Roadmap DevOps per principianti
Corsi gratuiti nell'ordine in cui servono davvero a un DevOps engineer: la riga di comando Linux, Git, i container Docker, Kubernetes, SQL e Python per l'automazione. Ogni lezione gira nel browser, senza installare nulla, e ogni corso termina con un certificato gratuito.
2,224,500+ codder iscritti a questi corsi
543 lezioni592 sfide2,783 domande del quiz
- Adatto ai principianti
Aiuto alla programmazione con l'AI
Lezioni interattive pratiche
Narrazione audio in ogni lezione
Quiz per mettere alla prova le tue conoscenze
Un certificato del percorso alla fine, più 9 lungo la strada
Il percorso di formazione DevOps, passo dopo passo
Ogni passo è un corso Coddy già esistente. Seguili in ordine o passa direttamente a quello che ti manca: i tuoi progressi vengono comunque salvati per ogni corso.
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- 2Passo 2
Git e controllo di versionePagina dedicata
Inizia questo passoIniziaCommit, branch, merge, risoluzione dei conflitti, repository remoti e come annullare gli errori in sicurezza. Ogni pipeline di deploy parte da un repository Git, e ogni analisi di un incidente finisce nella sua cronologia.IniziaPagina dedicata - 3Passo 3
Docker e containerPagina dedicata
Inizia questo passoIniziaImmagini, container, Dockerfile, volumi e rete dei container, esercitati in pratica. I container sono il modo in cui il software moderno viene impacchettato e distribuito, e l'unità con cui lavorano Kubernetes e ogni piattaforma cloud.IniziaPagina dedicata - 4Passo 4
Kubernetes e orchestrazione dei containerPagina dedicata
Inizia questo passoIniziaPod, manifest YAML, Deployment, Service, ConfigMap e Secret, gestiti con kubectl su un cluster simulato: scala un'app, rilascia una nuova versione, torna indietro e fai il debug di un Pod bloccato in CrashLoopBackOff. Kubernetes è dove la maggior parte dei team fa girare i container che il passo precedente ti ha insegnato a costruire.IniziaPagina dedicata - 5Passo 5
SQL e databasePagina dedicata
Inizia questo passoIniziaInterroga, filtra, unisci e aggrega tabelle reali. Il lavoro DevOps significa fare backup, migrare e fare il debug dei database, e leggere le query che sta eseguendo un servizio lento.IniziaPagina dedicata2 sezioni, in ordine - 6Passo 6
Python per l'automazionePagina dedicata
Inizia questo passoIniziaIl linguaggio di scripting di DevOps: elaborazione di file e testo, lavoro con API e JSON, e trasformare un runbook di venti comandi in un unico script. Preferisci Go? Il corso di Go è un ottimo sostituto per questo passo.IniziaPagina dedicata3 sezioni, in ordine
Impara facendo
Scrivi codice vero, interroga database, crea siti web e padroneggia i prompt per l'AI. Le nostre lezioni interattive coprono tutte le competenze di cui ha bisogno uno sviluppatore moderno.
Costruisci la tua serie
Sii costante e guarda crescere i tuoi progressi! Tieni traccia della tua abitudine quotidiana di programmare, proteggi la tua serie con i giorni di congelamento e guadagna ricompense ogni giorno che ti presenti.
12 giorni di serie
Torna domani per mantenere la tua serie!
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Lascia o raddoppia
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Congela serie
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Programma ovunque
Porta il tuo percorso di programmazione sempre con te! Niente configurazioni, niente download: apri l'app e inizia a programmare. Disponibile su iOS, Android e Web con valutazioni di 4,9 stelle.
Non sei solo
Competi nelle classifiche globali, invita gli amici per guadagnare ricompense e festeggiate insieme i vostri successi. Programmare è più bello con gli amici!
Tutti i modi per imparare
Leggi, ascolta, mettiti alla prova, chiedi all'AI o ripassa qualsiasi cosa tu abbia già visto. Ogni lezione si adatta a te.
Una variabile è un contenitore con un nome che memorizza un valore a cui puoi fare riferimento più avanti nel programma.
In Python la crei scrivendo il nome, un segno di uguale e poi il valore che vuoi memorizzare.
Il valore può cambiare nel tempo: riassegnare il nome lo fa semplicemente puntare a un nuovo valore.
Ottieni un certificato
Ottieni un certificato per ogni corso che completi. Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn e al curriculum per mostrare ai datori di lavoro le tue competenze di programmazione.
Perché iniziare con DevOps su Coddy
- Pratica fin dalla prima lezione. Digiti comandi veri in una vera shell Linux, fai commit in un vero repository Git e costruisci vere immagini Docker nel browser: la memoria muscolare di cui è fatto il lavoro DevOps, non delle slide che ne parlano.
- L'ordine giusto. La maggior parte delle roadmap DevOps elenca quaranta strumenti; questo percorso insegna le basi che ognuno di quegli strumenti presume tu abbia già (un terminale, il controllo di versione, i container, un database e un linguaggio di scripting) più Kubernetes, la piattaforma su cui finisce per girare la maggior parte di quei container.
- Suggerimenti AI che leggono il tuo output reale (un
chmodfallito, un conflitto di merge, un container che si chiude subito) e ti indirizzano verso la correzione senza dartela già pronta. - Un certificato gratuito per ogni corso. Condivisibile su LinkedIn, e ognuno indica una competenza che un selezionatore può verificare in un colloquio.
Domande frequenti su come imparare DevOps
Cos'è DevOps, in parole semplici?
DevOps è la pratica di costruire, rilasciare e far girare il software come un unico ciclo continuo, invece di un passaggio di consegne tra un team di sviluppo e un team operativo. Nel lavoro di tutti i giorni significa automatizzare il modo in cui il codice viene testato, impacchettato e distribuito, e conoscere abbastanza server, container e riga di comando da mantenere quei sistemi in salute. Gli strumenti cambiano ogni pochi anni; le basi di questo percorso no.
Cosa devo imparare per primo per DevOps?
La riga di comando Linux, prima di tutto il resto. Quasi ogni strumento DevOps (Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, ogni sistema di CI) si usa da un terminale e gira su server Linux. Quando la shell ti viene naturale, Git e Docker arrivano facilmente, e un linguaggio di scripting come Python trasforma i compiti ripetitivi in automazione. È esattamente l'ordine di questo percorso.
Posso imparare DevOps gratis?
Sì. Ogni corso di questo percorso è gratuito: le lezioni, il terminale Linux nel browser, gli esercizi di Git, Docker e Kubernetes, i suggerimenti AI e il certificato alla fine di ogni corso. Nessun costo da bootcamp e niente da installare.
Devo saper programmare per imparare DevOps?
Non per iniziare. I primi quattro passi (Linux, Git, Docker e Kubernetes) non richiedono alcuna programmazione. Python arriva per ultimo proprio perché lo scripting è ciò a cui ricorri quando hai lavoro ripetitivo da riga di comando che vale la pena automatizzare. Se conosci già un linguaggio, puoi saltare quel passo o sostituirlo con Go, anch'esso insegnato su Coddy.
Questo percorso copre Kubernetes, CI/CD o le piattaforme cloud?
Kubernetes sì: è il quarto passo, insegnato in pratica con kubectl su un cluster simulato, dai Pod e i Deployment fino a Service, configurazione e debug. CI/CD e piattaforme cloud non ancora, e preferiamo dirlo piuttosto che gonfiare la pagina. GitHub Actions, AWS e il resto si basano sui passi di questo percorso e sono nella roadmap del programma; quando un corso esce, si aggiunge a questo percorso come nuovo passo.
Quanto dura il percorso DevOps?
Circa 550 lezioni in tutto. Con un'ora concentrata al giorno, i corsi di Linux, Git e Docker richiedono circa un mese in tutto, Kubernetes circa un'altra settimana, SQL due o tre settimane e Python da quattro a sei settimane a seconda di quanto approfondisci. La maggior parte delle persone diventa produttiva al terminale entro le prime due settimane.
Ricevo un certificato DevOps?
Sì. Completa ogni passo e ricevi un certificato gratuito del percorso DevOps. Elenca ogni corso che hai completato lungo la strada, e collega il certificato di ogni corso, così un selezionatore può verificare ogni competenza che indica. Ogni corso ti dà anche il proprio certificato man mano che procedi, e puoi aggiungerne uno qualsiasi a LinkedIn. È un certificato di completamento rilasciato da Coddy, non una qualifica accreditata.
Ricevo un certificato per il percorso DevOps?
Sì. Completa ogni passo e ricevi un certificato gratuito per l'intero percorso DevOps. Elenca ogni corso completato lungo il percorso, e rimanda al certificato di ogni corso, così chiunque può verificare ogni competenza indicata. Puoi aggiungerlo al tuo profilo LinkedIn. È un certificato di completamento di Coddy, non una qualifica accreditata.