Modifier les données

Pour écraser les données d'une cellule, d'une colonne ou d'une ligne spécifique, vous pouvez lui assigner une nouvelle valeur :

df["existing_col"] = new_value            # Modifier la colonne
df.loc[index] = new_value                 # Modifier la ligne
df.loc[index, "existing_col"] = new_value # modifier la cellule

Pour mettre à jour la valeur de la colonne des lignes qui remplissent une condition spécifique, utilisez la même condition que celle apprise dans les leçons précédentes avec la méthode .loc :

df.loc[df['col'] > 5, 'existing_col'] = new_value
 
df.loc[(df['col'] <= 5) & (df['col'] > 2), 'existing_col'] = new_value

Il est important d'utiliser le mot-clé loc lors de la modification de lignes existantes. Fréquemment, lors de la modification d'un dataframe sans loc, vous manipulez une copie plutôt que les données originales. Par exemple :

df[(df['col'] <= 5) & (df['col'] > 2)]["existing_col"] = new_value

Ici, la condition renvoie une copie du dataframe au lieu des données originales.