Parcours
Apprendre la programmation en R
Un cours de R en ligne, gratuit et interactif. Tu écris du R à chaque leçon — vecteurs, data frames, fonctions, graphiques, statistiques de base — avec des indices IA quand un factor te surprend, et un certificat gratuit à la fin.
15,706+ codders inscrits
- Adapté aux débutants
Aide au codage assistée par IA
Leçons interactives et pratiques
Narration audio dans chaque leçon
Quiz pour tester vos connaissances
Certificat gratuit de réussite
Programme
Section 1
Fondamentaux
Commencer la sectionDémarrerDévelopperRéduireConstruisez une base solide avec des concepts essentiels et des compétences de baseIntroduction à R
3 leçons216- 01Qu'est-ce que R ?Défi
- 02Hello WorldDéfiQuiz
- 03Commentaires en RQuiz
Variables et types de données
8 leçons656- 01Type de données numériqueDéfiQuiz
- 02Type de données entierQuiz
- 03Type de données caractèreDéfiQuiz
- 04Type de données logiqueDéfiQuiz
- 05Vérification des types de donnéesDéfiQuiz
- 06Conventions de nommageQuiz
- 07Valeurs manquantes : NADéfiQuiz
- 08Récapitulatif - Création de variablesDéfi
Opérateurs, partie 1
5 leçons534- 01Opérateurs arithmétiquesDéfiQuiz
- 02Division entière et moduloDéfiQuiz
- 03Opérateurs d'affectationDéfiQuiz
- 04Récapitulatif - Mathématiques simplesDéfi
- 05Opérateurs de comparaisonDéfiQuiz
Opérateurs - Partie 2
5 leçons534- 01Opérateurs logiques (AND, OR)DéfiQuiz
- 02Opérateurs logiques - Partie 2 (NOT)DéfiQuiz
- 03Récapitulatif - Logique simpleDéfi
- 04Logique vectorisée - Partie 1DéfiQuiz
- 05Logique vectorisée - Partie 2DéfiQuiz
Prise de décision
4 leçons426- 01L'instruction IfDéfiQuiz
- 02If - ElseDéfiQuiz
- 03Récapitulatif - Calculatrice simpleDéfi
- 04If - Else imbriquésDéfiQuiz
Entrées/Sorties de base
7 leçons741- 01Affichage avec PrintDéfiQuiz
- 02Cat pour l'affichageDéfiQuiz
- 03Affichage avec des variablesDéfiQuiz
- 04Lire l'entrée avec readline()DéfiQuiz
- 05Bases de la conversion de typesDéfiQuiz
- 06Récapitulatif - Calculateur d'âgeDéfi
- 07Récapitulatif - Vrai ou FauxDéfi
Calculateur de partage d'addition
Projet5 leçons1- 01Message de bienvenueDéfi
- 02Récupérer la saisie utilisateurProjet
- 03Calculer le pourboire et le totalProjet
- 04Partager l'additionProjet
- 05Sortie formatée (sprintf)Projet
Boucles
8 leçons849- 01Boucle ForDéfiQuiz
- 02Boucle WhileDéfiQuiz
- 03BreakDéfiQuiz
- 04Suivant (Continue)DéfiQuiz
- 05Récapitulatif - FactorielleDéfi
- 06Génération de séquences (seq, :)DéfiQuiz
- 07Boucles imbriquéesDéfiQuiz
- 08Récapitulatif - Saisie dynamiqueDéfi
Fonctions
6 leçons633- 01Déclarer une fonctionDéfiQuiz
- 02Arguments de fonctionDéfiQuiz
- 03Valeurs de retourDéfiQuiz
- 04Récapitulatif - Fonction SigmaDéfi
- 05Récapitulatif - Fonction de validationDéfi
- 06Valeurs de paramètres par défautDéfiQuiz
FizzBuzz avec une variante
Projet4 leçons1- 01Présentation du jeuDéfi
- 02La fonction FizzBuzzProjet
- 03Parcourir les nombresProjet
- 04Ajouter la varianteProjet
Vecteurs
7 leçons742- 01Créer des vecteurs avec c()DéfiQuiz
- 02Accéder aux éléments d'un vecteurDéfiQuiz
- 03Modifier des vecteursDéfiQuiz
- 04Opérations sur les vecteursDéfiQuiz
- 05Récapitulatif - Vecteur de prixDéfi
- 06Récapitulatif - Vecteur inverséDéfi
- 07Vecteurs nommésDéfiQuiz
Itération sur les séquences
4 leçons433- 01Itération sur les éléments d'un vecteurDéfiQuiz
- 02Utilisation de seq_along()DéfiQuiz
- 03Itération sur les caractères (strsplit)DéfiQuiz
- 04Fonctions de manipulation de chaînesDéfiQuiz
Vecteurs avancés
4 leçons436- 01Découpage et indexation de vecteursDéfiQuiz
- 02Indexation logiqueDéfiQuiz
- 03Arithmétique des vecteurs et recyclageDéfiQuiz
- 04L'opérateur %in%DéfiQuiz
Les listes en R
5 leçons534- 01Créer des listesDéfiQuiz
- 02Accéder aux éléments d'une listeDéfiQuiz
- 03Modifier des listesDéfiQuiz
- 04Listes nomméesDéfiQuiz
- 05Récapitulatif - Liste de produitsDéfi
Défis finaux
3 leçons3- 01Pyramide d'astérisques plateDéfi
- 02Détecteur de motifsDéfi
- 03Quoi acheterDéfi
Pourquoi apprendre la programmation en R avec Coddy
- Exécute du vrai code R dans ton navigateur. Pas d'installation de R, pas de configuration de RStudio. Chaque leçon lance ton script R côté serveur et affiche la sortie — valeurs imprimées et plots de base inclus — instantanément.
- R tel qu'on l'utilise vraiment pour la data : vecteurs et listes, data frames, indexation et filtrage, fonctions, la famille apply, statistiques de base, lecture et synthèse des données. Les fondamentaux de R dont tout analyste ou data scientist a besoin.
- Les indices IA t'aident à corriger tes erreurs en R et à décoder les messages d'avertissement obscurs sans te révéler la solution, pour que les pièges classiques — surprises avec les factors, règles de recycling — deviennent des occasions d'apprendre.
- Certificat gratuit de programmation R à la fin du cours. Un vrai signal de crédibilité pour des postes d'analyste, de data science ou de recherche statistique où maîtriser R est attendu d'office.
Questions fréquentes sur l’apprentissage de la programmation en R
la programmation en R est-il facile à apprendre ?
R a quelques bizarreries qui surprennent au début — l'indexation à partir de 1, les opérations vectorisées, les factors — mais le cœur du langage reste simple, surtout si tu as déjà manipulé des tableurs. Le cours introduit R par petites étapes, avec des exercices pratiques, et ces bizarreries finissent par ressembler à des atouts plutôt qu'à des pièges.
À quoi sert R ?
R est la lingua franca des statistiques, de l'analyse de données et de la recherche universitaire. Très utilisé en bio-informatique, en économétrie, en sciences sociales, en finance, et partout où tu dois charger des données, faire tourner des modèles statistiques et produire des graphiques. L'écosystème de packages autour de R (surtout le tidyverse et ggplot2) est l'un de ses plus gros atouts.
Combien de temps faut-il pour apprendre R ?
Les bases de R — variables, vecteurs, data frames, graphiques simples — demandent une à deux semaines de pratique quotidienne. Être à l'aise avec le data wrangling, les modèles statistiques et ggplot2 prend en général un à trois mois. La spécialisation dans un domaine (bio-informatique, finance, sciences sociales) vient ensuite, au fil de vrais projets.
Apprendre R ou Python pour la data science ?
Les deux fonctionnent. R a été conçu pour les statistiques et reste imbattable pour la modélisation statistique, le travail académique et l'analyse exploratoire. Python est le choix plus polyvalent, avec des écosystèmes plus solides en machine learning et en ingénierie. Beaucoup de data scientists connaissent les deux et choisissent selon la tâche ; si tu pars d'abord des statistiques, commence par R.
Est-ce que je peux apprendre R en ligne gratuitement ?
Oui. Le cours interactif de R est gratuit — leçons complètes, exercices de code en R, quiz et certificat. R tourne côté serveur, donc tu n'as pas besoin d'installer R ou RStudio en local pour commencer à coder.
Est-ce que je reçois un certificat à la fin du cours de R ?
Oui. Quand tu termines le cours de programmation R, tu reçois un certificat de fin de formation gratuit. Une preuve vérifiable que tu peux ajouter à ton CV ou partager sur LinkedIn, à côté des projets d'analyse ou des notebooks que tu as réalisés.
