Aujourd'hui, nous savons tous ce qu'est l'IA. (Si ce n'est pas le cas, life = life - GPT; comment se passe votre vie dans le passé ?) À lui seul, ChatGPT cumule des milliards de visites par mois. Bien sûr, ce ne sont pas tous des visiteurs uniques, mais ce chiffre montre à quel point nous en sommes devenus dépendants. Et pourtant, malgré toute cette effervescence, beaucoup de gens sont encore incapables d'expliquer comment fonctionne l'IA.
Commençons par le commencement : l'IA n'est pas humaine, et ce n'est certainement pas Google ! C'est un acolyte futé, confortablement installé dans votre navigateur, qui n'attend qu'une chose : vous aider à créer. Mais quand ses réponses semblent un peu génériques, ou carrément bizarres, cela ne veut pas automatiquement dire que l'IA est en tort. Bien souvent, tout dépend de la façon dont vous lui parlez.
Les gens s'attendent à ce que l'IA lise dans leurs pensées. Pour vous démarquer des 99 % d'utilisateurs qui obtiennent des résultats banals, vous devez maîtriser l'outil. Considérez l'IA comme un nouveau collaborateur qui a besoin qu'on lui explique comment vous travaillez. Vous détesteriez devoir déboguer une base de code complexe sans aucune documentation ni commentaire, n'est-ce pas ? Pourtant, c'est exactement ce que nous faisons avec l'IA : nous exigeons un code propre sans lui fournir la logique ou le contexte nécessaires pour y parvenir.
Comment obtenir ce que vous voulez de l'IA ? Ou mieux encore, comment en tirer le meilleur parti dès maintenant ?
En apprenant à lui parler.
L'ingénierie de prompt (ou prompt engineering) est votre moyen de communiquer votre logique à l'IA. Et pour obtenir de meilleurs résultats, vous devez apprendre à avoir de meilleures conversations. En faisant le point sur vos propres connaissances et en les transmettant à l'IA, vous construisez une base de connaissances qui permet à l'outil de travailler spécifiquement pour vous.
En apprenant à parler à l'IA, vous réduisez l'écart entre votre intention et la réponse de l'IA – entre ce que vous avez en tête et ce que vous tapez au clavier. Voyons comment structurer vos instructions pour que l'IA fournisse de meilleurs résultats, de manière plus constante.

Comment fonctionne l'IA ? Que se passe-t-il derrière le chat ?
Quand vous faites une recherche sur Google, vous cherchez des données qui existent déjà, comme un bibliothécaire qui trouve un livre précis sur une étagère pour vous. Si le livre exact n'y est pas, il peut vous en suggérer un similaire, mais il s'appuie toujours sur ce qui est déjà imprimé.
L'IA ne fonctionne pas du tout comme ça. Elle ne vous tend pas un livre, elle en écrit un nouveau sur-le-champ, en se basant sur tout ce qu'elle a lu dans sa vie.
Mais l'IA moderne, et le machine learning plus largement, ne fonctionnent pas selon ces vieilles règles. Au lieu de suivre un script figé, l'IA utilise des algorithmes pour passer au peigne fin d'énormes quantités de données. Plus elle fait une chose, meilleure elle y devient (du moins, c'est l'objectif) car elle s'ajuste constamment pour gagner en précision.
C'est un jeu de prédiction. L'IA a lu une immense partie d'Internet pour assimiler les nuances du langage humain, et elle utilise désormais ces modèles pour deviner quel mot ou quelle idée devrait suivre. Si votre prompt est trop court ou trop simple, l'IA a trop d'options parmi lesquelles choisir, elle opte donc pour une réponse « sûre » et ennuyeuse. Mais quand vous lui donnez plus de détails et de contexte, vous l'aidez à restreindre les possibilités.
Un esprit confus crée des prompts confus. Et n'oubliez pas : même la meilleure des « devinettes » ne vaudra jamais une véritable logique. Coddy sait que comprendre la logique sous-jacente à la conversation sera toujours votre plus grand atout.
5 raisons pour lesquelles apprendre à parler à l'IA en vaut la peine
Si vous utilisez déjà l'IA pour coder, déboguer ou simplement faire un brainstorming, vous investissez du temps dans cet outil. Mais il y a une différence entre l'utiliser et bien l'utiliser. En affûtant vos compétences en création de prompts, vous obtenez un bien meilleur retour sur le temps que vous y consacrez déjà, et vous commencez à trouver des solutions plus créatives et de meilleure qualité.
Nous passons déjà la moitié de notre journée à expliquer des idées à des amis ou des collègues. Parler à l'IA, c'est à peu près la même chose, sauf que l'IA est là pour vous 24h/24 et 7j/7. Pas besoin d'être un génie de la tech pour obtenir ce dont vous avez besoin ; il suffit d'apprendre à traduire votre logique en instructions claires.
Voici pourquoi apprendre à rédiger des prompts redoutables est une compétence qui vaut la peine d'être développée, et qui s'avère payante quand on s'y prend bien :
1. Cela vous oblige à décortiquer votre propre logique.
Pour écrire un prompt qui vous donne vraiment le résultat escompté, vous devez décomposer une grande idée en petites étapes simples. Vous ne pouvez pas être vague. Et si vous n'arrivez pas à expliquer un processus à une IA, cela signifie généralement que vous n'en comprenez pas vous-même toute la logique. De meilleurs prompts font de vous un penseur plus clair et plus organisé.
2. Vous apprenez les règles de la technologie.
Derrière le chat, l'IA recherche des structures et des modèles. Quand vous apprenez à prompter, vous apprenez les bases de la façon dont les ordinateurs « pensent ». Vous commencez à voir comment vos instructions modifient le résultat. Instructions brouillonnes, résultats bancals.
3. Vous obtenez de bien meilleurs retours.
Quand vous promptez bien, l'IA devient un miroir pour vos idées. Partagez un bout de code et demandez pourquoi il est lent : un bon prompt vous apportera une véritable explication du concept sous-jacent. Un prompt paresseux se contentera de vous donner une ligne de code corrigée sans vous expliquer pourquoi ça a planté. Un bon prompt transforme l'IA en un professeur qui vous aide à apprendre ce que vous ne savez pas encore.
4. Vous apprenez à repérer les erreurs.
Si vous n'utilisez que des commandes simples, vous pourriez tout aussi bien croire tout ce que l'IA vous dit. Mais demandez-lui de détailler ses étapes une par une, et vous verrez exactement où la logique flanche. Cette habitude vous donne un œil de lynx pour repérer les erreurs et vérifier si le travail technique tient vraiment la route.
5. Cela vous aide à résoudre des problèmes plus complexes.
Un prompt ennuyeux vous donne une solution ennuyeuse (ou pire, inutile). Un prompt intelligent peut vous aider à connecter des idées, à repérer une faille de sécurité qui vous a échappé, ou à suggérer une meilleure façon de concevoir votre application. Apprendre à parler à l'IA permet d'élargir le champ de vos capacités et de vous attaquer à des projets qui vous semblaient autrefois trop complexes pour être gérés seul.
Comment parler à l'IA et obtenir les réponses que vous cherchez
Si vous avez déjà eu l'impression que l'IA ne comprenait rien, c'est généralement parce que vos instructions étaient un peu… disons, brouillonnes. Partant dans tous les sens. L'IA n'a aucun bon sens quant à ce dont vous avez besoin sur le moment, vous devez donc l'orienter dans la bonne direction.
1. Donnez un rôle à l'IA : La technique du « Agis en tant que... »
L'IA est généraliste : posez-lui une question d'ordre général, et vous obtiendrez une réponse d'ordre général. Mais dites-lui qui "incarner" et comme qui "penser", et la qualité de la réponse changera du tout au tout.
| Au lieu de : | Essayez : |
|---|---|
| "Comment corriger ce code ?" | "Agis en tant qu'ingénieur logiciel senior avec 10 ans d'expérience. Révise mon code pour y déceler d'éventuelles erreurs de logique." |
En lui attribuant un rôle, vous indiquez à l'IA quelle partie de son « cerveau » utiliser. Cela affine le vocabulaire et le ton pour correspondre exactement à ce dont vous avez besoin.
2. Fournissez du contexte : Le « Pourquoi » est important
L'IA ne lit pas dans vos pensées (heureusement). Elle ne sait pas si vous êtes étudiant, PDG ou développeur senior. Lui donner du contexte, c'est comme lui fournir l'historique, pour qu'elle n'ait pas à deviner.
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Tâche + Objectif + Public
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Exemple : "J'apprends le C++ pour la première fois [public]. Explique-moi ce qu'est une fonction [tâche] pour que je puisse comprendre comment organiser mon script [objectif]."
Quand l'IA connaît la raison de votre question, elle arrête de vous balancer des faits génériques et commence à vous proposer une véritable piste de réflexion.
3. Définissez le format : Dites-lui à quoi cela doit ressembler
L'un des moyens les plus simples de gagner du temps est de dire exactement à l'IA comment vous souhaitez que l'information soit présentée. Ne vous contentez pas d'un pavé de texte si ce n'est pas nécessaire ! Vous pouvez demander :
- Des tableaux pour comparer deux langages de programmation côte à côte.
- Des blocs de code que vous pouvez copier directement dans votre éditeur.
- Des listes à puces pour un résumé rapide d'un long article.
- Une liste étape par étape lorsque vous essayez d'installer une nouveauté.
4. Procédez par itération
La plupart des débutants abandonnent après le premier essai. Si la première réponse n'est pas parfaite, ne recommencez pas dans une nouvelle fenêtre – itérez. Traitez l'IA comme un ami avec qui vous discutez.
Si quelque chose n'est pas clair, demandez : "Peux-tu m'expliquer à nouveau cette dernière partie ?" ou "C'est trop technique – peux-tu simplifier ?" L'IA se souvient de ce dont vous venez de parler, alors continuez à peaufiner jusqu'à ce que la réponse soit proche de ce que vous aviez en tête.
Les erreurs courantes à éviter lors de la création de prompts
1. Être trop vague
Demander à une IA d'"écrire un script", c'est comme entrer dans un restaurant et dire : "Apportez-moi à manger." Vous obtiendrez quelque chose, mais il y a de fortes chances que vous n'aimiez pas ça. Alors soyez précis : "Écris un court script Python qui renomme tous les fichiers images d'un dossier en 'Photo_1', 'Photo_2', et ainsi de suite." Plus vous donnez de détails, moins l'IA a besoin de deviner.
2. Ignorer le ton de la conversation
Si vous ne dites pas à l'IA comment s'exprimer, elle adoptera par défaut un ton « corporate », prudent et un peu rigide. Quand vous essayez d'acquérir une nouvelle compétence, cela peut sembler froid et un peu décourageant. Donc, dites à l'IA quel ton adopter : "Explique-moi cela de manière amicale et encourageante", ou "Fais court, informel et percutant." Si le ton n'est pas le bon, même une bonne information sera plus difficile à assimiler.
3. Croire tout ce qu'elle dit
C'est le point crucial : l'IA est un modèle de langage, pas un vérificateur de faits ! Parfois, elle vous sortira un « fait » ou un bout de code avec 100 % d'assurance, alors qu'il est 100 % faux. (Dites bonjour aux hallucinations.) Alors, vérifiez toujours. Utilisez l'IA pour construire la structure ou expliquer la logique, mais revérifiez les faits, et exécutez le code dans un environnement interactif (comme celui intégré à Coddy) pour vous assurer qu'il fonctionne vraiment.
4. Oublier de donner des exemples
Beaucoup de gens posent une question ou donnent un ordre à l'IA en croisant les doigts. Mais l'IA apprend incroyablement vite si vous lui donnez ne serait-ce qu'un ou deux exemples de ce que vous attendez. C'est ce que les experts en tech appellent le few-shot prompting (ou apprentissage en quelques exemples). Si vous voulez que l'IA rédige des titres pour votre blog, ne demandez pas simplement "5 titres". Donnez-lui d'abord deux titres que vous aimez déjà. Elle saisira l'ambiance bien plus vite qu'avec n'importe quelle longue explication.
5. Utiliser un jargon trop complexe
Vous pensez peut-être qu'utiliser des mots savants fait mieux travailler l'IA. Eh bien, c'est tout le contraire. L'utilisation d'un jargon compliqué peut parfois embrouiller la logique du prompt. Alors, tenez-vous-en à un langage simple et clair. L'IA est un collègue très intelligent qui ne demande rien de plus que des instructions claires. Si vous n'arrivez pas à expliquer votre idée simplement, l'IA aura probablement du mal à la concevoir correctement.
Comment démarrer votre aventure avec l'IA dès aujourd'hui avec Coddy
Apprendre à bien utiliser l'IA ne se fait pas du jour au lendemain, et la bonne nouvelle, c'est que ce n'est pas une obligation. Vous n'avez pas besoin de passer des heures à étudier des pavés ou à regarder des vidéos interminables. La meilleure façon de commencer est de parler à l'IA tous les jours, et de revérifier absolument tout ce qu'elle vous répond !
Si vous êtes prêt à laisser derrière vous les réponses bizarres et à commencer à avoir des conversations véritablement utiles avec l'IA, nous avons concocté un cours sur les Prompts IA que vous pouvez suivre en quelques minutes devant votre café du matin.
Au lieu de vous contenter de lire des astuces, vous pouvez plonger dans nos leçons interactives et mettre en pratique ce que vous avez appris. C'est une méthode sans pression pour réaliser à quel point vous avez du pouvoir une fois que vous savez quoi dire !
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About the Author
Jana Simeonovska
Content Strategist & Writer
Frequently Asked Questions
Comment commencer à parler à l'IA ?
Commencez par le contexte. Donnez à l'IA des informations de base sur le rôle qu'elle joue dans votre conversation, ou donnez-lui les informations sur lesquelles vous souhaitez en savoir plus. Exemples : "Je veux que tu agisses comme un coach de vie, qui peut fournir des conseils et de la motivation pour m'aider à atteindre des objectifs personnels et professionnels."
Comment débuter avec l'IA en tant que débutant ?
Apprendre l'intelligence artificielle implique de développer des compétences fondamentales, de choisir le bon parcours d'apprentissage et d'appliquer les outils d'IA à vos objectifs. Commencez par évaluer vos connaissances actuelles, définir votre intention d'apprentissage et suivre un plan d'apprentissage qui correspond à vos objectifs personnels ou professionnels.
Comment utiliser l'IA pour créer des prompts ?
Soyez clair et précis avec votre prompt : Être clair et précis aidera l'outil d'IA à créer le meilleur prompt. Testez votre prompt : Testez toujours vos prompts et continuez à les affiner ou à les ajuster pour obtenir les meilleurs résultats possibles.
Quelles sont les 5 choses que l'IA ne peut pas faire ?
Il y a cinq traits que l'IA ne peut véritablement pas reproduire. L'empathie, la présence, le jugement, la créativité et l'espoir. La véritable innovation nécessite des compétences humaines. Mais l'IA ne fonctionne qu'à partir de données existantes, elle ne possède donc pas ces éléments.
Comment puis-je améliorer mes compétences en prompting ?
Vous pouvez essayer l'une de ces méthodes dès maintenant :
- Role Prompting. Attribuez un persona pour guider le ton et le contexte.
- Few-Shot Prompting. Donnez quelques exemples pour enseigner le schéma au modèle.
- Chain-of-Thought Prompting. Guidez le modèle pour qu'il raisonne étape par étape.
- Instruction + Constraint Prompting. Contrôlez la sortie en étant précis.
Pourquoi apprendre le prompt engineering avec Coddy ?
- Pratiquez de vrais prompts d'IA dans votre navigateur et voyez les réponses des LLM en direct. Pas de clés API à gérer, pas de configuration. Chaque exercice de prompt-engineering s'exécute sur un modèle réel afin que vous appreniez ce qui modifie réellement la sortie.
- Le prompt engineering tel qu'il est réellement utilisé : instructions claires, exemples few-shot, prompts de rôle et de persona, sortie structurée, raisonnement chain-of-thought, sensibilisation à la prompt-injection. Les techniques dont chaque prompt engineer en IA a besoin.
- Des indices d'IA vous expliquent pourquoi un prompt a échoué et ce qu'il faut changer, afin que vous développiez une véritable intuition pour ChatGPT, Claude et d'autres LLMs au lieu de simplement copier des modèles.
- Certificat de prompt engineering gratuit lorsque vous terminez le cours. Un signal crédible pour les rôles liés à l'IA, au contenu, au support et aux produits où les compétences en prompt-engineering sont de plus en plus attendues.
