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Aprende programación en R

Un curso online de R gratis e interactivo. Escribes R en cada lección, con pistas de IA cuando un factor te sorprende y un certificado gratis al terminar.

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17,534+ codders inscritos

78 lecciones69 retos434 preguntas de quiz

  • Apto para principiantes
  • sparkles iconAyuda de codificación con IA
  • hint iconLecciones interactivas prácticas
  • volume On iconNarración de audio en cada lección
  • quiz iconCuestionarios para poner a prueba tu conocimiento
  • certificate iconCertificado gratuito de finalización

Programa

1 secciones2 proyectos78 lecciones69 retos434 preguntas de quiz
  1. Sección 1

    Fundamentos

    Empezar secciónEmpezarExpandirContraer    Construye una base sólida con conceptos esenciales y habilidades básicas78 lecciones69 retos434 preguntas2 proyectos

    Introducción a R

    3 lecciones316

    Variables y tipos de datos

    8 lecciones656

    Operadores Parte 1

    5 lecciones534

    Operadores Parte 2

    5 lecciones534

    Toma de decisiones

    4 lecciones426

    E/S básica

    7 lecciones741

    Calculadora para dividir la cuenta

    Proyecto5 lecciones1

    Bucles

    8 lecciones849

    Funciones

    6 lecciones633

    FizzBuzz con un giro

    Proyecto4 lecciones1

    Vectores

    7 lecciones742

    Iterar sobre secuencias

    4 lecciones433

    Vectores Avanzados

    4 lecciones436

    Listas en R

    5 lecciones534

    Desafíos finales

    3 lecciones3

Cursos de R

Cursos prácticos de R, gratis para empezar en tu navegador.

Preparación para EntrevistasEstructuras de DatosCursos de Algoritmos de Grafos

Desafíos para principiantes - Practica conceptos básicos

Popular

Pon a prueba tus conocimientos básicos de programación e intenta resolver estos desafíos; usa cualquier lenguaje que quieras. ¡Feliz programación!

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Certificado al completar

  • 20
  • 20

Problemas de programación

Popular

Pon a prueba tus habilidades de resolución de problemas de programación con los ejercicios de diferentes niveles de dificultad de este curso. Diseñado para programadores con conocimientos previos de la sintaxis básica en cualquier lenguaje de programación.

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Certificado al completar

  • 32
  • 31

Pila - Serie de Estructuras de Datos #1

En este curso, aprenderás sobre la estructura de datos Pila, crearás una Pila desde cero usando tu lenguaje preferido y practicarás desafíos de programación con ella.

Estructuras de Datos
  • 13
  • 6
  • 1

Problemas de programación: Volumen 2

Pon a prueba tus habilidades de resolución de problemas de programación con los ejercicios de diferentes niveles de dificultad de este curso. Diseñado para programadores con conocimientos previos de la sintaxis básica en cualquier lenguaje de programación, este curso es una extensión del primer volumen de Problemas de programación.

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Certificado al completar

  • 25
  • 24

Tablas Hash - Serie de Estructuras de Datos #4

En este curso, aprenderás sobre la estructura de datos Tabla Hash, crearás una Tabla Hash desde cero usando tu lenguaje preferido ¡y practicarás desafíos de programación con ella!

Estructuras de Datos
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Certificado al completar

  • 14
  • 12

Lista Enlazada - Serie de Estructuras de Datos #5

En este curso, aprenderás sobre la estructura de datos Lista Enlazada, crearás una Lista Enlazada desde cero usando tu lenguaje preferido ¡y practicarás desafíos de programación con ella!

Estructuras de Datos
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Certificado al completar

  • 14
  • 6
  • 1
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Lo que obtienes
Todo lo que usarás para aprender a programar

Learn by Doing

Write real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.

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Code Editor
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
Test #1test Case Success icon
Test #2test Case Success icon
Test #3test Case Failure icon
Input
"Alex"
Output
"Hello, Coddy! Alex"

Build Your Coding Streak

Stay consistent and watch your progress grow! Track your daily coding habit, protect your streak with freeze days, and earn rewards for showing up every day.

12 days streak

Return tomorrow to keep your streak!

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Code Anywhere, Anytime

Take your coding journey on the go! No setup, no downloads - just open and start coding. Available on iOS, Android and Web with 4.9 star ratings.

Python
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Challenger LeagueTop 7 advance
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Sam7+ Days
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Morgan7+ Days
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Every way to learn

Read, listen, test yourself, ask the AI, or look up anything you've already covered. Every lesson meets you where you are.

Intro to Variables
Audio

A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.

In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.

The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.

1xSarah

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Earn certificates for every course you complete. Add them to your LinkedIn profile and resume to showcase your coding expertise to employers.

CoddyCertificate of Completion
This certifies thatJohn Doehas successfully completed
PythonPython Fundamentals
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DateJan 2026
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Por qué aprender programación en R con Coddy

  • Ejecuta código R real en tu navegador. Sin instalar R, sin configurar RStudio. Cada lección corre tu script de R en el servidor y muestra la salida al instante, incluyendo valores impresos y gráficos básicos.
  • R tal como se usa en la práctica para datos: vectores y listas, data frames, indexación y filtrado, funciones, la familia apply, estadística básica, y lectura y resumen de datos. Las bases de R que todo analista y data scientist necesita.
  • Las pistas de IA te ayudan a corregir errores de R y descifrar mensajes de advertencia crípticos sin revelarte la respuesta, así tropiezos comunes como las sorpresas con factors o las reglas de recycling se vuelven oportunidades para aprender.
  • Certificado gratis de programación en R cuando termines el curso. Una señal creíble para puestos de analista, data science e investigación estadística, donde el dominio de R es una expectativa básica.

Preguntas frecuentes sobre aprender programación en R

¿programación en R es fácil de aprender?

R tiene algunas particularidades que sorprenden a quienes empiezan -indexación basada en 1, operaciones vectorizadas, factores-, pero el núcleo es sencillo, sobre todo si alguna vez trabajaste con hojas de cálculo. El curso introduce R en pasos pequeños con ejercicios prácticos, así esas rarezas se sienten como características y no como trampas.

¿Para qué se usa la programación en R?

R es la lingua franca de la estadística, el análisis de datos y la investigación académica. Se usa mucho en bioinformática, econometría, ciencias sociales, finanzas y cualquier campo donde haga falta cargar datos, correr modelos estadísticos y generar gráficos. El ecosistema de paquetes alrededor de R (sobre todo el tidyverse y ggplot2) es una de sus mayores fortalezas.

¿Cuánto tiempo toma aprender R?

Lo básico de R -variables, vectores, data frames, gráficos básicos- toma de una a dos semanas de práctica diaria. Sentirte cómodo con manipulación de datos, modelos estadísticos y ggplot2 suele llevar de uno a tres meses. La profundidad en un dominio específico (bioinformática, finanzas, ciencias sociales) se va sumando después con proyectos reales.

¿Debería aprender R o Python para data science?

Ambos sirven. R fue creado para estadística y sigue siendo insuperable para modelado estadístico, trabajo académico y análisis exploratorio. Python es la opción más general, con ecosistemas más fuertes de machine learning e ingeniería. Muchos data scientists manejan ambos y eligen según la tarea; si lo tuyo es la estadística primero, empieza con R.

¿Puedo aprender R online gratis?

Sí. El curso interactivo de R es gratis - lecciones completas, ejercicios de código en R, cuestionarios y certificado. R se ejecuta del lado del servidor, así que no necesitas instalar R ni RStudio localmente para empezar a escribir código.

¿Recibo un certificado al terminar el curso de R?

Sí. Al terminar el curso de programación en R obtienes un certificado de finalización gratuito. Una prueba verificable que puedes agregar a tu currículum o compartir en LinkedIn junto con los proyectos de análisis o notebooks que hayas hecho.
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