Kompilator R online

Uruchamiaj R online w przeglądarce

Darmowy edytor online do uruchamiania kodu w R. Piszesz skrypty R w przeglądarce, klikasz Uruchom, a Rscript wykonuje je w kilka sekund. Bez RStudio, bez lokalnej instalacji R, bez czekania na install.packages().

Edytor działa na tym samym silniku co VS Code, więc masz podświetlanie składni R, autouzupełnianie i podkreślanie błędów. Kod działa przez Rscript na Alpine Linux z preinstalowanymi pakietami dplyr, tidyr, stringr i jsonlite, czyli rdzeniem tidyverse do obróbki danych. Dobre do eksplorowania ramki danych, testowania wyrażeń regularnych przez stringr albo parsowania JSON przez jsonlite.

Dlaczego ten edytor online R się przydaje

• Błyskawiczne uruchamianie R: piszesz kod, klikasz Uruchom i w kilka sekund widzisz wynik z Rscript, bez czekania na install.packages() i bez konfigurowania RStudio.
• Pełne podświetlanie składni R, autouzupełnianie i czytelne komunikaty błędów z numerami linii, na tym samym silniku edytora co VS Code.
• Obsługa standardowego wejścia. readLines('stdin') i file('stdin') czytają z pola wejściowego edytora, więc skrypty, które przyjmują dane interaktywnie albo parsują dane przekazane potokiem, działają od początku do końca. Nie potrzebujesz u siebie interpretera R, RStudio ani mirrora CRAN.
• R z preinstalowanymi dplyr, tidyr, stringr i jsonlite: uruchamiaj prawdziwe fragmenty analizy danych w tidyverse bez lokalnej instalacji RStudio czy tidyverse.

Co możesz wypróbować w edytorze online R

• Wektory, ramki danych i funkcje z rodziny apply w bazowym R: fundament, którego potrzebujesz, zanim sięgniesz po tidyverse.
• Potoki danych w tidyverse: dplyr (filter, mutate, summarise, group_by) połączony operatorem potoku z magrittr oraz przekształcenia tidyr pivot_longer / pivot_wider.
• Szybkie eksperymenty w R: przetestuj wyrażenie regularne w stringr, sparsuj JSON przez jsonlite, sprawdź podsumowanie statystyczne albo zachowanie pogrupowanego summarise.

Kompilator R online: najczęstsze pytania