¿Por qué usar Pandas?
Lección 1 de 19 del curso Análisis con Pandas de Coddy.
El paquete de Python Pandas hace que el análisis de datos sea claro y atractivo. El poder de la librería asegura versatilidad, mientras que su legibilidad hace que los datos sean más fáciles de interpretar. Esta característica permite manejar una variedad de tipos de datos —tanto organizados como no estructurados— con facilidad.
Además, el conjunto completo de herramientas de manipulación de datos de Pandas permite leer, escribir y alterar datos con unas pocas instrucciones sencillas en una variedad de formatos de archivo. Su interoperabilidad se ve reforzada por la forma en que se integra bien con otras librerías de Python.
Este curso tiene como objetivo ayudarte a utilizar Pandas para una interpretación y un análisis de datos efectivos.
Para usar el módulo pandas impórtalo:
import pandas as pdPruébalo tú mismo
Esta lección no incluye un desafío de código.
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4Análisis de datos con Pandas
Estadística descriptivaAgrupación y agregación de datosDiferentes agregacionesMerge y Concat3Manipulación de datos con Pandas
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