Statistiche descrittive

Pandas offre diverse funzioni che aiutano a comprendere e analizzare i dati. Eccone alcune di uso comune:

<strong>.count()</strong>: restituisce il numero di osservazioni non nulle:

df['column_name'].count()

<strong>.mean()</strong>: restituisce la media delle osservazioni non nulle:

df['column_name'].mean()

<strong>.min()</strong> e <strong>.max()</strong>: restituiscono i valori minimo e massimo delle osservazioni non nulle:

df['column_name'].min()
df['column_name'].max()

<strong>.median()</strong>: restituisce la mediana delle osservazioni non nulle:

df['column_name'].median()

<strong>.std()</strong>: restituisce la deviazione standard delle osservazioni non nulle:

df['column_name'].std()

Ecco un esempio di come usare questi metodi con ciò che abbiamo imparato:

Conta quanti giocatori ci sono nel gruppo A:

players_a = df[df["group"] == "A"]
num_players = players_a["id"].count()
mean_score = players_a["score"].mean()