R online

Scrivi, esegui e condividi snippet di codice, senza configurare nulla.

script.R

Alice
30

Output

Click Run to see the output here.

lines <- readLines(con="stdin", n=2, warn=FALSE)
name <- lines[1]
age <- as.integer(lines[2])
cat(sprintf("Hello, %s! You are %d years old.\n", name, age))

Esegui R online nel tuo browser

Un playground R online gratuito per eseguire codice. Scrivi script R nel browser, premi Esegui e Rscript li esegue in pochi secondi. Niente RStudio, niente R installato in locale, nessuna attesa per install.packages() prima di iniziare.

L'editor è costruito sullo stesso motore di VS Code, quindi evidenziazione della sintassi R, completamento automatico e sottolineature degli errori funzionano tutti. Il codice gira con Rscript su Alpine Linux, con dplyr, tidyr, stringr e jsonlite preinstallati: il nucleo del tidyverse per manipolare i dati. Ottimo per esplorare un data frame, provare una regex con stringr o analizzare JSON con jsonlite.

Perché questo playground R è utile

Esecuzione R immediata: scrivi il codice, premi Esegui e vedi l'output di Rscript in pochi secondi, senza attese per install.packages() né configurazione di RStudio.
Evidenziazione completa della sintassi R, completamento automatico e messaggi di errore chiari con i numeri di riga, grazie allo stesso motore di editor di VS Code.
L'input stdin è supportato. readLines('stdin') e file('stdin') leggono dalla casella di input del playground, quindi gli script che ricevono input interattivo o analizzano dati passati in pipe funzionano dall'inizio alla fine. Niente interprete R, RStudio o mirror CRAN sul tuo computer.
R con dplyr, tidyr, stringr e jsonlite preinstallati: esegui veri snippet di analisi dei dati con il tidyverse senza installare RStudio o il tidyverse in locale.

Cosa puoi provare nel playground R

Vettori, data frame e funzioni della famiglia apply in R base: le fondamenta che ti servono prima di passare al tidyverse.
Pipeline di dati con il tidyverse: dplyr (filter, mutate, summarise, group_by) combinato con la pipe di magrittr, e trasformazioni con pivot_longer / pivot_wider di tidyr.
Esperimenti rapidi in R: prova una regex con stringr, analizza un blocco JSON con jsonlite, verifica un riepilogo statistico o conferma come si comporta un summarise raggruppato.

Domande frequenti sul compilatore R online

Il compilatore R online è gratuito?

Sì, il playground R è gratuito. Niente registrazione, niente R da installare e nessuna licenza di RStudio: apri la pagina ed esegui subito i tuoi script.

Devo avere R o RStudio installati?

Non serve installare nulla. Non ti servono R, RStudio o il tidyverse sul tuo computer. L'esecutore R online fa girare il tuo script con Rscript e con dplyr, tidyr, stringr e jsonlite già caricati.

Il playground R funziona da smartphone e Chromebook?

Sì. Il playground R funziona in qualsiasi browser moderno, da computer, tablet o smartphone. È comodo per eseguire script R da un Chromebook, un iPad o un computer della scuola senza installare RStudio.

Posso usare readLines('stdin') nel compilatore R online?

Sì. readLines('stdin') e file('stdin') leggono le righe che scrivi esattamente come quando passi l'input in pipe a Rscript script.R nel terminale. Utile per script che elaborano dati al volo senza caricare un file.

Come imparo R dopo aver provato il playground?

Modifica il codice R di esempio, premi Esegui e ripeti. Quando vuoi qualcosa di più strutturato, il corso interattivo di R di Coddy copre vettori, data frame, il tidyverse e la visualizzazione con esercizi pratici: una base solida sia che tu punti a statistica, data science o bioinformatica.

Strumenti utili per R

Strumenti gratuiti nel browser che si abbinano bene al playground R, tutti parte di Coddy.

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