Manipulowanie ciągami znaków

Lekcja 12 z 14 w kursie Manipulowanie danymi w R w Coddy.

Pakiet stringr udostępnia kompleksowy zestaw funkcji do pracy z ciągami znaków.

Ładowanie pakietu stringr

library(stringr)

Dopasowywanie wzorców

Funkcja str_detect() sprawdza, czy ciąg znaków zawiera wzorzec:

text <- c("apple", "banana", "cherry")
str_detect(text, "an")  # Zwraca: FALSE TRUE FALSE

Zastępowanie ciągów znaków

Funkcja str_replace() zastępuje pierwsze wystąpienie wzorca:

text <- "Hello world"
str_replace(text, "world", "R")  # Zwraca: "Hello R"

Dzielenie ciągów znaków

Podziel ciągi znaków na wektor znakowy za pomocą funkcji str_split():

text <- "apple,banana,cherry"
str_split(text, ",")  # Zwraca listę: list("apple", "banana", "cherry")

Usuwanie białych znaków

Usuń początkowe i końcowe białe znaki za pomocą funkcji str_trim():

text <- "  Hello, R!  "
str_trim(text)  # Zwraca: "Hello, R!"

Sprawdź się

Ta lekcja zawiera krótki quiz. Zacznij lekcję, żeby na niego odpowiedzieć i śledzić swoje postępy.

Sprawdź się

Ta lekcja zawiera krótki quiz. Zacznij lekcję, żeby na niego odpowiedzieć i śledzić swoje postępy.

Sprawdź się

Ta lekcja zawiera krótki quiz. Zacznij lekcję, żeby na niego odpowiedzieć i śledzić swoje postępy.

Wyzwanie

Łatwy

Utwórz funkcję, która przetwarza listę adresów e-mail za pomocą technik manipulowania ciągami znaków z pakietu stringr. Funkcja powinna wykonywać następujące operacje:

Wyodrębnij nazwę użytkownika (część przed @) z każdego adresu e-mail
Zastąp wszystkie cyfry w nazwach użytkowników podkreślnikiem (_)
- Użyj str_replace_all() ze wzorcem \\d, aby zastąpić wszystkie cyfry. Na przykład: str_replace_all(username, "\\d", "_")
Zamień pierwszą literę każdej nazwy użytkownika na wielką
- Możesz użyć do tego funkcji str_to_title(). Zamienia ona pierwszą literę każdego słowa w ciągu znaków na wielką.
Usuń początkowe i końcowe białe znaki z przetworzonych nazw użytkowników
Zwróć przetworzone nazwy użytkowników jako ciąg znaków rozdzielonych przecinkami
- Użyj str_c() z argumentem collapse, aby połączyć nazwy użytkowników. Na przykład: str_c(usernames, collapse = ", ")

Spróbuj swoich sił

# Wczytaj dane wejściowe
con <- file("stdin", "r")
email_list <- suppressWarnings(readLines(con))

suppressPackageStartupMessages(library(stringr))

process_emails <- function(email_list) {
  # Podziel listę adresów e-mail na poszczególne adresy
  emails <- str_split(email_list, ",\\s*")[[1]]
  
  # TODO: Napisz poniżej kod przetwarzający adresy e-mail
  # 1. Wyodrębnij nazwy użytkowników
  # 2. Zastąp cyfry znakami podkreślenia
  # 3. Zamień pierwszą literę na wielką
  # 4. Usuń białe znaki z początku i końca
  # 5. Połącz przetworzone nazwy użytkowników przecinkami
  
  # Miejsce na przetworzone nazwy użytkowników
  processed_usernames <- ""
  
  # Zwróć przetworzone nazwy użytkowników jako ciąg rozdzielony przecinkami
  return(processed_usernames)
}

# Wywołaj funkcję i wyświetl wynik
result <- process_emails(email_list)
cat(result)

Wszystkie lekcje w sekcji Manipulowanie danymi w R

1Podstawy danych

Poznawanie struktur danych Indeksowanie w DataFrame Wybieranie podzbioru danych Konwersja typów danych Operator potoku w R

4Zaawansowana manipulacja danymi

Manipulowanie ciągami znakówObsługa daty i czasu Funkcje niestandardowe

2Przekształcanie danych

Wprowadzenie do dplyr Agregowanie danych za pomocą dplyr Łączenie danych za pomocą dplyr

3Przekształcanie danych

Format szeroki na długi Format długi na szeroki Obsługa brakujących danych

Poćwicz samodzielnie: Kompilator R online