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Python : le langage de programmation que tous les États s'arrachent

Kevin Spektor

Kevin Spektor

5 août 2026 · 8 min de lecture

Apprendre à coder n'a jamais été aussi accessible. Qu'il s'agisse d'aspirants développeurs de logiciels, d'étudiants, de personnes en reconversion professionnelle ou de créateurs sur Roblox, les Américains sont plus nombreux que jamais à choisir de se former à la programmation en ligne. Si Python a acquis la réputation d'être le langage incontournable pour les débutants comme pour les professionnels, les langages que les gens souhaitent apprendre au-delà de Python révèlent un panorama fascinant des intérêts régionaux et des ambitions professionnelles.

Pour mieux comprendre ces tendances, Coddy a analysé les réponses de 106 326 développeurs en herbe répartis dans les 50 États américains et à Washington, D.C., ainsi que les comportements de recherche, les projections du marché de l'emploi et la demande des employeurs. Plutôt que de simplement chercher à savoir quel langage de programmation l'emporte à l'échelle nationale, cette étude explore les spécificités de chaque État et compare les objectifs d'apprentissage des Américains avec les langages qu'ils recherchent activement et ceux que les employeurs valorisent le plus.

Points clés à retenir

  • 51 % des aspirants développeurs américains désignent Python comme le langage qu'ils souhaitent le plus apprendre, et il se classe au premier rang dans les 50 États et à Washington, D.C., sans aucune exception.
  • Aucun autre langage n'arrive à la cheville de Python en termes de popularité. SQL et C++ se partagent une lointaine deuxième place ex æquo, avec seulement 8 % des futurs développeurs choisissant chacun de ces langages comme premier choix.
  • Lua, le langage derrière Roblox, est le quatrième langage le plus recherché aux États-Unis, devant Java, HTML et JavaScript.
  • La Caroline du Sud s'intéresse à l'HTML 73 % de plus que le reste du pays.
  • Python, Java et JavaScript sont les trois langages de programmation les plus recherchés aux États-Unis, et Python génère à lui seul plus de requêtes que les deux autres réunis.

Python domine partout, mais chaque État conserve ses propres priorités de programmation

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  • Python est le langage le plus recherché dans chacun de ces 15 États. Le langage affiché est celui pour lequel l'État présente un intérêt disproportionné par rapport au reste du pays, et non son choix le plus populaire dans l'absolu.
  • 51 % des aspirants développeurs américains désignent Python comme le langage qu'ils souhaitent le plus apprendre, et il se classe premier dans les 50 États et à Washington, D.C., sans exception.
  • Aucun autre langage n'approche la popularité de Python. SQL et C++ se partagent une lointaine deuxième place ex æquo, avec seulement 8 % des futurs développeurs les désignant comme premier choix.
  • Lua, le langage qui propulse Roblox, est le quatrième langage le plus convoité aux États-Unis, devant Java, HTML et JavaScript. Les langages de programmation que 106 326 aspirants développeurs américains souhaitent le plus apprendre :
    1. Python : 51 % (54 398)
    2. SQL : 8 % (8 674)
    3. C++ : 8 % (8 446)
    4. Lua : 6 % (6 766)
    5. Java : 5 % (5 779)
    6. HTML : 5 % (5 602)
    7. JavaScript : 5 % (5 442)
    8. C# : 4 % (4 198)
    9. C : 3 % (2 924)
    10. R : 1 % (862)
    11. Rust : 1 % (793)
    12. Go : 1 % (787)
    13. Dart : moins de 1 % (466)
    14. Ruby : moins de 1 % (375)
    15. PHP : moins de 1 % (287)
    16. Swift : moins de 1 % (266)
    17. CSS : moins de 1 % (155)
    18. Verilog : moins de 1 % (98)
    19. Assembly : moins de 1 % (8)
  • La Caroline du Sud s'intéresse à l'HTML 73 % de plus que le reste du pays.

L'intérêt de recherche pour Python : là où la curiosité rencontre l'opportunité

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  • Python, Java et JavaScript sont les trois langages de programmation les plus recherchés aux États-Unis, et Python génère à lui seul plus de requêtes que les deux autres réunis.
  • Python totalise à lui seul 4,6 millions de recherches, soit plus que les huit langages les moins recherchés de la liste combinés.

Les carrières technologiques à la croissance la plus rapide récompensent des compétences de programmation diversifiées

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  • Ces 10 rôles devraient générer 230 600 ouvertures de postes par an entre 2024 et 2034, et les développeurs de logiciels en représentent environ la moitié.

  • Le métier de développeur de logiciels est de loin le plus important, avec 115 200 ouvertures de postes par an et un salaire médian de 133 080 $.

  • Le poste de programmeur informatique est l'un des deux seuls rôles dont on prévoit le déclin (-6,0 %), aux côtés des administrateurs de bases de données (-0,7 %). L'intitulé de poste « programmeur » est en perte de vitesse, tandis que presque tous les métiers qui font appel à la programmation sont en pleine croissance.

  • Croissance projetée entre 2024 et 2034 pour les métiers utilisant des compétences en programmation :

    1. Data scientists : +33,5 %
    2. Analystes en sécurité de l'information : +28,5 %
    3. Développeurs de logiciels : +15,8 %
    4. Analystes et testeurs en assurance qualité logicielle : +10,0 %
    5. Analystes de systèmes informatiques : +8,7 %
    6. Architectes de bases de données : +8,7 %
    7. Développeurs web : +7,5 %
    8. Concepteurs de sites web et d'interfaces numériques : +7,0 %
    9. Administrateurs de bases de données : −0,7 %
    10. Programmeurs informatiques : −6,0 %
  • Langages demandés par les employeurs, par part d'offres d'emploi :

    • Développeurs de logiciels : Python (29 %), Java (25 %), SQL (24 %), JavaScript (20 %), C# (12 %), C++ (10 %), CSS (9 %), HTML (8 %), TypeScript (8 %), C (6 %), Go (5 %)
    • Analystes de systèmes informatiques : SQL (16 %), Python (6 %)
    • Data scientists : Python (66 %), SQL (51 %), R (34 %), C++ (6 %)
    • Analystes en sécurité de l'information : Python (12 %)
    • Analystes et testeurs en assurance qualité logicielle : Python (26 %), SQL (19 %), Java (18 %), JavaScript (12 %), C# (7 %), C++ (6 %)
    • Concepteurs de sites web et d'interfaces numériques : CSS (20 %), JavaScript (19 %), HTML (17 %), TypeScript (5 %)
    • Programmeurs informatiques : SQL (25 %), Python (13 %), JavaScript (12 %), C# (12 %), Java (10 %), R (9 %), HTML (8 %), CSS (6 %), C++ (6 %)
    • Développeurs web : JavaScript (47 %), CSS (33 %), HTML (26 %), Java (23 %), TypeScript (22 %), Python (21 %), SQL (21 %), PHP (10 %), C# (9 %), Go (7 %)
    • Architectes de bases de données : SQL (29 %), Python (21 %), Java (5 %)
    • Administrateurs de bases de données : SQL (62 %), Python (42 %), Java (12 %), Scala (9 %)

Là où le salaire d'un développeur offre le meilleur pouvoir d'achat

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L'avenir de la programmation en Amérique commence par la curiosité

Si Python est le grand favori à l'échelle nationale, les données montrent qu'il n'existe pas de voie unique pour devenir développeur. Bien que plus de la moitié des futurs programmeurs choisissent Python comme premier langage, les disparités régionales révèlent un intérêt croissant pour des domaines variés, allant du développement web à la création de jeux vidéo en passant par l'analyse de données. Les tendances de recherche et la demande des employeurs confirment cette tendance : les apprenants d'aujourd'hui privilégient des compétences ayant des applications concrètes et un fort potentiel de carrière à long terme.

Pour tous ceux qui se demandent comment apprendre à coder, la leçon est simple : commencez par un langage qui correspond à vos objectifs, puis continuez à progresser. Python offre une porte d'entrée très accessible, mais s'ouvrir à des langages comme SQL, JavaScript, HTML ou Java peut débloquer encore plus d'opportunités à mesure que vos compétences se développent.

Que vous recherchiez des cours de code gratuits, que vous souhaitiez apprendre Python ou que vous preniez votre tout premier cours de programmation, il n'y a jamais eu de meilleur moment pour commencer. Chaque développeur expert a débuté un jour, et la prochaine génération de programmeurs façonne déjà l'avenir du code.

Méthodologie

Nous avons analysé les réponses de 106 326 aspirants développeurs américains qui ont indiqué le langage de programmation qu'ils souhaitaient le plus apprendre lors de leur inscription. Chaque personne a sélectionné un seul langage. Les données couvrent les 50 États et le district de Columbia, et ont été collectées entre février et juillet 2026.

Pour identifier les préférences à l'échelle des États, nous avons comparé la part de chaque État pour un langage donné à la part nationale, ce qui a permis d'établir un indice. Un État qui sur-indexe sur un langage est un État où les futurs développeurs le choisissent plus fréquemment que la moyenne nationale, et non un État où ce langage est le choix le plus populaire dans l'absolu.

Les chiffres de recherche proviennent du volume mensuel de recherches aux États-Unis pour 18 mots-clés de langages de programmation, ventilés par État, couvrant la période de juillet 2022 à juin 2026. Les volumes sont des estimations de fournisseurs arrondies à trois chiffres significatifs chaque mois. Les classements s'appuient sur les périodes de janvier à juin pour les années 2025 et 2026, soit un total de 12 points de données mensuels. Cinq mots-clés ont été exclus car, en tant que termes de recherche isolés, ils englobent des significations sans rapport avec la programmation : Go, R, Swift, Rust, ainsi que le terme composé HTML/CSS, qui est déjà comptabilisé dans les chiffres distincts de HTML et CSS.

Les chiffres de l'emploi proviennent du programme de projections de l'emploi du Bureau of Labor Statistics des États-Unis. Les ouvertures de postes correspondent au nombre moyen de postes qui devraient s'ouvrir chaque année entre 2024 et 2034, en comptabilisant à la fois les nouveaux emplois et les postes libérés par les travailleurs quittant la profession. Le salaire médian correspond aux données de 2024 et n'est pas projeté dans l'avenir. Les 10 professions présentées sont celles où la programmation est au cœur de l'activité ; les rôles de support informatique et de réseau ont été exclus. Le Bureau ne publiant pas de données sur l'emploi par langage de programmation, ces rôles représentent le marché du travail auquel mènent les compétences en programmation, et non la demande pour un langage spécifique.

Les chiffres de la demande de langages proviennent de la section « Employer-Based In Demand Software Skills » d'ONET OnLine, issue des données d'offres d'emploi de Lightcast pour les États-Unis entre le 1er janvier et le 31 décembre 2025. Chaque pourcentage représente la part d'offres d'emploi uniques pour cette profession mentionnant la compétence, les chiffres ne sont donc pas comparables d'une profession à l'autre. Les éléments ne correspondant pas à des langages, tels que les plateformes cloud, le contrôle de version et les frameworks, ont été exclus. Contient des informations d'ONET, utilisées sous licence CC BY 4.0.

À propos de Coddy Tech

Coddy est une plateforme en ligne gratuite qui aide chacun à apprendre à coder grâce à des leçons interactives et pratiques. Avec des cours couvrant plus de 15 langages de programmation, dont Python, JavaScript, SQL, HTML, CSS, C++, Java et bien d'autres, Coddy permet aux débutants comme aux apprenants expérimentés de développer des compétences pratiques en programmation, à leur propre rythme.

La plateforme propose un environnement de codage directement dans le navigateur, un assistant de code IA, des fiches récapitulatives, des exercices de programmation et des certifications, permettant ainsi aux apprenants de s'exercer sur du vrai code sans avoir à installer de logiciel. Que vous cherchiez à apprendre Python, à explorer des cours de code gratuits ou à découvrir comment apprendre à coder en ligne, Coddy offre un parcours accessible pour acquérir des compétences concrètes en programmation.

Déclaration d'usage loyal (Fair Use)

Ce contenu est basé sur des recherches exclusives menées par Coddy et est partagé dans le cadre d'un usage loyal à des fins éducatives et informatives. Si vous faites référence à une partie de cet article, veuillez mentionner correctement la source en ajoutant un lien vers l'étude originale afin que les lecteurs puissent explorer l'intégralité des résultats et de la méthodologie.

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