Corsi gratuiti nell'ordine in cui un analista impara davvero gli strumenti: prima i fogli di calcolo, perché è lì che stanno i dati, poi SQL per estrarli da un database, poi Python con NumPy e Pandas per fare ciò che un foglio di calcolo non può. Ogni lezione gira nel browser, e i corsi di Excel, SQL, Python, Pandas e R terminano con un certificato gratuito.
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591 lezioni683 sfide2,676 domande del quiz
Aiuto alla programmazione con l'AI
Lezioni interattive pratiche
Narrazione audio in ogni lezione
Quiz per mettere alla prova le tue conoscenze
Un certificato del percorso alla fine, più 10 lungo la stradaOgni passo è un corso Coddy già esistente. Seguili in ordine o passa direttamente a quello che ti manca: i tuoi progressi vengono comunque salvati per ogni corso.
Scrivi codice vero, interroga database, crea siti web e padroneggia i prompt per l'AI. Le nostre lezioni interattive coprono tutte le competenze di cui ha bisogno uno sviluppatore moderno.
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Zona promozioneLeggi, ascolta, mettiti alla prova, chiedi all'AI o ripassa qualsiasi cosa tu abbia già visto. Ogni lezione si adatta a te.
Una variabile è un contenitore con un nome che memorizza un valore a cui puoi fare riferimento più avanti nel programma.
In Python la crei scrivendo il nome, un segno di uguale e poi il valore che vuoi memorizzare.
Il valore può cambiare nel tempo: riassegnare il nome lo fa semplicemente puntare a un nuovo valore.
Ottieni un certificato per ogni corso che completi. Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn e al curriculum per mostrare ai datori di lavoro le tue competenze di programmazione.
Certificato di completamentoFondamenti di Python
Aggiungi a LinkedInImpara i tre strumenti che compaiono in ogni annuncio per analisti (fogli di calcolo, SQL e uno tra Python e R) in quest'ordine, poi realizza due o tre analisi di dataset pubblici reali che rispondano a una domanda che qualcuno farebbe davvero. È questo percorso più un piccolo portfolio. L'esperienza con i dati è più facile da costruire che in quasi ogni altra carriera: ogni dataset pubblico è un progetto che aspetta solo di essere raccontato.
I fogli di calcolo per il lavoro veloce e la condivisione, SQL per estrarre i dati da un database, un linguaggio di programmazione per tutto ciò che un foglio di calcolo non sa fare (pulizia, unione di tabelle grandi, pipeline ripetibili), abbastanza statistica da sapere cosa nasconde una media e la capacità di scrivere per spiegare un grafico a chi non leggerà i numeri. Questo percorso copre direttamente le prime tre; le ultime due le eserciti in ogni analisi che scrivi.
Prima Excel, poi SQL, poi Python, che è l'ordine di questo percorso. I fogli di calcolo ti insegnano a ragionare per tabelle senza alcun costo. SQL è in assoluto la competenza più richiesta agli analisti e diventa utile in tre settimane. Python ripaga solo quando hai dati abbastanza grandi o disordinati da mettere in difficoltà un foglio di calcolo, quindi impararlo per primo significa impararlo senza un motivo.
Python, per la maggior parte dei lavori da analista, perché è richiesto molto più spesso e la stessa competenza si trasferisce al lavoro di automazione e di ingegneria. R resta il linguaggio dei dipartimenti di statistica e di alcuni team di ricerca e farmaceutici. Questo percorso insegna Python con NumPy e Pandas e tiene R come passo finale facoltativo, da aggiungere quando un lavoro lo richiede.
Circa quattro-sei mesi con un'ora al giorno per arrivare a un livello junior. In questo percorso Excel richiede due o tre settimane, SQL da tre a quattro, le basi di Python sei, e NumPy e Pandas due o tre settimane in tutto. Il tempo che resta è quello che conta di più: scrivere analisi di dataset reali finché non sai spiegare un risultato a chi non ti ha chiesto il metodo.
No, e preferiamo dirlo piuttosto che gonfiare la pagina. Gli strumenti di dashboard sono un requisito frequente e si studiano in poco tempo quando sai già dare forma ai dati sottostanti, che è ciò che insegna questo percorso. Quando su Coddy uscirà un corso di visualizzazione, si aggiungerà a questo percorso come nuovo passo.
Da solo, poco; legato a competenze che un selezionatore può verificare, parecchio. I corsi di Excel, SQL, Python, Pandas e R rilasciano ciascuno un certificato gratuito con il proprio URL verificabile, e ognuno indica una competenza concreta. Sono le righe che un sistema di selezione dei candidati cerca, e le tre competenze che un selezionatore ti chiederà di dimostrare al colloquio. Completa ogni passo e il percorso aggiunge un certificato che li elenca tutti.
Sì. Completa ogni passo e ricevi un certificato gratuito per l'intero percorso Data analyst. Elenca ogni corso completato lungo il percorso, e rimanda al certificato di ogni corso, così chiunque può verificare ogni competenza indicata. Puoi aggiungerlo al tuo profilo LinkedIn. È un certificato di completamento di Coddy, non una qualifica accreditata.
