Percorso di apprendimento

Roadmap algoritmi e strutture dati

Algoritmi e strutture dati nell'ordine in cui si imparano davvero: costruisci da te ogni struttura dati, poi gli ordinamenti, poi ricorsione, programmazione dinamica e grafi, poi una raccolta di problemi da colloquio per dimostrarlo. Scegli Python, Java, C++, Go o uno qualsiasi dei quattordici linguaggi: quasi ogni corso esiste in tutti. Gratis, nel browser, con un certificato nella maggior parte dei corsi.

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421 lezioni228 sfide702 domande del quiz

Adatto ai principianti
Aiuto alla programmazione con l'AI
Lezioni interattive pratiche
Narrazione audio in ogni lezione
Quiz per mettere alla prova le tue conoscenze
24 certificati gratuiti lungo il percorso

Il percorso di algoritmi e strutture dati, passo dopo passo

41 corsi421 lezioni228 sfide702 domande del quiz

Ogni passo è un insieme di corsi Coddy già esistenti. Seguili in ordine o passa direttamente a quello che ti manca: i tuoi progressi vengono comunque salvati per ogni corso, e la maggior parte dei corsi è insegnata in un massimo di quattordici linguaggi.

1
Passo 1
Serie sulle strutture dati, parte uno
Inizia questo passoIniziaStack, coda, albero binario, tabella hash e lista concatenata, ognuno costruito da zero e poi usato per risolvere problemi. Le cinque strutture dietro la maggior parte delle domande da colloquio e dietro gran parte della libreria standard che usi già.Inizia
5 corsi, in ordine
66 lezioni34 sfide
2
Passo 2
Serie sulle strutture dati, parte due
Inizia questo passoIniziaLista doppiamente concatenata, heap e code di priorità, trie, grafi e l'albero AVL autobilanciato. Le strutture che distinguono chi ha imparato a memoria un elenco da chi sa scegliere lo strumento giusto per un problema.Inizia
5 corsi, in ordine
72 lezioni42 sfide
3
Passo 3
Algoritmi di ordinamento
Inizia questo passoIniziaBubble sort, selection, insertion, merge, quick, heap, counting e radix sort: scritti, confrontati e osservati nel visualizzatore. Con gli ordinamenti la notazione O grande smette di essere una notazione e diventa qualcosa che puoi vedere.Inizia
8 corsi, in ordine
74 lezioni31 sfide319 domande
4
Passo 4
Ricorsione, programmazione dinamica, bit
Inizia questo passoIniziaIl pensiero ricorsivo attraverso una raccolta di sfide, poi la programmazione dinamica (in Python) dalla memoizzazione alla tabulazione, poi la manipolazione dei bit (in C++). La ricorsione è l'idea da cui dipendono le altre due, ed è per questo che viene prima.Inizia
3 corsi, in ordine
47 lezioni15 sfide
5
Passo 5
Algoritmi sui grafi
Inizia questo passoIniziaRicerca in ampiezza e in profondità, Dijkstra, Bellman-Ford, ordinamento topologico, Kruskal e Prim: un corso mirato per ciascuno, sulla struttura a grafo che hai costruito nel secondo passo.Inizia
7 corsi, in ordine
63 lezioni21 sfide383 domande
6
Passo 6
Pratica per i colloqui
Inizia questo passoIniziaDieci pacchetti di sfide da colloquio, la serie di colloqui in Python e due raccolte di problemi di programmazione: problemi nuovi, valutati da casi di test, risolti senza tutorial. È il passo che trasforma i cinque precedenti in un'offerta di lavoro.Inizia
13 corsi, in ordine
99 lezioni85 sfide

Cosa ottieni

Tutto ciò che userai per imparare a programmare

Impara facendo

Scrivi codice vero, interroga database, crea siti web e padroneggia i prompt per l'AI. Le nostre lezioni interattive coprono tutte le competenze di cui ha bisogno uno sviluppatore moderno.

playground.js

Editor di codice

1const greeting = "Hello, Coddy!"

2function sayHi(name) {

3 return greeting + " " + name

Test #1

Test #2

Test #3

Input

"Alex"

Output

"Hello, Coddy! Alex"

Costruisci la tua serie

Sii costante e guarda crescere i tuoi progressi! Tieni traccia della tua abitudine quotidiana di programmare, proteggi la tua serie con i giorni di congelamento e guadagna ricompense ogni giorno che ti presenti.

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Lega SfidanteI primi 7 avanzano

Alex7+ Days

2840

Jordan7+ Days

2650

Sam7+ Days

2420

Casey

2180

Morgan7+ Days

1950

Zona promozione

Tutti i modi per imparare

Leggi, ascolta, mettiti alla prova, chiedi all'AI o ripassa qualsiasi cosa tu abbia già visto. Ogni lezione si adatta a te.

Introduzione alle variabili

Audio

Una variabile è un contenitore con un nome che memorizza un valore a cui puoi fare riferimento più avanti nel programma.

In Python la crei scrivendo il nome, un segno di uguale e poi il valore che vuoi memorizzare.

Il valore può cambiare nel tempo: riassegnare il nome lo fa semplicemente puntare a un nuovo valore.

1xSarah

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Fondamenti di Python

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Perché imparare algoritmi e strutture dati su Coddy

Costruisci ogni struttura, nel tuo linguaggio. Lo stack, la lista concatenata, la tabella hash e l'albero AVL vengono implementati da zero e poi usati, in quello dei quattordici linguaggi in cui farai i colloqui, invece di leggerne in uno e tradurli dopo.
Gli ordinamenti, visti e scritti. Ogni corso sugli ordinamenti si abbina al visualizzatore di algoritmi di Coddy, così vedi perché merge sort divide e perché quick sort partiziona prima di scrivere il codice che lo fa.
Pensato per i colloqui fin dal primo corso. Ogni lezione termina con una sfida valutata da casi di test, la forma di una domanda da colloquio tecnico, e il percorso si chiude con dieci pacchetti di sfide e due raccolte di problemi da risolvere senza tutorial.
Suggerimenti AI che leggono la tua soluzione. Quando un caso di test fallisce o una ricorsione non termina mai, Bugsy guarda cosa hai scritto e ti indirizza verso la correzione senza darti la risposta. Un certificato gratuito nella maggior parte dei corsi (24 su 41), ognuno verificabile al proprio URL.

Domande frequenti su come imparare algoritmi e strutture dati

In che ordine imparare algoritmi e strutture dati?

Prima le strutture lineari (stack, coda, lista concatenata), poi tabelle hash e alberi, poi gli ordinamenti, poi la ricorsione come modo di pensare, poi programmazione dinamica e grafi, e solo allora una dose costante di problemi da colloquio. Partire dai problemi prima delle strutture è l'errore che fa la maggior parte degli autodidatti: non puoi riconoscere che una domanda richiede un heap se non ne hai mai costruito uno. Questo percorso è esattamente così, in quest'ordine.

Qual è il linguaggio migliore per algoritmi e strutture dati?

Quello in cui farai i colloqui. Python è il più veloce da scrivere ed è la scelta dei più; Java e C++ sono quelli usati da molte grandi aziende e dai programmatori competitivi; Go e Rust sono sempre più accettati. I corsi su strutture dati, ordinamenti, grafi e i pacchetti per i colloqui sono insegnati in quattordici linguaggi con le stesse lezioni e gli stessi casi di test (programmazione dinamica e la serie di colloqui Python sono solo in Python, la manipolazione dei bit è in C++), quindi scegline uno e, se un lavoro ne chiede un altro, ripeti un corso in quello: la seconda volta richiede pochi giorni.

Questo percorso basta per prepararsi ai colloqui di programmazione?

È il materiale su cui si basa ogni colloquio tecnico, insegnato costruendolo, più la pratica: dieci pacchetti di sfide da colloquio, una serie di colloqui in Python e due raccolte di problemi di programmazione alla fine. Quello che non sostituisce è il volume: dopo il percorso, continua a risolvere problemi nuovi a tempo, e considera il system design come uno studio a parte. La maggior parte dei colloqui per profili junior e intermedi è coperta da ciò che trovi qui.

Quanto tempo serve per imparare algoritmi e strutture dati?

Circa tre-quattro mesi con un'ora al giorno per l'intero percorso: da tre a quattro settimane per le prime cinque strutture dati, tre per le cinque successive, due o tre per gli ordinamenti, tre per ricorsione, programmazione dinamica e manipolazione dei bit, due o tre per gli algoritmi sui grafi, e i pacchetti per i colloqui per tutto il tempo che vuoi. La programmazione dinamica è dove si rallenta; il corso sulla ricorsione che la precede è ciò che la rende chiara.

Serve la matematica per imparare gli algoritmi?

Meno di quanto temi. Devi sentirti a tuo agio con i logaritmi (per leggere la notazione O grande), il calcolo combinatorio di base e l'idea di dimostrazione per induzione, che è ciò che la ricorsione insegna in pratica. Niente analisi, niente algebra lineare. Se riesci a seguire perché la ricerca binaria dimezza il problema a ogni passo, hai la matematica che serve a questo percorso.

Il corso di algoritmi e strutture dati è gratis?

Ogni corso del percorso è gratuito: le lezioni, l'editor nel browser, i casi di test, i suggerimenti AI e i certificati nei corsi che li rilasciano. Pro rimuove il limite giornaliero di energia e aggiunge aiuto AI illimitato; niente in questa pagina è bloccato dietro l'abbonamento.

Vale ancora la pena imparare le strutture dati ora che l'AI scrive codice?

Più di prima. I colloqui le verificano ancora perché sono il modo più rapido per capire se una persona sa ragionare su un programma invece di chiederlo a un prompt. Sul lavoro, chi sa che una ricerca in una tabella hash richiede tempo costante e un ciclo annidato no è la persona che sa leggere ciò che l'AI ha prodotto e dire se reggerà dieci milioni di righe.

Altri percorsi di apprendimento

Gli stessi corsi, organizzati per un ruolo diverso. I progressi si mantengono: un corso completato in un percorso vale per ogni percorso che lo include.

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Illustrazione dei linguaggi di programmazione di Coddy

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