Apprendre la programmation en R
Un cours de R en ligne, gratuit et interactif. Tu écris du R à chaque leçon, avec des indices IA quand un factor te surprend, et un certificat gratuit à la fin.
22,095+ codders inscrits
199 leçons197 défis1,111 questions de quiz
- Adapté aux débutants
Aide au codage assistée par IA
Leçons interactives et pratiques
Narration audio dans chaque leçon
Quiz pour tester vos connaissances
Certificat gratuit de réussite
Programme
Section 1
Fondamentaux
Commencer la sectionDémarrerConstruisez des bases solides grâce aux concepts essentiels et aux compétences fondamentalesIntroduction à R
3 leçons616Variables et types de données
8 leçons956Opérateurs, partie 1
5 leçons534Opérateurs - Partie 2
5 leçons534Prise de décision
4 leçons425Entrées/Sorties de base
7 leçons741Calculateur de partage d'addition
Projet5 leçons5Boucles
8 leçons847Fonctions
6 leçons633FizzBuzz avec une variante
Projet4 leçons4Vecteurs
7 leçons742Itération sur les séquences
4 leçons433Vecteurs avancés
4 leçons436Les listes en R
5 leçons534Défis finaux
3 leçons3Section 2
Logique et flux d’exécution
Commencer la sectionDémarrerApprofondissez les fondamentaux de R avec les outils de manipulation des chaînes, les recherches, les ensembles, les matrices, la famille apply, le tri et le regroupement, les data frames, le contrôle avancé du flux d’exécution et la gestion des erreurs. Mettez vos compétences en pratique dans les projets Carnet de notes et Suivi des dépenses, ainsi que dans les défis de maîtrise et le défi final.Les chaînes en profondeur
6 leçons1140Recherches par clé-valeur
5 leçons932Ensembles et comptage
5 leçons932Matrices
5 leçons932Projet - Carnet de notes
Projet5 leçons58Les fonctions comme valeurs
5 leçons932La famille Apply
5 leçons932Trier et regrouper
5 leçons932Data Frames
5 leçons932Structures de contrôle avancées
5 leçons932Gestion des erreurs
5 leçons932Projet - Suivi des dépenses
Projet5 leçons58Défis finaux
3 leçons3Section 3
Programmation orientée objet
Commencer la sectionDémarrerModélisez des programmes avec les systèmes d’objets de R. Découvrez les classes S3, les constructeurs, les génériques et l’héritage, les closures et les environnements qui conservent l’état, les classes S4, les génériques et la validation, les Reference Classes et les modèles de conception classiques, puis créez un projet de gestion de bibliothèque.Bases de S3
6 leçons1140S3 : génériques et méthodes
5 leçons932Héritage S3
5 leçons932Encapsulation dans R
5 leçons932Classes S4
5 leçons932S4 Génériques et méthodes
5 leçons932S4 Héritage
5 leçons932Classes de référence
5 leçons932Patrons de conception, partie 1
4 leçons832Patrons de conception, partie 2
4 leçons832Projet : gestion de bibliothèque
Projet5 leçons58Défis finaux
3 leçons3
Cours de R
Cours pratiques de R, gratuits à démarrer dans votre navigateur.
Défis débutant - Pratiquez les concepts de base
PopulaireMettez à l'épreuve vos connaissances de base en programmation et tentez de résoudre ces défis. Utilisez le langage de votre choix, et bon code !平衡
Certificat à la fin
- 20
- 20
Problèmes de programmation
PopulaireMettez à l'épreuve vos compétences en résolution de problèmes de programmation grâce aux exercices de différentes difficultés de ce cours. Conçu pour les développeurs possédant déjà des connaissances de base sur la syntaxe d'au moins un langage de programmation.
Certificat à la fin
- 32
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La pile - Série sur les structures de données n°1
Dans ce cours, vous découvrirez la structure de données Pile, créerez une pile de zéro dans le langage de votre choix et résoudrez des défis de code associés !
- 13
- 11
- 1
Arbre AVL - Série Structures de données n°10
Dans ce cours, vous découvrirez la structure de données Arbre AVL, vous construirez un arbre binaire de recherche auto-équilibré à partir de zéro dans votre langage préféré, et vous relèverez des défis de programmation pour vous entraîner !
Certificat à la fin
- 16
- 14
- 1
Liste chaînée - Série sur les structures de données n°5
Dans ce cours, vous découvrirez la structure de données des listes chaînées, vous en créerez une de zéro dans le langage de votre choix et vous vous entraînerez à résoudre des défis de code avec !
Certificat à la fin
- 14
- 12
- 1
Arbre binaire - Série sur les structures de données n°3
Dans ce cours, vous découvrirez la structure de données d'arbre binaire, vous créerez un arbre binaire de zéro dans le langage de votre choix et vous vous entraînerez avec des défis de programmation !
- 13
- 11
- 1
Apprendre en Faisant
Écrivez du vrai code, interrogez des bases de données, créez des sites web et maîtrisez les prompts IA. Nos leçons interactives couvrent toutes les compétences dont les développeurs modernes ont besoin.
Construisez Votre Série
Restez constant et regardez vos progrès grandir! Suivez votre habitude quotidienne de codage, protégez votre série avec des jours de gel et gagnez des récompenses en vous connectant chaque jour.
12 jours de série
Revenez demain pour maintenir votre série!
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Quitte ou Double
Jour 5 sur 7
Gel de Série
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Codez Partout
Emportez votre parcours de codage avec vous! Pas de configuration, pas de téléchargements : ouvrez et commencez à coder. Disponible sur iOS, Android et Web avec des notes de 4.9 étoiles.
Vous N'êtes Pas Seul
Affrontez les classements mondiaux, invitez des amis pour gagner des récompenses et célébrez les succès des autres. Coder, c'est mieux entre amis!
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Zone de promotionApprenez comme vous voulez
Lisez, écoutez, testez-vous, demandez à l'IA ou retrouvez ce que vous avez déjà étudié. Chaque leçon s'adapte à vous.
Une variable est un conteneur nommé qui stocke une valeur réutilisable plus tard dans votre programme.
En Python, on en crée une en écrivant le nom, un signe égal, puis la valeur à stocker.
La valeur peut évoluer : réassigner le nom le fait simplement pointer vers une nouvelle valeur.
Certifiez-vous
Gagnez des certificats pour chaque cours terminé. Ajoutez-les à votre profil LinkedIn et CV pour montrer votre expertise en programmation aux employeurs.
Certificat de RéussiteFondamentaux de Python
Ajouter à LinkedInPourquoi apprendre la programmation en R avec Coddy
- Exécute du vrai code R dans ton navigateur. Pas d'installation de R, pas de configuration de RStudio. Chaque leçon lance ton script R côté serveur et affiche la sortie - valeurs imprimées et plots de base inclus - instantanément.
- R tel qu'on l'utilise vraiment pour la data : vecteurs et listes, data frames, indexation et filtrage, fonctions, la famille apply, statistiques de base, lecture et synthèse des données. Les fondamentaux de R dont tout analyste ou data scientist a besoin.
- Les indices IA t'aident à corriger tes erreurs en R et à décoder les messages d'avertissement obscurs sans te révéler la solution, pour que les pièges classiques - surprises avec les factors, règles de recycling - deviennent des occasions d'apprendre.
- Certificat gratuit de programmation R à la fin du cours. Un vrai signal de crédibilité pour des postes d'analyste, de data science ou de recherche statistique où maîtriser R est attendu d'office.
Questions fréquentes sur l’apprentissage de la programmation en R
la programmation en R est-il facile à apprendre ?
R a quelques bizarreries qui surprennent au début - l'indexation à partir de 1, les opérations vectorisées, les factors - mais le cœur du langage reste simple, surtout si tu as déjà manipulé des tableurs. Le cours introduit R par petites étapes, avec des exercices pratiques, et ces bizarreries finissent par ressembler à des atouts plutôt qu'à des pièges.
À quoi sert R ?
R est la lingua franca des statistiques, de l'analyse de données et de la recherche universitaire. Très utilisé en bio-informatique, en économétrie, en sciences sociales, en finance, et partout où tu dois charger des données, faire tourner des modèles statistiques et produire des graphiques. L'écosystème de packages autour de R (surtout le tidyverse et ggplot2) est l'un de ses plus gros atouts.
Combien de temps faut-il pour apprendre R ?
Les bases de R - variables, vecteurs, data frames, graphiques simples - demandent une à deux semaines de pratique quotidienne. Être à l'aise avec le data wrangling, les modèles statistiques et ggplot2 prend en général un à trois mois. La spécialisation dans un domaine (bio-informatique, finance, sciences sociales) vient ensuite, au fil de vrais projets.
Apprendre R ou Python pour la data science ?
Les deux fonctionnent. R a été conçu pour les statistiques et reste imbattable pour la modélisation statistique, le travail académique et l'analyse exploratoire. Python est le choix plus polyvalent, avec des écosystèmes plus solides en machine learning et en ingénierie. Beaucoup de data scientists connaissent les deux et choisissent selon la tâche ; si tu pars d'abord des statistiques, commence par R.
Est-ce que je peux apprendre R en ligne gratuitement ?
Oui. Le cours interactif de R est gratuit - leçons complètes, exercices de code en R, quiz et certificat. R tourne côté serveur, donc tu n'as pas besoin d'installer R ou RStudio en local pour commencer à coder.
Est-ce que je reçois un certificat à la fin du cours de R ?
Oui. Quand tu termines le cours de programmation R, tu reçois un certificat de fin de formation gratuit. Une preuve vérifiable que tu peux ajouter à ton CV ou partager sur LinkedIn, à côté des projets d'analyse ou des notebooks que tu as réalisés.
