Filtrar datos

Pandas nos permite filtrar filas basándonos en una condición específica. Para filtrar filas, escribe la condición dentro de corchetes:

filtered_df = df[df["number_column"] > 5]
filtered_df = df[df["string_column"] == "String Match"]

Para combinar múltiples condiciones, utiliza la palabra clave & (y) y la palabra clave | (o). Cada condición debe estar entre paréntesis ():

filtered_df = df[(df['number_column'] >= 3) & (df['string_column'] == 'String Match')]

La palabra clave not (no) es ~ (no mayor que 5):

filtered_df = df[~df["number_column"] > 5]

Para recuperar todos los valores no vacíos de una columna específica:

filtered_df = df[~df["column"].isna()]

Para comprobar si un valor está en un array:

filtered_df = df[df['column'].isin(['value1', 'value2', 'value3'])]