Caricare dati in un DataFrame
Lezione 3 di 19 del corso Analisi dei dati con Pandas di Coddy.
Di solito, quando si lavora con i dati, questi vengono memorizzati in un file CSV (valori separati da virgole). Ogni riga di questo file rappresenta una riga e la prima riga rappresenta i nomi delle colonne. Per esempio:
col1,col2,col3
val1,val2,val3
val4,val5,val6
val7,val8,val9Qui abbiamo 3 colonne: col1, col2, col3, e 3 righe.
Per caricare un file CSV in un dataframe:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')
Sfida
FacileCrea una funzione chiamata csv_convertor che accetti un nome di file, lo carichi in un dataframe e infine stampi il dataframe.
Se il file CSV è vuoto, stampa "Empty file".
Provalo tu
import pandas as pd
def csv_convertor(filename):
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4Analisi dei dati con Pandas
Statistiche descrittiveRaggruppamento e aggregazione dei datiAggregazioni diverseMerge e Concat3Manipolazione dei dati con Pandas
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