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Parcours

Apprendre le prompt engineering

Un cours de prompt engineering en ligne, gratuit et interactif. Tu écris des prompts AI à chaque leçon, face à de vraies sorties de LLM, avec un certificat gratuit à la fin.

11,332+ codders inscrits

23 leçons14 défis175 questions de quiz

  • Adapté aux débutants
  • sparkles iconAide au codage assistée par IA
  • hint iconLeçons interactives et pratiques
  • volume On iconNarration audio dans chaque leçon
  • quiz iconQuiz pour tester vos connaissances
  • certificate iconCertificat gratuit de réussite

Programme

1 sections23 leçons14 défis175 questions de quiz
  1. Commencer la sectionDémarrerDévelopperRéduireLes bases de l'ingénierie des prompts.
Ce que vous obtenez
Tout ce que vous utiliserez pour apprendre à coder

Learn by Doing

Write real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.

playground.js
Code Editor
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
Test #1test Case Success icon
Test #2test Case Success icon
Test #3test Case Failure icon
Input
"Alex"
Output
"Hello, Coddy! Alex"

Build Your Coding Streak

Stay consistent and watch your progress grow! Track your daily coding habit, protect your streak with freeze days, and earn rewards for showing up every day.

12 days streak

Return tomorrow to keep your streak!

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Double or Nothing

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Streak Freeze

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Code Anywhere, Anytime

Take your coding journey on the go! No setup, no downloads - just open and start coding. Available on iOS, Android and Web with 4.9 star ratings.

Python
7Streak
250Score
5Energy
Variables
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Right Done icon
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Left Done icon
journey Hex Active Base iconjourney Hex Active Shadow iconjourney Hex Active Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
CONTINUE
journey Path Right icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
journey Path Left icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson All icon
Journey
Goals
Leaderboard
Profile
4.9
StarStarStarStarStar
Rating

You're Not Alone in This

Compete on global leaderboards, invite friends to earn rewards, and celebrate each other's wins. Coding is better with friends!

Challenger League
Challenger LeagueTop 7 advance
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Alex7+ Days
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leaderboard Second icon2
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Jordan7+ Days
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leaderboard Third icon3
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Sam7+ Days
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Casey
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Morgan7+ Days
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leaderboard Arrow Up iconPromotion zoneleaderboard Arrow Up icon

Every way to learn

Read, listen, test yourself, ask the AI, or look up anything you've already covered. Every lesson meets you where you are.

Intro to Variables
Audio

A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.

In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.

The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.

1xSarah

Prove Your Skills

Earn certificates for every course you complete. Add them to your LinkedIn profile and resume to showcase your coding expertise to employers.

CoddyCertificate of Completion
This certifies thatJohn Doehas successfully completed
PythonPython Fundamentals
Verified
DateJan 2026
LinkedInAdd to LinkedIn

Pourquoi apprendre le prompt engineering avec Coddy

  • Entraîne-toi avec de vrais prompts IA dans ton navigateur et vois les réponses des LLMs en direct. Aucune clé API à gérer, aucune installation. Chaque exercice de prompt engineering tourne contre un vrai modèle, pour que tu apprennes ce qui change vraiment la sortie.
  • Le prompt engineering tel qu'on le pratique vraiment : instructions claires, few-shot examples, prompts avec rôle et persona, sorties structurées, chain-of-thought, vigilance face au prompt injection. Les techniques indispensables à tout AI prompt engineer.
  • Les indices IA t'expliquent pourquoi un prompt n'a pas marché et ce qu'il faut changer, pour que tu développes une vraie intuition avec ChatGPT, Claude et les autres LLMs au lieu de simplement recopier des templates.
  • Certificat gratuit de prompt engineering à la fin du cours. Un vrai signal crédible pour les postes en IA, contenu, support et produit, où les compétences en prompt engineering sont de plus en plus attendues.

Questions fréquentes sur le prompt engineering

Qu’est-ce que le prompt engineering ?

Le prompt engineering, c'est l'art de rédiger les entrées que tu envoies aux grands modèles de langage - comme ChatGPT, Claude ou Gemini - pour obtenir de façon fiable la sortie que tu veux. Ça couvre la structure, les exemples, la mise en place d'un rôle ou d'une persona, le formatage de la sortie, le raisonnement en chain-of-thought et la prévention des problèmes de prompt injection. Une compétence pratique, qui se travaille sur le terrain, plutôt que théorique.

Faut-il savoir coder ?

Non. Le prompt engineering, c'est surtout une histoire de communication, de structure et de tests, pas d'écriture de code. Tu en tireras plus si tu finis par vouloir appeler des LLMs depuis tes propres programmes (Python et JavaScript sont des choix populaires), mais la compétence de base est indépendante du langage et le cours ne suppose aucune expérience en programmation.

Combien de temps faut-il pour apprendre ?

Tu peux apprendre les techniques de base - instructions claires, few-shot examples, sortie structurée, role prompting - en une à deux semaines de pratique quotidienne. Devenir vraiment bon en prompt engineering sur des tâches variées (analyse, rédaction, code, raisonnement) demande en général un à trois mois à travailler sur de vrais problèmes avec de vrais LLMs.

Quelle différence entre un prompt et le prompt engineering ?

Un prompt est l’entrée que tu écris. Le prompt engineering consiste à la concevoir avec un objectif, du contexte, des exemples, un format et des contraintes.

Est-ce encore utile d’apprendre les prompts ?

Oui. Même quand les modèles deviennent plus intelligents, l'écart entre un prompt écrit à la va-vite et un prompt bien construit reste énorme. La plupart des fonctionnalités IA en production (chatbots, agents, outils de résumé, outils de contenu) dépendent entièrement de la qualité des prompts, et la plupart des équipes qui livrent des produits IA considèrent le prompt engineering comme une compétence à part entière, pas comme un truc ponctuel.

Y a-t-il un certificat ?

Oui. À la fin du cours de prompt engineering, tu reçois un certificat de réussite gratuit à ajouter à ton CV ou à partager sur LinkedIn. Un signal vérifiable que tu as suivi un vrai cours structuré et pratique sur les AI prompts, pas juste regardé des vidéos.
Coddy programming languages illustration

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