Polski
Porządkuj zapytania SQL z wcięciami zgodnymi ze składnią.
Ostatnia aktualizacja
Coddy uczy cię przez pisanie prawdziwego kodu w przeglądarce: interaktywne lekcje, natychmiastowa informacja zwrotna i pomoc AI, gdy utkniesz.
SQL formatter bierze gęsty, jednolinijkowy lub wygenerowany automatycznie kod SQL i przepisuje go ze spójnymi wcięciami i podziałami linii. Programiści i analitycy sięgają po niego przy przeglądaniu złączeń, debugowaniu filtrów, porządkowaniu wyniku z ORM, udostępnianiu zapytań w zgłoszeniach lub dokumentacji i analizie planów zapytań.
Formatowanie nie zmienia tego, co zapytanie *robi*, tylko to, jak łatwo człowiek je przeczyta. Gdy układ jest spójny, relacje między SELECT, FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING i ORDER BY dużo łatwiej prześledzić, zwłaszcza w zapytaniach łączących podzapytania i CTE.
SQL ma wiele *dialektów*: PostgreSQL, MySQL, SQLite, T-SQL (Microsoft SQL Server), Oracle i BigQuery rozszerzają standard o własną składnię. Dobry formatter rozumie wybrany dialekt, więc nie psuje składni specyficznej dla danej bazy.
SELECT wybiera kolumny, FROM wybiera tabele, WHERE filtruje wiersze, GROUP BY agreguje, a ORDER BY sortuje.RETURNING, LIMIT, TOP i identyfikatory w nawiasach ([col] kontra "col") nie są przenośne między bazami danych.Wklej swój SQL do pola wejściowego. Zadziała SQL jednolinijkowy, wygenerowany przez ORM albo częściowo sformatowany.
Wybierz PostgreSQL, MySQL, SQLite lub T-SQL, aby formatter uwzględnił słowa kluczowe specyficzne dla bazy, takie jak LIMIT, TOP czy RETURNING.
Wybierz wielkość liter słów kluczowych (standardem są wielkie litery) i szerokość wcięcia (2 lub 4 spacje). Większość zespołów wybiera wielkie litery i wcięcie na 2 spacje.
Każda klauzula jest w osobnej linii, złączenia są wyrównane, a podzapytania mają wcięcia. Komentarze zostają zachowane.
Wklej sformatowane zapytanie do migracji, surowego zapytania ORM lub narzędzia BI. Wszystko zostaje w twojej przeglądarce.
Klauzule, które zobaczysz w 95% zapytań SELECT, w kolejności, w jakiej są koncepcyjnie przetwarzane. Dokumentacja baz: PostgreSQL SELECT, MySQL SELECT.
| Klauzula | Cel | Przykład |
|---|---|---|
SELECT | Wybiera kolumny lub wyrażenia do zwrócenia | SELECT id, name |
FROM | Wybiera tabele źródłowe | FROM users |
JOIN ... ON | Łączy wiersze z inną tabelą | JOIN orders ON orders.user_id = users.id |
WHERE | Filtruje wiersze przed grupowaniem | WHERE active = true |
GROUP BY | Agreguje wiersze o wspólnych wartościach | GROUP BY country |
HAVING | Filtruje zagregowane grupy | HAVING COUNT(*) > 10 |
ORDER BY | Sortuje wynik | ORDER BY created_at DESC |
LIMIT / OFFSET | Dzieli wynik na strony | LIMIT 20 OFFSET 40 |
WITH ... AS | Common Table Expression (CTE): nazwane podzapytanie | WITH active AS (...) |
select id,name from users where active=true order by created_at desc limit 10SELECT id, nameFROM usersWHERE active = trueORDER BY created_at DESCLIMIT 10;Każda klauzula jest teraz w osobnej linii, a lista kolumn ma wcięcie. Przegląd tego zapytania w code review stał się 10× łatwiejszy.
select u.name,o.total from users u join orders o on o.user_id=u.id where o.total>100SELECT u.name, o.totalFROM users uJOIN orders o ON o.user_id = u.idWHERE o.total > 100;Aliasy tabel (users u, orders o) skracają listę kolumn. Linia JOIN ... ON wprost pokazuje relację między tabelami.
select * from users where id in (select user_id from enrollments where course_id=5)SELECT *FROM usersWHERE id IN ( SELECT user_id FROM enrollments WHERE course_id = 5);Wcięcie wewnętrznego zapytania wyraźnie pokazuje zależność. Gdy struktura jest widoczna, wiele podzapytań da się przepisać na JOINy lub CTE.
SELECT "posts"."id", "posts"."title", "users"."name" FROM "posts" INNER JOIN "users" ON "users"."id" = "posts"."author_id" WHERE "posts"."published" = true AND "posts"."created_at" > '2026-01-01' ORDER BY "posts"."created_at" DESC LIMIT 25SELECT "posts"."id", "posts"."title", "users"."name"FROM "posts"INNER JOIN "users" ON "users"."id" = "posts"."author_id"WHERE "posts"."published" = true AND "posts"."created_at" > '2026-01-01'ORDER BY "posts"."created_at" DESCLIMIT 25;ORM-y takie jak Prisma, Django czy ActiveRecord logują SQL jako jedną długą linię. Beautifier dzieli ją na klauzule i robi wcięcia w łańcuchu warunków WHERE, żeby dało się przeczytać, co robi zapytanie, zanim wkleisz je do zgłoszenia.
LIMIT 10 w PostgreSQL, TOP 10 w T-SQL i FETCH FIRST 10 ROWS ONLY w standardowym SQL robią to samo.Select, SELECT, select) w jednym projekcie. Wybierz jeden styl i trzymaj się go: większość zespołów używa wielkich liter.SELECT, FROM, WHERE) i małe dla identyfikatorów, bo kontrast wizualny wyraźnie pokazuje strukturę zapytania. Wybierz jeden styl i trzymaj się go.