Modificare i dati

Per sovrascrivere i dati di una cella, colonna o riga specifica, puoi assegnarle un nuovo valore:

df["existing_col"] = new_value            # Modifica la colonna
df.loc[index] = new_value                 # Modifica la riga
df.loc[index, "existing_col"] = new_value # modifica la cella

Per aggiornare il valore della colonna nelle righe che soddisfano una condizione specifica, usa la stessa condizione che abbiamo imparato nelle lezioni precedenti con il metodo .loc:

df.loc[df['col'] > 5, 'existing_col'] = new_value
 
df.loc[(df['col'] <= 5) & (df['col'] > 2), 'existing_col'] = new_value

È importante usare la parola chiave loc quando modifichi righe esistenti. Spesso, quando modifichi un dataframe senza loc, stai lavorando su una copia anziché sui dati originali . Per esempio:

df[(df['col'] <= 5) & (df['col'] > 2)]["existing_col"] = new_value

In questo caso, la condizione restituisce una copia del dataframe invece dei dati originali.