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Leçon 8 sur 19 du cours Analyse de données avec Pandas de Coddy.
Parfois, nous voulons répondre à quelques questions, nous devons donc extraire uniquement les colonnes pertinentes.
Pour rappel, pour extraire un objet Series d'une seule colonne :
column = df['col']Pour extraire plusieurs colonnes, spécifiez les noms des colonnes dans un tableau (cela renvoie un dataframe) :
columns = df[['col1', 'col2', 'col3', ...]]Pour extraire uniquement les lignes pertinentes, nous pouvons utiliser le slicing (découpage), tout comme dans les listes Python :
rows = df[row_index_start:row_index_end]Par exemple :
filtered_df = df[5:9]filtered_df contiendra les lignes 5, 6, 7 et 8.
Maintenant, pour renvoyer le résultat dans l'ordre souhaité :
res = df.sort_values(by='column_name', ascending=True)
Défi
FacileLe fichier CSV stats.csv contient des informations sur les statistiques.
- Extrayez uniquement les identifiants
even(lignes avec les identifiants2,4,6, ...) - Extrayez uniquement les colonnes
ID,SKILL, &SKILL_POINTS. - Renommez les colonnes en minuscules.
- Triez les résultats par
skill_pointspar ordre décroissant.
Enregistrez le résultat dans la variable df.
Rappelez-vous comment fonctionne le slicing pour extraire uniquement les lignes paires.
Essayez vous-même
import pandas as pd
df = pd.read_csv("./stats.csv")Toutes les leçons de Analyse de données avec Pandas
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