Récapitulatif - Data Pipeline
Fait partie de la section Logique et Flux du Journey Ruby de Coddy — leçon 27 sur 56.
Un défi qui fait passer un petit ensemble de données à travers une chaîne de méthodes Enumerable, de la même manière que vous écrirez du Ruby en situation réelle.
Défi
MoyenLe tableau orders est fourni, chaque élément est un hash avec :product, :qty, et :price. Affichez trois lignes :
- Le revenu total de toutes les commandes (
qty * price, additionnés). Utilisezmap+reduce(:+), ousum { ... }. - Le nombre de commandes avec
qty >= 3(utilisezcount). - Le nom du produit de la commande ayant le revenu le plus élevé (utilisez
max_by).
Pour le tableau par défaut, la sortie est :
59
2
milkEssayez vous-même
orders = [
{ product: "apple", qty: 4, price: 2 },
{ product: "bread", qty: 1, price: 3 },
{ product: "milk", qty: 6, price: 4 },
{ product: "cheese", qty: 2, price: 12 }
]
# TODO : revenu total, nombre de commandes avec une quantité >= 3, produit ayant le revenu le plus élevé
Toutes les leçons de Logique et Flux
1Les chaînes de caractères en profondeur
Aperçu des méthodes de chaînesInterpolation de chaînesParcourir les chaînesSplit et JoinRécapitulatif - String Weaver4Blocs, Procs & Lambdas
Qu'est-ce qu'un bloc ?do..end vs AccoladesLe mot-clé yieldParamètres de blocProcs et LambdasRécapitulatif - Itérateur personnalisé7Hashes - Partie 2
Hash.new avec des valeurs par défautItérer sur les HashesHashes imbriquésFusion et transformationRécapitulatif - Compteur de fréquence10Projet - Dossiers étudiants
Présentation du projetAjouter un étudiant2Intervalles
Qu'est-ce qu'un intervalle ?Méthodes d'intervalleLes intervalles dans Case / WhenRécapitulatif - Pratique des intervalles5La puissance d'Enumerable
Select et RejectChaîner MapReduce / Injectcount, all?, any?, none?group_by et partitionsort_by, min_by, max_byRécapitulatif - Data Pipeline