Indeksowanie w DataFrame

Zrozumienie indeksowania i wybierania podzbiorów ramek danych ma kluczowe znaczenie dla skutecznego manipulowania danymi. Przyjrzyjmy się różnym metodom indeksowania w ramkach danych.

Oto ramka danych, na której będziemy pracować:

df <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve"),
  age = c(25, 30, 35, 28, 22),
  city = c("New York", "London", "Paris", "Tokyo", "Sydney"),
  salary = c(50000, 60000, 75000, 55000, 45000)
)

Indeksowanie według pozycji

• # Pojedynczy element
  df[2, 3]  # Zwraca element w 2. wierszu i 3. kolumnie (ciąg znaków: "London")

• # Cały wiersz
  df[3, ]  # Zwraca 3. wiersz jako ramkę danych z 1 wierszem i wszystkimi kolumnami

• # Cała kolumna
  df[, 2]  # Zwraca drugą kolumnę jako wektor
  df[[2]]  # Również zwraca drugą kolumnę jako wektor

• # Wiele wierszy lub kolumn:
  df[1:3, ]  # Zwraca pierwsze 3 wiersze
  df[, c(1, 3)]  # Zwraca 1. i 3. kolumnę

Indeksowanie według nazwy

• # Pojedyncza kolumna
  df$age  # Zwraca kolumnę "age" jako wektor
  df[["age"]]  # Również zwraca kolumnę "age" jako wektor

• # Wiele kolumn
  df[c("name", "city")]  # Zwraca ramkę danych z kolumnami "name" i "city"

Indeksowanie logiczne

• df[df$age > 30, ]  # Zwraca wiersze, w których age jest większe niż 30

Łączenie metod

• df[df$salary > 50000, "name"]  # Zwraca imiona osób z wynagrodzeniem > 50000

Dodawanie i modyfikowanie danych

• # Dodawanie nowej kolumny
  df$department <- c("HR", "IT", "Finance", "Marketing", "Sales")

• # Modyfikowanie istniejących danych
  df[df$name == "Alice", "salary"] <- 52000