Grouping Part 1
Fait partie de la section Les fondamentaux du Journey SQL de Coddy — leçon 36 sur 72.
Nous avons calculé les données pour l'ensemble du champ jusqu'à présent, et nous allons maintenant introduire la possibilité de calculer des données pour des groupes spécifiques.
workers
| id | area | age |
|---|---|---|
| 1 | A | 35 |
| 2 | A | 37 |
| 3 | B | 29 |
| 4 | B | 39 |
Si nous écrivons
SELECT AVG(age) as avg_age FROM workersNous recevrons uniquement l'âge moyen de tous les travailleurs ensemble.
Et si nous voulions calculer l'âge moyen pour chaque zone ?
Pour cela, nous pouvons utiliser les mots-clés GROUP BY
SELECT area, AVG(age) as avg_age FROM workers
GROUP BY areaLe résultat :
| zone | âge moyen |
|---|---|
| A | 36 |
| B | 34 |
Nous savons maintenant que l'âge moyen dans la Zone A est de 36 et que l'âge moyen dans la Zone B est de 34.
Défi
FacileTables et colonnes disponibles :
<b>foods</b>:<b>name</b>,<b>type</b>,<b>pH</b>
Calculez, pour chaque type d'aliment, la valeur moyenne du pH.
Nommez les colonnes : type, ph_average.
Utilisez ROUND(value, 2) pour arrondir la moyenne à deux décimales.
Aide-mémoire
Utilisez GROUP BY pour calculer des fonctions d'agrégation pour des groupes spécifiques :
SELECT area, AVG(age) as avg_age FROM workers
GROUP BY areaCeci regroupe les lignes par la colonne area et calcule l'âge moyen pour chaque groupe séparément.
Utilisez ROUND(value, decimal) pour arrondir les résultats numériques à un nombre spécifié de décimales :
SELECT ROUND(AVG(age), 2) FROM workersEssayez vous-même
Cette leçon comprend un petit quiz. Commencez la leçon pour y répondre et suivre votre progression.
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