Perché usare Pandas?
Lezione 1 di 19 del corso Analisi dei dati con Pandas di Coddy.
Il pacchetto Python Pandas rende l'analisi dei dati chiara e coinvolgente. La potenza della libreria garantisce versatilità, mentre la sua leggibilità rende i dati più facili da interpretare. Questa caratteristica permette di gestire con facilità diversi tipi di dati, sia organizzati che non strutturati.
Inoltre, il set completo di strumenti di manipolazione dei dati di Pandas consente di leggere, scrivere e modificare i dati con poche semplici istruzioni, in diversi formati di file. La sua interoperabilità è ulteriormente migliorata dalla compatibilità con le altre librerie Python.
Questo corso ha lo scopo di aiutarti a usare Pandas per interpretare e analizzare i dati in modo efficace.
Per usare il modulo pandas, importalo:
import pandas as pdProvalo tu
Questa lezione non include una sfida di codice.
Tutte le lezioni di Analisi dei dati con Pandas
4Analisi dei dati con Pandas
Statistiche descrittiveRaggruppamento e aggregazione dei datiAggregazioni diverseMerge e Concat3Manipolazione dei dati con Pandas
Restituire il risultato richiestoFiltrare i datiAggiungere ed eliminareModificare i datiModificare le stringheModifiche personalizzateEsercitati da solo: Compilatore Python online