Menu
Coddy logo textTech
Ścieżka

Programowanie w R

Darmowy, interaktywny kurs R online. W każdej lekcji piszesz kod w R, podpowiedzi AI pomagają, gdy zaskoczy cię factor, a na koniec dostajesz darmowy certyfikat.

20,743+ zapisanych osób

199 lekcje178 wyzwania1,112 pytania quizowe

  • Dla początkujących
  • sparkles iconPomoc AI przy programowaniu
  • hint iconPraktyczne, interaktywne lekcje
  • volume On iconNarracja audio w każdej lekcji
  • quiz iconQuizy sprawdzające wiedzę
  • certificate iconDarmowy certyfikat ukończenia

Program

3 sekcje5 projekty199 lekcje178 wyzwania1,112 pytania quizowe
  1. Zacznij sekcjęZacznijRozwińZwińZbuduj solidne podstawy, poznając najważniejsze pojęcia i zdobywając podstawowe umiejętności.

    Wprowadzenie do R

    3 lekcje616

    Zmienne i typy danych

    8 lekcje956

    Operatory, część 1

    5 lekcje534

    Instrukcje warunkowe

    4 lekcje425

    Pętle

    8 lekcje848

    FizzBuzz z niespodzianką

    Projekt4 lekcje1

    Iterowanie po sekwencjach

    4 lekcje433

    Zaawansowane wektory

    4 lekcje436

    Listy w R

    5 lekcje534

    Wyzwania końcowe

    3 lekcje3
  2. Zacznij sekcjęZacznijRozwińZwińRozwijaj wiedzę z zakresu podstaw R, poznając narzędzia do pracy z ciągami znaków, wyszukiwanie, zbiory, macierze, rodzinę funkcji apply, sortowanie i grupowanie, ramki danych, zaawansowane sterowanie przepływem oraz obsługę błędów. Wykorzystaj swoje umiejętności w projektach Dziennik ocen i Śledzenie wydatków, a także w zadaniach sprawdzających opanowanie materiału i wyzwaniach końcowych.

    Łańcuchy znaków w szczegółach

    6 lekcje1140

    Wyszukiwanie wartości po kluczach

    5 lekcje932

    Zbiory i zliczanie

    5 lekcje932

    Macierze

    5 lekcje932

    Projekt — dziennik ocen

    Projekt5 lekcje18

    Funkcje jako wartości

    5 lekcje932

    Rodzina funkcji apply

    5 lekcje932

    Sortowanie i grupowanie

    5 lekcje932

    Ramki danych

    5 lekcje932

    Zaawansowane sterowanie przepływem

    5 lekcje932

    Obsługa błędów

    5 lekcje932

    Projekt – śledzenie wydatków

    Projekt5 lekcje18

    Wyzwania końcowe

    3 lekcje3
  3. Zacznij sekcjęZacznijRozwińZwińModeluj programy za pomocą systemów obiektowych języka R. Poznaj klasy S3, konstruktory, funkcje generyczne i dziedziczenie, domknięcia i środowiska przechowujące stan, klasy S4, funkcje generyczne i weryfikację poprawności, klasy referencyjne oraz klasyczne wzorce projektowe, a następnie zbuduj projekt zarządzania biblioteką.

    Podstawy S3

    6 lekcje1140

    Generics i metody S3

    5 lekcje932

    Dziedziczenie S3

    5 lekcje932

    Enkapsulacja w R

    5 lekcje932

    Klasy S4

    5 lekcje932

    S4: Funkcje generyczne i metody

    5 lekcje932

    S4 Dziedziczenie

    5 lekcje932

    Klasy referencyjne

    5 lekcje932

    Wzorce projektowe — część 1

    4 lekcje832

    Wzorce projektowe — część 2

    4 lekcje832

    Projekt: Zarządzanie biblioteką

    Projekt5 lekcje18

    Końcowe wyzwania

    3 lekcje3

Kursy R

Praktyczne kursy R, które zaczniesz za darmo w przeglądarce.

Wyzwania dla początkujących – ćwiczenie podstawowych pojęć

Popularny

Sprawdź swoją początkującą wiedzę z programowania i spróbuj rozwiązać te zadania programistyczne. Użyj dowolnego języka. Miłego kodowania!

certificate icon

Certyfikat po ukończeniu

  • 20
  • 20

Zadania programistyczne

Popularny

Sprawdź swoje umiejętności rozwiązywania problemów programistycznych, wykonując zadania o różnym poziomie trudności. Kurs jest przeznaczony dla osób, które znają już podstawową składnię dowolnego języka programowania.

certificate icon

Certyfikat po ukończeniu

  • 32
  • 31

Stos — struktury danych, część 1

W tym kursie poznasz strukturę danych typu stos, zbudujesz stos od podstaw w wybranym przez siebie języku programowania i poćwiczysz rozwiązywanie zadań programistycznych z jego użyciem!

Struktury danych
  • 13
  • 6
  • 1

Drzewo AVL – struktury danych, seria #10

W tym kursie poznasz strukturę danych, jaką jest drzewo AVL, zbudujesz od podstaw samorównoważące się binarne drzewo wyszukiwań w wybranym przez siebie języku programowania i poćwiczysz rozwiązywanie zadań programistycznych!

Struktury danych
certificate icon

Certyfikat po ukończeniu

  • 16
  • 6
  • 1

Wyzwania programistyczne na rozmowę kwalifikacyjną – zestaw I

Przygotowujesz się do kolejnej rozmowy kwalifikacyjnej z programowania? Sprawdź swoją wiedzę i umiejętności, rozwiązując te wyzwania, i bądź gotowy na rozmowę. Powodzenia!

Przygotowanie do rozmowy
  • 3
  • 3

Bootcamp wzorów z gwiazdek

Wykorzystaj swoje umiejętności rozwiązywania problemów programistycznych, aby nauczyć się wyświetlać wzory z gwiazdek — od prostych po złożone, wymagające różnego stopnia zagnieżdżenia pętli, instrukcji warunkowych i obliczeń matematycznych.

  • 30
  • 28
Co dostajesz
Wszystko, czego potrzebujesz do nauki programowania

Ucz się w praktyce

Pisz prawdziwy kod, odpytuj bazy danych, twórz strony internetowe i opanuj prompty AI. Nasze interaktywne lekcje obejmują wszystkie umiejętności, których potrzebuje współczesny programista.

playground.js
Edytor kodu
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
Test #1test Case Success icon
Test #2test Case Success icon
Test #3test Case Failure icon
Dane wejściowe
"Alex"
Wynik
"Hello, Coddy! Alex"

Buduj swoją serię

Ucz się regularnie i patrz, jak rosną twoje postępy! Śledź codzienny nawyk programowania, chroń serię dzięki zamrożeniom i zdobywaj nagrody za każdy dzień nauki.

12 dni serii

Wróć jutro, aby utrzymać serię!

fire Filled icon
left icon

January 2026

right icon

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

product Double Or Nothing icon

Podwójnie albo nic

Dzień 5 z 7

fire Freeze icon

Zamrożenie serii

2 left

Programuj wszędzie

Zabierz naukę programowania ze sobą! Bez konfiguracji i pobierania plików: po prostu otwórz i zacznij kodować. Dostępne na iOS, Androida i w przeglądarce, z oceną 4,9 gwiazdki.

Python
7Seria
250Wynik
5Energia
Zmienne
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Right Done icon
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Left Done icon
journey Hex Active Base iconjourney Hex Active Shadow iconjourney Hex Active Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
KONTYNUUJ
journey Path Right icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
journey Path Left icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson All icon
Ścieżka
Cele
Ranking
Profil
4.9
GwiazdkaGwiazdkaGwiazdkaGwiazdkaGwiazdka
Ocena

Nie uczysz się w pojedynkę

Rywalizuj w globalnych rankingach, zapraszaj znajomych po nagrody i świętujcie wspólnie swoje sukcesy. Z przyjaciółmi programuje się lepiej!

Liga Challenger
Liga ChallengerAwansuje 7 najlepszych
leaderboard First icon1
avatar 1 icon
fire Filled icon
Alex7+ Days
2840
leaderboard Second icon2
avatar 2 icon
fire Filled icon
Jordan7+ Days
2650
leaderboard Third icon3
avatar 3 icon
fire Filled icon
Sam7+ Days
2420
4
avatar 4 icon
Casey
2180
5
avatar placeholder icon
fire Filled icon
Morgan7+ Days
1950
leaderboard Arrow Up iconStrefa awansuleaderboard Arrow Up icon

Każdy sposób nauki

Czytaj, słuchaj, sprawdzaj się, pytaj AI albo wracaj do tego, co już znasz. Każda lekcja dopasowuje się do ciebie.

Wprowadzenie do zmiennych
Audio

Zmienna to nazwany pojemnik przechowujący wartość, do której możesz później odwołać się w programie.

W Pythonie tworzysz ją, pisząc nazwę, znak równości, a potem wartość, którą chcesz zapisać.

Wartość może się zmieniać: ponowne przypisanie po prostu wskazuje nazwą nową wartość.

1xZofia

Zdobądź certyfikat

Zdobywaj certyfikaty za każdy ukończony kurs. Dodaj je do profilu na LinkedIn i CV, aby pokazać pracodawcom swoje umiejętności programistyczne.

CoddyCertyfikat ukończenia
Certyfikat dlaJan Kowalskiza pomyślne ukończenie kursu
python iconPodstawy Pythona
Zweryfikowano
Datasty 2026
LinkedInDodaj do LinkedIn

Dlaczego warto uczyć się R z Coddy

  • Uruchamiasz prawdziwy kod R w przeglądarce. Bez instalowania R i bez konfiguracji RStudio. Każda lekcja uruchamia twój skrypt R na serwerze i od razu pokazuje wynik, łącznie z wypisanymi wartościami i prostymi wykresami.
  • R w takiej postaci, w jakiej naprawdę używa się go do danych: wektory i listy, ramki danych, indeksowanie i filtrowanie, funkcje, rodzina apply, podstawowa statystyka oraz wczytywanie i podsumowywanie danych. Podstawy R potrzebne każdemu analitykowi i data scientistowi.
  • Podpowiedzi AI pomagają poprawiać błędy w R i czytać zagadkowe ostrzeżenia bez zdradzania odpowiedzi, więc typowe potknięcia, takie jak niespodzianki z factorami czy reguły recyklingu, stają się okazją do nauki.
  • Darmowy certyfikat z programowania w R po ukończeniu kursu. Wiarygodny sygnał przy rolach analitycznych, data science i badań statystycznych, gdzie znajomość R to podstawowe wymaganie.

Najczęstsze pytania o naukę R

Czy R jest trudny do nauki?

R ma kilka dziwactw, które zaskakują nowicjuszy: indeksowanie od 1, operacje wektorowe, factory. Rdzeń języka jest jednak prosty, zwłaszcza dla osób, które pracowały wcześniej z arkuszami kalkulacyjnymi. Kurs wprowadza R małymi krokami z praktycznymi ćwiczeniami, więc te dziwactwa zaczynają wyglądać jak zalety, a nie pułapki.

Do czego służy programowanie w R?

R to wspólny język statystyki, analizy danych i badań naukowych. Jest intensywnie używany w bioinformatyce, ekonometrii, naukach społecznych, finansach i każdej dziedzinie, w której trzeba wczytać dane, uruchomić modele statystyczne i przygotować wykresy. Ekosystem pakietów wokół R (zwłaszcza tidyverse i ggplot2) to jedna z jego największych zalet.

Ile czasu zajmuje nauka R?

Podstawy R, czyli zmienne, wektory, ramki danych i proste wykresy, to jeden do dwóch tygodni codziennej praktyki. Swoboda w przekształcaniu danych, modelach statystycznych i ggplot2 przychodzi zwykle po jednym do trzech miesięcy. Wiedzę dziedzinową (bioinformatyka, finanse, nauki społeczne) dokłada się potem przez prawdziwe projekty.

R czy Python do data science?

Oba się sprawdzają. R powstał z myślą o statystyce i pozostaje niezrównany w modelowaniu statystycznym, pracy naukowej i analizie eksploracyjnej. Python to bardziej uniwersalny wybór z mocniejszym ekosystemem uczenia maszynowego i inżynierii. Wielu data scientistów zna oba i wybiera w zależności od zadania. Jeśli na pierwszym miejscu jest dla ciebie statystyka, zacznij od R.

Czy mogę uczyć się R online za darmo?

Tak. Interaktywny kurs R jest darmowy: pełne lekcje, ćwiczenia z kodowania w R, quizy i certyfikat. R działa na serwerze, więc nie musisz instalować lokalnie R ani RStudio, żeby zacząć pisać kod.

Czy po kursie R dostanę certyfikat?

Tak. Po ukończeniu kursu programowania w R dostajesz darmowy certyfikat ukończenia. To sprawdzalny dowód umiejętności, który możesz dodać do CV albo udostępnić na LinkedInie obok swoich projektów analitycznych czy notatników.

Ścieżki nauki, które obejmują ten kurs

Ten kurs to jeden krok dłuższej ścieżki: kilku kursów w kolejności, w jakiej uczyłby mentor, każdy z własnym darmowym certyfikatem.

Ilustracja języków programowania w Coddy

Ucz się R z Coddy

ZACZNIJ