Filtrare i dati

Pandas ci permette di filtrare le righe in base a una condizione specifica. Per filtrare le righe, scrivi la condizione tra parentesi quadre:

filtered_df = df[df["number_column"] > 5]
filtered_df = df[df["string_column"] == "String Match"]

Per combinare più condizioni, usa la parola chiave & (and) e | oppure. Ogni condizione deve essere racchiusa tra parentesi ():

filtered_df = df[(df['number_column'] >= 3) & (df['string_column'] == 'String Match')]

La parola chiave not è ~ (non maggiore di 5):

filtered_df = df[~df["number_column"] > 5]

Per recuperare tutti i valori non vuoti da una colonna specifica:

filtered_df = df[~df["column"].isna()]

Per verificare se un valore è presente in un array:

filtered_df = df[df['column'].isin(['value1', 'value2', 'value3'])]