NuevoRecorrido
Aprende ingeniería de prompts
Un curso gratuito e interactivo de ingeniería de prompts online. Escribes AI prompts en cada lección — instrucciones claras, ejemplos, estructura, role prompting, chain-of-thought — contra respuestas reales de LLMs, con un certificado gratis al terminar.
5,174+ codders inscritos
- Apto para principiantes
Ayuda de codificación con IA
Lecciones interactivas prácticas
Narración de audio en cada lección
Cuestionarios para poner a prueba tu conocimiento
Certificado gratuito de finalización
Programa
Sección 1
Fundamentos
Empezar secciónEmpezarExpandirContraerLos fundamentos de la ingeniería de prompts.Bienvenidos a la era de la IA
6 lecciones537- 01¿Qué es siquiera la IA?Reto
- 02La IA no es GoogleRetoQuizAudio
- 03La IA no es un humanoRetoQuizAudio
- 04Tu primera tarea realRetoQuizAudio
- 05La IA puede equivocarseRetoQuizAudio
- 06¿Qué es un "modelo"?QuizAudio
Cómo la IA te Lee — Tokens
6 lecciones247- 01¿Qué son los Tokens?RetoQuizAudio
- 02Palabras ≠ TokensQuizAudio
- 03Por qué Importa el Número de TokensQuizAudio
- 04La Ventana de ContextoRetoQuizAudio
- 05Tokens en Otros IdiomasQuizAudio
- 06Tokens Especiales que Nunca VesQuizAudio
Escribiendo tus primeros prompts
4 lecciones333- 01La IA habla Markdown (por defecto)RetoQuizAudio
- 02Controlando el formato de salidaRetoQuizAudio
- 03Controlando el tono y estiloRetoQuizAudio
- 04Cuando la IA te ignoraQuizAudio
El Prompt del Sistema
7 lecciones458- 01¿Qué es el Prompt del Sistema?RetoQuizAudio
- 02Estableciendo Personalidad y RolQuizAudio
- 03Estableciendo Reglas y RestriccionesQuizAudio
- 04Prompt del Sistema vs. Prompt del UsuarioRetoQuizAudio
- 05Conflictos del Prompt del SistemaRetoQuizAudio
- 06Creando un Prompt del SistemaQuizAudio
- 07Inyección de Prompt del SistemaRetoQuizAudio
Por qué aprender ingeniería de prompts con Coddy
- Practica AI prompts reales en tu navegador y observa respuestas de LLMs en vivo. Sin API keys que gestionar, sin configuración. Cada ejercicio de prompt engineering corre contra un modelo real, así aprendes qué cambia de verdad la salida.
- Prompt engineering como se usa de verdad: instrucciones claras, ejemplos few-shot, prompts de rol y persona, salida estructurada, razonamiento chain-of-thought y conciencia sobre prompt injection. Las técnicas que todo prompt engineer necesita.
- Las pistas con IA te muestran por qué falló un prompt y qué cambiar, para que desarrolles una intuición real con ChatGPT, Claude y otros LLMs en lugar de solo copiar plantillas.
- Certificado gratis de prompt engineering al terminar el curso. Una señal creíble para roles de IA, contenido, soporte y producto, donde cada vez se esperan más habilidades de prompt engineering.
Preguntas frecuentes sobre ingeniería de prompts
¿Qué es la ingeniería de prompts?
El prompt engineering es la práctica de escribir entradas para grandes modelos de lenguaje —como ChatGPT, Claude o Gemini— de manera que produzcan, de forma confiable, la salida que buscas. Abarca estructura, ejemplos, configuración de rol y persona, formato de salida, razonamiento chain-of-thought y cómo evitar problemas de prompt injection. Una habilidad práctica y hands-on, no teórica.
¿Necesito saber programar?
No. El prompt engineering tiene que ver sobre todo con comunicación, estructura y pruebas, no con escribir código. Le sacarás más provecho si en algún momento quieres llamar a LLMs desde tus propios programas (Python y JavaScript son opciones populares), pero la habilidad central no depende de ningún lenguaje y el curso no asume conocimientos previos de programación.
¿Cuánto tarda aprender ingeniería de prompts?
Puedes aprender las técnicas básicas — instrucciones claras, ejemplos few-shot, salida estructurada, role prompting — en una o dos semanas de práctica diaria. Volverte realmente bueno en prompt engineering a través de distintas tareas (análisis, escritura, código, razonamiento) suele tomar de uno a tres meses trabajando con LLMs reales en problemas reales.
¿Cuál es la diferencia entre un prompt y la ingeniería de prompts?
Un prompt es la entrada que escribes. La ingeniería de prompts es diseñar esa entrada con intención: objetivo, contexto, ejemplos, formato y restricciones.
¿Sigue siendo útil aprender prompts?
Sí. Aunque los modelos sean cada vez más inteligentes, la diferencia entre un prompt improvisado y uno bien diseñado sigue siendo enorme. La mayoría de las funciones de IA en producción (chatbots, agentes, resumidores, herramientas de contenido) dependen del diseño del prompt, y casi todos los equipos que lanzan productos de IA tratan al prompt engineering como una habilidad clave, no como algo puntual.
¿Hay certificado al terminar?
Sí. Al terminar el curso de prompt engineering obtienes un certificado gratis de finalización que puedes añadir a tu CV o compartir en LinkedIn. Una señal verificable de que trabajaste a través de un curso estructurado y práctico de AI prompts, no solo viste videos.
