Recap - Pictures

Tables et colonnes disponibles :

• picture_characteristics : day_of_month, ink_liters, colors_num
• picture_interests : day_of_month, num_people_interested

Les images possèdent toutes sortes de caractéristiques, telles que la quantité d'encre (en litres), le nombre de couleurs et le nombre de personnes qui souhaitent les acheter.

Nous voulons identifier les jours où l'artiste a utilisé moins de ressources (encre et couleurs) tout en conservant un intérêt positif de la part du public, car l'artiste devrait utiliser moins d'encre et moins de couleurs pour réduire les coûts. Dans ce défi, nous aimerions examiner cette hypothèse. Suivez les étapes suivantes :

• Calculez la différence d'un jour à l'autre pour :
  • ink_liters (nommez cette colonne ink_diff)
  • colors_num (nommez cette colonne colors_diff)
• Filtrez les résultats pour n'afficher que les jours où :
  • ink_diff est négatif (ce qui indique une diminution de l'utilisation d'encre)
  • colors_diff est négatif (ce qui indique une diminution du nombre de couleurs utilisées)
  • num_people_interested est supérieur à zéro (au moins une personne s'intéresse à l'image : notez que les données peuvent contenir des jours sans intérêt)
• Créez une colonne de classement (day_rank) qui :
  • Classe les jours de 1 à N en fonction de num_people_interested
  • Attribue un rang inférieur aux nombres plus élevés de personnes intéressées (1 étant le meilleur)
• Renvoyez :
  • day_of_month
  • day_rank

Ordonnez les résultats par day_rank dans l'ordre croissant