Valores Ausentes: NA

Parte da seção Fundamentos do Journey de R da Coddy — lição 10 de 78.

Na análise de dados do mundo real, você frequentemente encontrará situações em que as informações estão ausentes ou indisponíveis. O R fornece um valor especial chamado NA para lidar com esses casos.

NA significa "Not Available" (Não Disponível) e representa um valor ausente ou indefinido. É uma constante lógica especial que serve como um marcador de posição quando os dados são desconhecidos ou estão ausentes. Ao contrário de outros tipos de dados que você aprendeu, NA não representa nenhum valor real — representa a ausência de um valor.

Você pode atribuir NA a qualquer variável assim como faria com outros valores:

missing_data <- NA
unknown_score <- NA

Isso é particularmente útil quando você está trabalhando com conjuntos de dados onde algumas informações podem estar incompletas. Por exemplo, se você estiver coletando informações de usuários, mas alguém não forneceu a idade, você pode armazenar NA em vez de deixar a variável vazia ou usar um número arbitrário como 0, o que poderia ser enganoso.

Desafio

Fácil

Crie variáveis para representar informações ausentes em um banco de dados de alunos. Primeiro, crie uma variável chamada student_age e atribua a ela NA para representar uma idade desconhecida. Em seguida, crie uma variável chamada test_score e atribua a ela NA para representar uma pontuação de teste ausente. Por fim, crie uma variável chamada graduation_year e atribua a ela NA para representar um ano de graduação desconhecido.

Após criar as três variáveis, use a função print() para exibir cada variável nesta ordem exata: student_age, test_score e graduation_year.

Folha de consulta

O R usa NA (Not Available) para representar valores ausentes ou indefinidos. NA é uma constante lógica especial que serve como um marcador de posição quando os dados são desconhecidos ou estão ausentes.

Você pode atribuir NA a variáveis:

missing_data <- NA
unknown_score <- NA

Usar NA é preferível a usar valores arbitrários como 0 ou strings vazias quando os dados estão genuinamente ausentes, pois isso indica claramente a ausência de informação.

Experimente você mesmo

# TODO: Escreva seu código aqui
# Crie as três variáveis com valores NA
# Em seguida, imprima cada variável na ordem especificada

Teste seus conhecimentos

Esta lição inclui um quiz rápido. Comece a lição para respondê-lo e acompanhar seu progresso.

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