Parcours

Apprendre le prompt engineering

Un cours de prompt engineering en ligne, gratuit et interactif. Tu écris des prompts AI à chaque leçon, face à de vraies sorties de LLM, avec un certificat gratuit à la fin.

COMMENCER À APPRENDRE(c'est gratuit)

Voir le programme

24,570+ codders inscrits

23 leçons14 défis175 questions de quiz

Adapté aux débutants
Aide au codage assistée par IA
Leçons interactives et pratiques
Narration audio dans chaque leçon
Quiz pour tester vos connaissances
Certificat gratuit de réussite

Programme

1 sections23 leçons14 défis175 questions de quiz

Section 1
Fondamentaux
Commencer la sectionDémarrerDévelopperRéduireLes bases de l'ingénierie des prompts.23 leçons14 défis175 questions
Bienvenue dans l'ère de l'IA
6 leçons537
01Qu'est-ce que l'IA, au juste ?Défi
02L'IA n'est pas GoogleDéfiQuiz
03L'IA n'est pas un humainDéfiQuiz
04Votre première tâche concrèteDéfiQuiz
05L'IA peut se tromperDéfiQuiz
06Qu'est-ce qu'un "modèle" ?Quiz
Comment l'IA vous lit — Les Tokens
6 leçons247
01Qu'est-ce qu'un token ?DéfiQuiz
02Mots ≠ TokensQuiz
03Pourquoi le nombre de tokens est importantQuiz
04La fenêtre de contexteDéfiQuiz
05Les tokens dans d'autres languesQuiz
06Les tokens spéciaux que vous ne voyez jamaisQuiz
Rédiger vos premiers prompts
4 leçons333
01L'IA parle Markdown (par défaut)DéfiQuiz
02Contrôler le format de sortieDéfiQuiz
03Contrôler le ton et le styleDéfiQuiz
04Quand l'IA vous ignoreQuiz
Le Prompt système
7 leçons458
01Qu'est-ce que le Prompt système ?DéfiQuiz
02Définir la personnalité et le rôleQuiz
03Définir les règles et les contraintesQuiz
04Prompt système vs Prompt utilisateurDéfiQuiz
05Conflits de Prompt systèmeDéfiQuiz
06Concevoir un Prompt systèmeQuiz
07Injection de Prompt systèmeDéfiQuiz

Ce que vous obtenez

Tout ce que vous utiliserez pour apprendre à coder

Apprendre en Faisant

Écrivez du vrai code, interrogez des bases de données, créez des sites web et maîtrisez les prompts IA. Nos leçons interactives couvrent toutes les compétences dont les développeurs modernes ont besoin.

playground.js

Éditeur de Code

1const greeting = "Hello, Coddy!"

2function sayHi(name) {

3 return greeting + " " + name

Test n°1

Test n°2

Test n°3

Entrée

"Alex"

Sortie

"Hello, Coddy! Alex"

Construisez Votre Série

Restez constant et regardez vos progrès grandir! Suivez votre habitude quotidienne de codage, protégez votre série avec des jours de gel et gagnez des récompenses en vous connectant chaque jour.

12 jours de série

Revenez demain pour maintenir votre série!

January 2026

Quitte ou Double

Jour 5 sur 7

Gel de Série

2 left

Codez Partout

Emportez votre parcours de codage avec vous! Pas de configuration, pas de téléchargements - ouvrez et commencez à coder. Disponible sur iOS, Android et Web avec des notes de 4.9 étoiles.

250

Variables

CONTINUER

4.9

Note

Vous N'êtes Pas Seul

Affrontez les classements mondiaux, invitez des amis pour gagner des récompenses et célébrez les succès des autres. Coder, c'est mieux entre amis!

Ligue ChallengerLes 7 premiers avancent

Alex7+ Days

2840

Jordan7+ Days

2650

Sam7+ Days

2420

Casey

2180

Morgan7+ Days

1950

Zone de promotion

Apprenez comme vous voulez

Lisez, écoutez, testez-vous, demandez à l'IA ou retrouvez ce que vous avez déjà étudié. Chaque leçon s'adapte à vous.

Intro aux variables

Audio

Une variable est un conteneur nommé qui stocke une valeur réutilisable plus tard dans votre programme.

En Python, on en crée une en écrivant le nom, un signe égal, puis la valeur à stocker.

La valeur peut évoluer : réassigner le nom le fait simplement pointer vers une nouvelle valeur.

1xSarah

Certifiez-vous

Gagnez des certificats pour chaque cours terminé. Ajoutez-les à votre profil LinkedIn et CV pour montrer votre expertise en programmation aux employeurs.

Certificat de Réussite

Ceci certifie queJean Duponta complété avec succès

Fondamentaux de Python

Datejanv. 2026

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Pourquoi apprendre le prompt engineering avec Coddy

Entraîne-toi avec de vrais prompts IA dans ton navigateur et vois les réponses des LLMs en direct. Aucune clé API à gérer, aucune installation. Chaque exercice de prompt engineering tourne contre un vrai modèle, pour que tu apprennes ce qui change vraiment la sortie.
Le prompt engineering tel qu'on le pratique vraiment : instructions claires, few-shot examples, prompts avec rôle et persona, sorties structurées, chain-of-thought, vigilance face au prompt injection. Les techniques indispensables à tout AI prompt engineer.
Les indices IA t'expliquent pourquoi un prompt n'a pas marché et ce qu'il faut changer, pour que tu développes une vraie intuition avec ChatGPT, Claude et les autres LLMs au lieu de simplement recopier des templates.
Certificat gratuit de prompt engineering à la fin du cours. Un vrai signal crédible pour les postes en IA, contenu, support et produit, où les compétences en prompt engineering sont de plus en plus attendues.

Questions fréquentes sur le prompt engineering

Qu’est-ce que le prompt engineering ?

Le prompt engineering, c'est l'art de rédiger les entrées que tu envoies aux grands modèles de langage - comme ChatGPT, Claude ou Gemini - pour obtenir de façon fiable la sortie que tu veux. Ça couvre la structure, les exemples, la mise en place d'un rôle ou d'une persona, le formatage de la sortie, le raisonnement en chain-of-thought et la prévention des problèmes de prompt injection. Une compétence pratique, qui se travaille sur le terrain, plutôt que théorique.

Faut-il savoir coder ?

Non. Le prompt engineering, c'est surtout une histoire de communication, de structure et de tests, pas d'écriture de code. Tu en tireras plus si tu finis par vouloir appeler des LLMs depuis tes propres programmes (Python et JavaScript sont des choix populaires), mais la compétence de base est indépendante du langage et le cours ne suppose aucune expérience en programmation.

Combien de temps faut-il pour apprendre ?

Tu peux apprendre les techniques de base - instructions claires, few-shot examples, sortie structurée, role prompting - en une à deux semaines de pratique quotidienne. Devenir vraiment bon en prompt engineering sur des tâches variées (analyse, rédaction, code, raisonnement) demande en général un à trois mois à travailler sur de vrais problèmes avec de vrais LLMs.

Quelle différence entre un prompt et le prompt engineering ?

Un prompt est l’entrée que tu écris. Le prompt engineering consiste à la concevoir avec un objectif, du contexte, des exemples, un format et des contraintes.

Est-ce encore utile d’apprendre les prompts ?

Oui. Même quand les modèles deviennent plus intelligents, l'écart entre un prompt écrit à la va-vite et un prompt bien construit reste énorme. La plupart des fonctionnalités IA en production (chatbots, agents, outils de résumé, outils de contenu) dépendent entièrement de la qualité des prompts, et la plupart des équipes qui livrent des produits IA considèrent le prompt engineering comme une compétence à part entière, pas comme un truc ponctuel.

Y a-t-il un certificat ?

Oui. À la fin du cours de prompt engineering, tu reçois un certificat de réussite gratuit à ajouter à ton CV ou à partager sur LinkedIn. Un signal vérifiable que tu as suivi un vrai cours structuré et pratique sur les AI prompts, pas juste regardé des vidéos.