Özel Düzenlemeler

Özel bir değişiklik yapmak için .apply metodunu kullanın ve ona bir lambda veya bir function sağlayın. Örneğin, bir sütundaki her sayının karesini bulmak için:

df['num_squared'] = df['num'].apply(lambda x: x**2)

Bu, aynı sütunu kendisiyle çarparak da elde edilebilir:

df['num_squared'] = df['num'] * df['num']

Her satır değerine 2 eklemek için:

df["add_two"] = df['num'].apply(lambda x: x+2)
df["add_two"] = df['num'] + 2

Bir Series içindeki her değeri başka bir değerle değiştirmek için .map metodunu kullanın ve ona bir fonksiyon, bir sözlük veya bir Series sağlayın.

Örneğin, meyve isimlerini sayısal değerlerle değiştirmek istiyorsak:

fruits_to_num = {"apple": 1, "mango": 2, "grape": 3}
df["fruits"] = df["fruits"].map(fruits_to_num)

Hem .map hem de .apply fonksiyonları kabul edebilir:

df['num_squared'] = df['num'].apply(lambda x: x**2)
df['num_squared'] = df['num'].map(lambda x: x**2)

Aralarındaki fark hakkında daha fazla bilgi edinmek için burayı okuyabilirsiniz.