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Bac à sable R

Écrivez, exécutez et partagez des extraits de code — sans installation.

script.R
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Exécutez R en ligne dans votre navigateur

Ceci est un playground et exécuteur de R en ligne gratuit. Écrivez des scripts R directement dans votre navigateur, cliquez sur Exécuter et lancez-les avec Rscript en quelques secondes — sans RStudio, sans installation locale de R, sans attendre install.packages(). C'est le moyen le plus rapide de tester une pipeline dplyr, d'essayer un reshape tidyr ou de faire un exercice de statistiques.

Sous le capot, l'éditeur utilise le même moteur que VS Code (coloration syntaxique R, autocomplétion, erreurs soulignées), et votre code s'exécute avec Rscript sur Alpine Linux avec dplyr, tidyr, stringr et jsonlite préinstallés — le cœur du tidyverse pour la manipulation de données. Que vous exploriez un data frame, testiez une regex avec stringr ou parsiez du JSON avec jsonlite, ce compilateur R en ligne vous mène de l'idée à la sortie en quelques secondes.

Pourquoi ce playground R est utile

  • Exécution R instantanée — écrivez du code, appuyez sur Exécuter et voyez la sortie de Rscript en quelques secondes, sans attendre install.packages() ni configurer RStudio.
  • Coloration syntaxique R complète, autocomplétion et messages d'erreur clairs avec numéros de ligne — le même moteur d'éditeur que VS Code.
  • Entrée stdin prise en charge — readLines('stdin'), file('stdin') lisent depuis la zone d'entrée du playground, ce qui permet de tester les scripts qui prennent une entrée interactive ou analysent des données envoyées par pipe de bout en bout. Aucune installation — pas d'interpréteur R, RStudio ni miroir CRAN à configurer.
  • R avec dplyr, tidyr, stringr et jsonlite préinstallés — exécutez de vrais snippets tidyverse sans installer RStudio ni le tidyverse en local.

Ce que vous pouvez essayer dans le playground R

  • Vecteurs, data frames et fonctions de la famille apply en R base — la fondation nécessaire avant de passer au tidyverse.
  • Pipelines de données tidyverse — dplyr (filter, mutate, summarise, group_by) composés avec le pipe magrittr, et reshapes tidyr pivot_longer / pivot_wider.
  • Expériences rapides en R — testez une regex avec stringr, parsez un bloc JSON avec jsonlite, vérifiez un résumé statistique ou confirmez le comportement d'un summarise groupé.

Questions fréquentes sur le compilateur R en ligne

Le compilateur R en ligne est-il gratuit ?
Oui. Le playground R est entièrement gratuit — sans inscription, sans installer R, sans licence RStudio. Ouvrez la page et exécutez vos scripts immédiatement.
Faut-il installer R ou RStudio ?
Aucune installation nécessaire. Pas besoin de R, de RStudio ni du tidyverse sur votre machine — l'exécuteur R en ligne lance votre script avec Rscript et dplyr, tidyr, stringr et jsonlite déjà chargés.
Le playground R fonctionne-t-il sur mobile et Chromebook ?
Oui. Le playground R fonctionne sur tout navigateur moderne — desktop, tablette ou mobile. Idéal pour exécuter des scripts R depuis un Chromebook, un iPad ou un ordinateur scolaire sans installer RStudio.
Puis-je utiliser readLines('stdin') dans le compilateur R en ligne ?
Oui. Le playground propose une zone d'entrée stdin — readLines('stdin') et file('stdin') lisent les lignes saisies comme lorsque vous envoyez une entrée par pipe à Rscript script.R dans le terminal. Utile pour les scripts qui traitent des données ad hoc sans téléverser de fichier.
Comment apprendre R après avoir testé le playground ?
Modifiez le code d'exemple, appuyez sur Exécuter et itérez. Pour une pratique structurée, le cours interactif R de Coddy couvre les vecteurs, data frames, le tidyverse et la visualisation avec des exercices — une base solide que vous visiez les stats, la data science ou la bioinformatique.