Recap - Pictures

Tables et colonnes disponibles :

• picture_characteristics : day_of_month, ink_liters, colors_num
• picture_interests : day_of_month, num_people_interested

Les images ont toutes sortes de caractéristiques, telles que la quantité d'encre (en litres), le nombre de couleurs, et le nombre de personnes qui veulent les acheter.

Nous voulons identifier les jours où l'artiste a utilisé moins de ressources (encre et couleurs) tout en maintenant un intérêt positif des gens, l'artiste devant utiliser moins d'encre et moins de couleurs pour économiser des coûts. Dans ce défi, nous aimerions examiner cette hypothèse. Suivez ces étapes :

• Calculez la différence jour après jour pour :
  • ink_liters (nommez cette colonne ink_diff)
  • colors_num (nommez cette colonne colors_diff)
• Filtrez les résultats pour ne montrer que les jours où :
  • ink_diff est négatif (montrant une diminution de l'utilisation d'encre)
  • colors_diff est négatif (montrant une diminution des couleurs utilisées)
  • num_people_interested est supérieur à zéro (au moins une personne est intéressée par l'image — notez que les données peuvent contenir des jours avec zéro intérêt)
• Créez une colonne de classement (day_rank) qui :
  • Classe les jours de 1 à N en fonction de num_people_interested
  • Un nombre plus élevé de personnes intéressées doit obtenir un rang plus bas (1 étant le meilleur)
• Retournez :
  • day_of_month
  • day_rank

Ordonnez les résultats par day_rank par ordre croissant