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Parcours

Apprendre la programmation en R

Un cours de R en ligne, gratuit et interactif. Tu écris du R à chaque leçon, avec des indices IA quand un factor te surprend, et un certificat gratuit à la fin.

21,395+ codders inscrits

199 leçons178 défis1,112 questions de quiz

  • Adapté aux débutants
  • sparkles iconAide au codage assistée par IA
  • hint iconLeçons interactives et pratiques
  • volume On iconNarration audio dans chaque leçon
  • quiz iconQuiz pour tester vos connaissances
  • certificate iconCertificat gratuit de réussite

Programme

3 sections5 projets199 leçons178 défis1,112 questions de quiz
  1. Commencer la sectionDémarrerDévelopperRéduireConstruisez des bases solides grâce aux concepts essentiels et aux compétences fondamentales

    Introduction à R

    3 leçons616

    Prise de décision

    4 leçons425

    Calculateur de partage d'addition

    Projet5 leçons1

    FizzBuzz avec une variante

    Projet4 leçons1

    Défis finaux

    3 leçons3
  2. Commencer la sectionDémarrerDévelopperRéduireApprofondissez les fondamentaux de R avec les outils de manipulation des chaînes, les recherches, les ensembles, les matrices, la famille apply, le tri et le regroupement, les data frames, le contrôle avancé du flux d’exécution et la gestion des erreurs. Mettez vos compétences en pratique dans les projets Carnet de notes et Suivi des dépenses, ainsi que dans les défis de maîtrise et le défi final.

    Les chaînes en profondeur

    6 leçons1140

    Recherches par clé-valeur

    5 leçons932

    Ensembles et comptage

    5 leçons932

    Matrices

    5 leçons932

    Projet - Carnet de notes

    Projet5 leçons18

    Les fonctions comme valeurs

    5 leçons932

    La famille Apply

    5 leçons932

    Trier et regrouper

    5 leçons932

    Data Frames

    5 leçons932

    Structures de contrôle avancées

    5 leçons932

    Gestion des erreurs

    5 leçons932

    Projet - Suivi des dépenses

    Projet5 leçons18

    Défis finaux

    3 leçons3
  3. Commencer la sectionDémarrerDévelopperRéduireModélisez des programmes avec les systèmes d’objets de R. Découvrez les classes S3, les constructeurs, les génériques et l’héritage, les closures et les environnements qui conservent l’état, les classes S4, les génériques et la validation, les Reference Classes et les modèles de conception classiques, puis créez un projet de gestion de bibliothèque.

    Bases de S3

    6 leçons1140

    S3 : génériques et méthodes

    5 leçons932

    Héritage S3

    5 leçons932

    Encapsulation dans R

    5 leçons932

    Classes S4

    5 leçons932

    S4 Génériques et méthodes

    5 leçons932

    S4 Héritage

    5 leçons932

    Classes de référence

    5 leçons932

    Patrons de conception, partie 1

    4 leçons832

    Patrons de conception, partie 2

    4 leçons832

    Projet : gestion de bibliothèque

    Projet5 leçons18

    Défis finaux

    3 leçons3

Cours de R

Cours pratiques de R, gratuits à démarrer dans votre navigateur.

Défis débutant - Pratiquez les concepts de base

Populaire

Mettez à l'épreuve vos connaissances de base en programmation et tentez de résoudre ces défis. Utilisez le langage de votre choix, et bon code !平衡

certificate icon

Certificat à la fin

  • 20
  • 20

La pile - Série sur les structures de données n°1

Populaire

Dans ce cours, vous découvrirez la structure de données Pile, créerez une pile de zéro dans le langage de votre choix et résoudrez des défis de code associés !

Structures de données
  • 13
  • 6
  • 1

Problèmes de programmation

Mettez à l'épreuve vos compétences en résolution de problèmes de programmation grâce aux exercices de différentes difficultés de ce cours. Conçu pour les développeurs possédant déjà des connaissances de base sur la syntaxe d'au moins un langage de programmation.

certificate icon

Certificat à la fin

  • 32
  • 31

Arbre AVL - Série Structures de données n°10

Dans ce cours, vous découvrirez la structure de données Arbre AVL, vous construirez un arbre binaire de recherche auto-équilibré à partir de zéro dans votre langage préféré, et vous relèverez des défis de programmation pour vous entraîner !

Structures de données
certificate icon

Certificat à la fin

  • 16
  • 6
  • 1

Liste chaînée - Série sur les structures de données n°5

Dans ce cours, vous découvrirez la structure de données des listes chaînées, vous en créerez une de zéro dans le langage de votre choix et vous vous entraînerez à résoudre des défis de code avec !

Structures de données
certificate icon

Certificat à la fin

  • 14
  • 6
  • 1

Arbre binaire - Série sur les structures de données n°3

Dans ce cours, vous découvrirez la structure de données d'arbre binaire, vous créerez un arbre binaire de zéro dans le langage de votre choix et vous vous entraînerez avec des défis de programmation !

Structures de données
  • 13
  • 5
  • 1
Ce que vous obtenez
Tout ce que vous utiliserez pour apprendre à coder

Apprendre en Faisant

Écrivez du vrai code, interrogez des bases de données, créez des sites web et maîtrisez les prompts IA. Nos leçons interactives couvrent toutes les compétences dont les développeurs modernes ont besoin.

playground.js
Éditeur de Code
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
Test n°1test Case Success icon
Test n°2test Case Success icon
Test n°3test Case Failure icon
Entrée
"Alex"
Sortie
"Hello, Coddy! Alex"

Construisez Votre Série

Restez constant et regardez vos progrès grandir! Suivez votre habitude quotidienne de codage, protégez votre série avec des jours de gel et gagnez des récompenses en vous connectant chaque jour.

12 jours de série

Revenez demain pour maintenir votre série!

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product Double Or Nothing icon

Quitte ou Double

Jour 5 sur 7

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Gel de Série

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Codez Partout

Emportez votre parcours de codage avec vous! Pas de configuration, pas de téléchargements - ouvrez et commencez à coder. Disponible sur iOS, Android et Web avec des notes de 4.9 étoiles.

Python
7Série
250Score
5Énergie
Variables
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Right Done icon
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Left Done icon
journey Hex Active Base iconjourney Hex Active Shadow iconjourney Hex Active Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
CONTINUER
journey Path Right icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
journey Path Left icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson All icon
Parcours
Objectifs
Classement
Profil
4.9
ÉtoileÉtoileÉtoileÉtoileÉtoile
Note

Vous N'êtes Pas Seul

Affrontez les classements mondiaux, invitez des amis pour gagner des récompenses et célébrez les succès des autres. Coder, c'est mieux entre amis!

Ligue Challenger
Ligue ChallengerLes 7 premiers avancent
leaderboard First icon1
avatar 1 icon
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Alex7+ Days
2840
leaderboard Second icon2
avatar 2 icon
fire Filled icon
Jordan7+ Days
2650
leaderboard Third icon3
avatar 3 icon
fire Filled icon
Sam7+ Days
2420
4
avatar 4 icon
Casey
2180
5
avatar placeholder icon
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Morgan7+ Days
1950
leaderboard Arrow Up iconZone de promotionleaderboard Arrow Up icon

Apprenez comme vous voulez

Lisez, écoutez, testez-vous, demandez à l'IA ou retrouvez ce que vous avez déjà étudié. Chaque leçon s'adapte à vous.

Intro aux variables
Audio

Une variable est un conteneur nommé qui stocke une valeur réutilisable plus tard dans votre programme.

En Python, on en crée une en écrivant le nom, un signe égal, puis la valeur à stocker.

La valeur peut évoluer : réassigner le nom le fait simplement pointer vers une nouvelle valeur.

1xSarah

Certifiez-vous

Gagnez des certificats pour chaque cours terminé. Ajoutez-les à votre profil LinkedIn et CV pour montrer votre expertise en programmation aux employeurs.

CoddyCertificat de Réussite
Ceci certifie queJean Duponta complété avec succès
python iconFondamentaux de Python
Vérifié
Datejanv. 2026
LinkedInAjouter à LinkedIn

Pourquoi apprendre la programmation en R avec Coddy

  • Exécute du vrai code R dans ton navigateur. Pas d'installation de R, pas de configuration de RStudio. Chaque leçon lance ton script R côté serveur et affiche la sortie - valeurs imprimées et plots de base inclus - instantanément.
  • R tel qu'on l'utilise vraiment pour la data : vecteurs et listes, data frames, indexation et filtrage, fonctions, la famille apply, statistiques de base, lecture et synthèse des données. Les fondamentaux de R dont tout analyste ou data scientist a besoin.
  • Les indices IA t'aident à corriger tes erreurs en R et à décoder les messages d'avertissement obscurs sans te révéler la solution, pour que les pièges classiques - surprises avec les factors, règles de recycling - deviennent des occasions d'apprendre.
  • Certificat gratuit de programmation R à la fin du cours. Un vrai signal de crédibilité pour des postes d'analyste, de data science ou de recherche statistique où maîtriser R est attendu d'office.

Questions fréquentes sur l’apprentissage de la programmation en R

la programmation en R est-il facile à apprendre ?

R a quelques bizarreries qui surprennent au début - l'indexation à partir de 1, les opérations vectorisées, les factors - mais le cœur du langage reste simple, surtout si tu as déjà manipulé des tableurs. Le cours introduit R par petites étapes, avec des exercices pratiques, et ces bizarreries finissent par ressembler à des atouts plutôt qu'à des pièges.

À quoi sert R ?

R est la lingua franca des statistiques, de l'analyse de données et de la recherche universitaire. Très utilisé en bio-informatique, en économétrie, en sciences sociales, en finance, et partout où tu dois charger des données, faire tourner des modèles statistiques et produire des graphiques. L'écosystème de packages autour de R (surtout le tidyverse et ggplot2) est l'un de ses plus gros atouts.

Combien de temps faut-il pour apprendre R ?

Les bases de R - variables, vecteurs, data frames, graphiques simples - demandent une à deux semaines de pratique quotidienne. Être à l'aise avec le data wrangling, les modèles statistiques et ggplot2 prend en général un à trois mois. La spécialisation dans un domaine (bio-informatique, finance, sciences sociales) vient ensuite, au fil de vrais projets.

Apprendre R ou Python pour la data science ?

Les deux fonctionnent. R a été conçu pour les statistiques et reste imbattable pour la modélisation statistique, le travail académique et l'analyse exploratoire. Python est le choix plus polyvalent, avec des écosystèmes plus solides en machine learning et en ingénierie. Beaucoup de data scientists connaissent les deux et choisissent selon la tâche ; si tu pars d'abord des statistiques, commence par R.

Est-ce que je peux apprendre R en ligne gratuitement ?

Oui. Le cours interactif de R est gratuit - leçons complètes, exercices de code en R, quiz et certificat. R tourne côté serveur, donc tu n'as pas besoin d'installer R ou RStudio en local pour commencer à coder.

Est-ce que je reçois un certificat à la fin du cours de R ?

Oui. Quand tu termines le cours de programmation R, tu reçois un certificat de fin de formation gratuit. Une preuve vérifiable que tu peux ajouter à ton CV ou partager sur LinkedIn, à côté des projets d'analyse ou des notebooks que tu as réalisés.

Parcours d'apprentissage qui incluent ce cours

Ce cours est une étape d'un parcours plus long : plusieurs cours dans l'ordre où un mentor les enseignerait, chacun avec son propre certificat gratuit.

Illustration des langages de programmation de Coddy

Apprends R avec Coddy

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