Chargement de données dans un DataFrame
Leçon 3 sur 19 du cours Analyse de données avec Pandas de Coddy.
Généralement, lorsque l'on travaille avec des données, elles sont stockées dans un fichier CSV (Comma Separated Values). Chaque ligne de ce fichier représente une ligne, et la première ligne représente les noms des colonnes. Par exemple :
col1,col2,col3
val1,val2,val3
val4,val5,val6
val7,val8,val9Ici, nous avons 3 colonnes : col1, col2, col3, et 3 lignes.
Pour charger un fichier CSV dans un dataframe :
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')
Défi
FacileCréez une fonction nommée csv_convertor qui accepte un nom de fichier, le charge dans un dataframe, et enfin affiche le dataframe.
Si le fichier CSV est vide, affichez "Empty file".
Essayez vous-même
import pandas as pd
def csv_convertor(filename):
# Écrire le code iciToutes les leçons de Analyse de données avec Pandas
1Introduction
Pourquoi utiliser Pandas ?Structures de données dans PandasChargement de données dans un DataFrame4Analyse de données avec Pandas
Statistiques descriptivesGroupement et agrégation de donnéesDifférentes agrégationsFusion et concaténation