Betimsel İstatistikler
Coddy'nin Pandas Analitiği kursunda ders 14 / 19.
Pandas, verileri anlamaya ve analiz etmeye yardımcı olan birkaç fonksiyon sunar. İşte yaygın olarak kullanılan birkaç fonksiyon:
<strong>.count()</strong>: null olmayan (boş olmayan) gözlemlerin sayısını döndürür:
df['column_name'].count()<strong>.mean()</strong>: null olmayan gözlemlerin ortalamasını döndürür:
df['column_name'].mean()<strong>.min()</strong> ve <strong>.max()</strong>: null olmayan gözlemlerin minimum ve maksimum değerlerini döndürür:
df['column_name'].min()
df['column_name'].max()<strong>.median()</strong>: null olmayan gözlemlerin medyanını döndürür:
df['column_name'].median()<strong>.std()</strong>: null olmayan gözlemlerin standart sapmasını döndürür:
df['column_name'].std()İşte öğrendiklerimizle bu metotların nasıl kullanılacağına dair bir örnek:
A grubunda kaç oyuncu olduğunu sayın:
players_a = df[df["group"] == "A"]
num_players = players_a["id"].count()
mean_score = players_a["score"].mean()
Görev
Kolayvisits.csv CSV dosyası, belirli bir zamanda belirli bir konumda kaç ziyaret yapıldığına dair bilgiler içerir.
İşte dosyanın ilk 5 satırı:
location_id,visits,timestamp
8,1771,27498
9,4187,79919
0,4959,54228
6,7721,41588Şu anahtarlara sahip bir sözlük oluşturun: min, max, mean, std ve median ve 5 numaralı konum kimliği (location id) için visits sütununun istatistiklerinin karşılık gelen değerlerini sağlayın.
Son olarak, sözlüğü yazdırın.
Bu meydan okuma için size kodun bir kısmı verilmiştir, eksik olanı tamamlayın.
Kendin dene
# pandas as pd zaten içe aktarıldı
df = pd.read_csv("./visits.csv")
# Kodunuzu aşağıya yazın
res = {
"min": locaion_5["visits"].min(),
"max": # doldurun
"mean": # doldurun
"std": # doldurun
"median": # doldurun
}
print(res)Pandas Analitiği bölümündeki tüm dersler
4Pandas ile Veri Analizi
Betimsel İstatistiklerVerileri Gruplama ve ToplulaştırmaFarklı Toplulaştırma İşlemleriMerge ve Concat3Pandas ile Veri Manipülasyonu
İstenen Sonucu DöndürmeVerileri FiltrelemeEkleme ve SilmeVeriyi DüzenlemeStringleri DüzenlemeÖzel Düzenlemeler