Compilateur R en Ligne

Écrivez, exécutez et partagez des extraits de code — sans installation.

script.R

Alice
30

Output

Click Run to see the output here.

lines <- readLines(con="stdin", n=2, warn=FALSE)
name <- lines[1]
age <- as.integer(lines[2])
cat(sprintf("Hello, %s! You are %d years old.\n", name, age))

Exécutez R en ligne dans votre navigateur

Un playground et exécuteur de R en ligne, gratuit. Tu écris tes scripts R dans ton navigateur, tu cliques sur Run, et Rscript les exécute en quelques secondes. Pas de RStudio, pas de R à installer en local, pas d'attente sur install.packages() à configurer avant de commencer.

L'éditeur s'appuie sur le même moteur que VS Code, donc la coloration syntaxique R, l'autocomplétion et les erreurs soulignées fonctionnent. Le code tourne avec Rscript sur Alpine Linux, avec dplyr, tidyr, stringr et jsonlite préinstallés — le cœur du tidyverse pour la manipulation de données. Pratique pour explorer un data frame, tester une regex avec stringr ou parser du JSON avec jsonlite.

Pourquoi ce playground R est utile

Exécution R instantanée — tu écris ton code, tu appuies sur Run, et la sortie de Rscript s'affiche en quelques secondes, sans attendre install.packages() ni configurer RStudio.
Coloration syntaxique R complète, autocomplétion et messages d'erreur clairs avec numéros de ligne, le tout propulsé par le même moteur d'éditeur que VS Code.
L'entrée stdin est prise en charge. readLines('stdin') et file('stdin') lisent depuis la zone d'entrée du playground, donc les scripts qui prennent une entrée interactive ou analysent des données envoyées par pipe fonctionnent de bout en bout. Pas besoin d'interpréteur R, de RStudio ni de miroir CRAN de ton côté.
R avec dplyr, tidyr, stringr et jsonlite préinstallés — exécutez de vrais snippets tidyverse sans installer RStudio ni le tidyverse en local.

Ce que vous pouvez essayer dans le playground R

Vecteurs, data frames et fonctions de la famille apply en R base : les bases à maîtriser avant de passer au tidyverse.
Pipelines de données tidyverse : dplyr (filter, mutate, summarise, group_by) enchaînés avec le pipe magrittr, et remodelages tidyr pivot_longer / pivot_wider.
Petites expériences rapides en R : teste une regex avec stringr, parse un bout de JSON avec jsonlite, vérifie un résumé statistique ou confirme le comportement d'un summarise groupé.

Questions fréquentes sur le compilateur R en ligne

Le compilateur R en ligne est-il gratuit ?

Oui, le playground R est gratuit. Pas d'inscription, pas de R à installer, pas de licence RStudio — ouvre la page et lance tes scripts tout de suite.

Faut-il installer R ou RStudio ?

Aucune installation nécessaire. Pas besoin de R, RStudio ni du tidyverse sur ta machine. L'exécuteur R en ligne lance ton script avec Rscript, et dplyr, tidyr, stringr et jsonlite sont déjà chargés.

Le playground R fonctionne-t-il sur mobile et Chromebook ?

Oui. Le playground R tourne dans n'importe quel navigateur moderne, sur ordinateur, tablette ou mobile. Pratique pour lancer des scripts R depuis un Chromebook, un iPad ou un ordinateur scolaire sans installer RStudio.

Puis-je utiliser readLines('stdin') dans le compilateur R en ligne ?

Oui. readLines('stdin') et file('stdin') lisent les lignes que tu saisis exactement comme quand tu envoies une entrée par pipe à Rscript script.R dans le terminal. Pratique pour les scripts qui traitent des données ad hoc sans avoir à uploader de fichier.

Comment apprendre R après avoir testé le playground ?

Modifie le code R d'exemple, appuie sur Exécuter et itère. Quand tu veux quelque chose de plus structuré, le cours R interactif de Coddy couvre les vecteurs, les data frames, le tidyverse et la visualisation avec des exercices pratiques — une base solide que tu te diriges vers les stats, la data science ou la bioinformatique.