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Formatta le query SQL con un'indentazione che rispetta la sintassi.
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Un SQL formatter prende codice SQL compatto, scritto su una sola riga o generato automaticamente, e lo riscrive con indentazione e ritorni a capo coerenti. Sviluppatori e analisti lo usano per rivedere i join, fare debug dei filtri, ripulire l'output di un ORM, condividere query in ticket o documentazione e analizzare i piani di esecuzione.
La formattazione non cambia cosa *fa* una query: cambia quanto è facile leggerla per una persona. Con un layout coerente, il rapporto tra SELECT, FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING e ORDER BY diventa molto più semplice da esaminare, soprattutto nelle query che mescolano subquery e CTE.
SQL ha molti *dialetti*: PostgreSQL, MySQL, SQLite, T-SQL (Microsoft SQL Server), Oracle e BigQuery estendono tutti lo standard con una sintassi propria. Un buon formatter capisce il dialetto che scegli, così non rompe la sintassi specifica del database.
SELECT sceglie le colonne, FROM sceglie le tabelle, WHERE filtra le righe, GROUP BY aggrega e ORDER BY ordina.RETURNING, LIMIT, TOP e gli identificatori tra parentesi quadre ([col] o "col") non sono portabili tra database.Inserisci il tuo SQL nella casella di input. Funziona con SQL su una sola riga, generato da un ORM o formattato solo in parte.
Seleziona PostgreSQL, MySQL, SQLite o T-SQL, così il formatter rispetta le parole chiave specifiche come LIMIT, TOP o RETURNING.
Scegli maiuscole o minuscole per le parole chiave (il maiuscolo è lo standard) e l'ampiezza dell'indentazione (2 o 4 spazi). La maggior parte dei team usa parole chiave in maiuscolo e indentazione a 2 spazi.
Ogni clausola sta su una riga propria, i join sono allineati e le subquery indentate. I commenti vengono mantenuti.
Incolla la query formattata nella tua migrazione, in una raw query dell'ORM o nel tuo strumento di BI. Tutto resta nel tuo browser.
Le clausole che vedrai nel 95% delle query SELECT, nell'ordine in cui vengono elaborate a livello concettuale. Documentazione ufficiale: PostgreSQL SELECT, MySQL SELECT.
| Clausola | A cosa serve | Esempio |
|---|---|---|
SELECT | Scegliere quali colonne o espressioni restituire | SELECT id, name |
FROM | Scegliere la tabella (o le tabelle) di origine | FROM users |
JOIN ... ON | Combinare righe di un'altra tabella | JOIN orders ON orders.user_id = users.id |
WHERE | Filtrare le righe prima del raggruppamento | WHERE active = true |
GROUP BY | Aggregare le righe che condividono valori | GROUP BY country |
HAVING | Filtrare i gruppi aggregati | HAVING COUNT(*) > 10 |
ORDER BY | Ordinare il risultato | ORDER BY created_at DESC |
LIMIT / OFFSET | Paginare il risultato | LIMIT 20 OFFSET 40 |
WITH ... AS | Common Table Expression (CTE): dare un nome a una subquery | WITH active AS (...) |
select id,name from users where active=true order by created_at desc limit 10SELECT id, nameFROM usersWHERE active = trueORDER BY created_at DESCLIMIT 10;Ora ogni clausola sta sulla sua riga e l'elenco delle colonne è indentato. Rivedere questa query in una code review è diventato 10 volte più facile.
select u.name,o.total from users u join orders o on o.user_id=u.id where o.total>100SELECT u.name, o.totalFROM users uJOIN orders o ON o.user_id = u.idWHERE o.total > 100;Gli alias di tabella (users u, orders o) tengono corto l'elenco delle colonne. La riga JOIN ... ON rende esplicito il rapporto tra le tabelle.
select * from users where id in (select user_id from enrollments where course_id=5)SELECT *FROM usersWHERE id IN ( SELECT user_id FROM enrollments WHERE course_id = 5);Indentare la query interna mostra chiaramente la dipendenza. Molte subquery si possono riscrivere come JOIN o CTE una volta che la struttura è visibile.
SELECT "posts"."id", "posts"."title", "users"."name" FROM "posts" INNER JOIN "users" ON "users"."id" = "posts"."author_id" WHERE "posts"."published" = true AND "posts"."created_at" > '2026-01-01' ORDER BY "posts"."created_at" DESC LIMIT 25SELECT "posts"."id", "posts"."title", "users"."name"FROM "posts"INNER JOIN "users" ON "users"."id" = "posts"."author_id"WHERE "posts"."published" = true AND "posts"."created_at" > '2026-01-01'ORDER BY "posts"."created_at" DESCLIMIT 25;ORM come Prisma, Django e ActiveRecord registrano l'SQL nei log come un'unica lunga riga. Il beautifier la divide in clausole e indenta le condizioni WHERE concatenate, così puoi davvero leggere cosa fa la query prima di incollarla in un ticket.
LIMIT 10 in PostgreSQL, TOP 10 in T-SQL e FETCH FIRST 10 ROWS ONLY in SQL standard fanno tutti la stessa cosa.Select, SELECT, select) nello stesso progetto. Scegli uno stile e resta coerente: la maggior parte dei team usa parole chiave in maiuscolo.SELECT, FROM, WHERE) e identificatori in minuscolo, perché il contrasto visivo fa risaltare la struttura della query. Scegli uno stile e resta coerente.