاعتمادية أكثر من كونه ميزة تفوق لمرة واحدة على الأقل، وشعر 59% منهم بذلك غالباً أو أحياناً. وكان هذا الشعور في أعلى مستوياته بين الجيل "زد" (87%) والمطورين ذوي الخبرة الطويلة (85%).

لذلك، بدأ المطورون في وضع ضوابط وحدود؛ حيث وضع اثنان من كل ثلاثة مطورين (66%) حداً واحداً على الأقل لاستخدامهم للذكاء الاصطناعي. وكانت الخطوة الأكثر شيوعاً هي قصر استخدام الذكاء الاصطناعي على مهام معينة، وهي الخطوة التي وجدوها الأكثر فائدة (استخدمها 33%). في المقابل، كانت أساليب مثل إيقاف تشغيل الاقتراحات التلقائية (6%) وتخصيص فترات للبرمجة البشرية الخالصة (4%) هي الأقل فائدة من وجهة نظرهم.

ومع ذلك، لا يرغب سوى القليل منهم في التخلي عنها تماماً؛ حيث قال ما يزيد قليلاً عن ثلاثة أخماس المطورين (61%) إن المكافآت تفوق الضريبة المدفوعة، وأعرب 25% فقط عن رغبتهم في تقليل الاستخدام، على الرغم من أن هذه النسبة ارتفعت إلى 38% بين مستخدمي Codex. وعند سؤالهم عما يمكنهم التخلي عنه لمدة شهر، وجد المطورون أن أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي أكثر جاذبية وصعوبة في التخلي عنها من وسائل التواصل الاجتماعي (42%) أو ألعاب الفيديو (21%)، حيث أبدى 17% فقط استعدادهم للتوقف عنها. وقال 67% إنهم سيشعرون بعدم الارتياح إذا اختفت أدوات الذكاء الاصطناعي غداً.

الحفاظ على استدامة البرمجة بالذكاء الاصطناعي

لقد حجزت أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي مكانتها بوضوح في سير عمل المطورين، ولا يرغب معظمهم في التخلي عن الإنتاجية والطموح والتقدير الذي اكتسبوه بفضلها. لكن المشكلة تكمن في أن الأدوات التي يعتمد عليها الأشخاص أكثر من غيرها هي الأكثر صعوبة في الابتعاد عنها، ويمكن أن يؤثر هذا الانجذاب سلباً على النوم والتركيز وأوقات الراحة. ويبدو أن المطورين الأكثر سعادة هم أولئك الذين يضعون حدوداً صغيرة وواقعية، مثل تخصيص الذكاء الاصطناعي لمهام محددة وحماية أوقات راحتهم، بدلاً من التوقف عن استخدامه تماماً. وإذا بدأت تشعر أن عادتك في تشغيل "تكرار برمجى واحد إضافي فقط" لم تعد خياراً تملكه، فهذه إشارة واضحة إلى أنه قد حان الوقت لوضع بعض الضوابط والحدود الخاصة بك.

منهجية الدراسة

في يوليو 2026، أجرينا استطلاعاً للرأي شمل 305 مطورين يستخدمون أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي أسبوعياً على الأقل، وتم استقطاب المشاركين عبر منصتي Prolific و CloudResearch Connect. وتراوحت أعمار المشاركين بين 18 و74 عاماً، بمتوسط عمر بلغ 38 عاماً. وتوزعت العينة حسب الأجيال كالتالي: 51% من جيل الألفية (تتراوح أعمارهم بين 30 و45 عاماً)، و25% من الجيل "زد" (تتراوح أعمارهم بين 14 و29 عاماً)، و20% من الجيل "إكس" (تتراوح أعمارهم بين 46 و61 عاماً)، و4% من جيل طفرة المواليد (Baby Boomer) (تتراوح أعمارهم بين 62 عاماً فما فوق). تم حساب المتوسطات للأسئلة الرقمية بناءً على جميع الإجابات الصالحة، مع استبعاد القيم المتطرفة باستخدام طريقة المدى الربيعي (IQR). وتخضع بيانات الاستطلاع لبعض القيود، بما في ذلك دقة التذكر الذاتي وانحياز الاستجابة، وقد لا يكون مجموع النسب 100% بسبب تقريب الأرقام أو الأسئلة التي تتيح اختيار أكثر من إجابة.

ملاحظة بشأن هذا التقسيم الجيلي: يمثل جيل طفرة المواليد (Baby Boomers) نسبة 4% من العينة (11 مشاركاً)، وهو ما يقل عن الحد الأدنى المعتمد لدينا لإعداد التقارير البالغ 5%، ولذلك لم تظهر أي تحليلات تفصيلية خاصة بهذا الجيل في النتائج. لقد قمت بإدراجهم في المنهجية من أجل الشفافية الكاملة حول تكوين العينة، ولكنني أنوه إلى ذلك حتى لا يُفهم من نسبة الـ 4% وجود إحصاءات تفصيلية خاصة بهم في مكان آخر.

حول كودي تيك (Coddy Tech)

تعد منصة Coddy Tech منصة مجانية عبر الإنترنت تتيح لأي شخص تعلم البرمجة من خلال دروس تفاعلية في أكثر من 15 لغة برمجة، بما في ذلك Python و JavaScript و SQL. وإلى جانب الدورات التدريبية المناسبة لجميع مستويات المهارة، تقدم المنصة بيئة تجريبية داخل المتصفح (playground)، ومساعداً يعتمد على الذكاء الاصطناعي، وأوراق مرجعية سريعة (cheat sheets)، وشهادات معتمدة، وكلها مصممة للمتعلمين الذين يفضلون التعلم الذاتي ويرغبون في اكتساب مهارات برمجية حقيقية دون الحاجة إلى خبرة سابقة أو إعدادات معقدة. وإذا كان هذا التقرير قد دفعك لإعادة التفكير في عاداتك الخاصة مع الذكاء الاصطناعي، فإن منصة Coddy هي المكان الأمثل لبناء مهاراتك البرمجية من الصفر.

بيان الاستخدام العادل

نرحب بمشاركتكم للنتائج والرسوم التوضيحية الواردة في هذا التقرير للأغراض غير التجارية. يُرجى الإشارة إلى منصة Coddy Tech مع وضع رابط يحيل إلى هذه الصفحة حتى يتمكن قراؤكم من الاطلاع على الدراسة الكاملة.