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Carga de datos en un DataFrame

Lección 3 de 19 del curso Análisis con Pandas de Coddy.

Normalmente, al trabajar con datos, estos se almacenan en un archivo CSV (Valores Separados por Comas). Cada línea en este archivo representa una fila, y la primera fila representa los nombres de las columnas. Por ejemplo:

 col1,col2,col3
 val1,val2,val3
 val4,val5,val6
 val7,val8,val9

Aquí tenemos 3 columnas: col1, col2, col3, y 3 filas.

Para cargar un archivo CSV en un dataframe:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')
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Desafío

Fácil

Crea una función llamada csv_convertor que acepte un nombre de archivo, lo cargue en un dataframe y, finalmente, imprima el dataframe.

Si el archivo CSV está vacío, imprime "Empty file".

Pruébalo tú mismo

import pandas as pd
def csv_convertor(filename):
    # Escribe el código aquí

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