Simplify queries, WITH keyword

Fait partie de la section Les fondamentaux du Journey SQL de Coddy. Leçon 49 sur 72.

Les requêtes peuvent devenir très brouillonnes lorsqu'on ajoute de nombreuses sous-requêtes. Par exemple, voici une requête qui contient de nombreuses sous-requêtes :

SELECT * FROM table1
WHERE col2 IN (
	SELECT col1 FROM table2
	WHERE col3 + col2 > 3 AND col5 LIKE '%test%' AND col6 IN (
		SELECT col5 FROM table3
		WHERE col1 AND col3 OR col2
	)
)

Pour faciliter les choses, nous pouvons utiliser le mot-clé WITH query_name AS (...). Il nous permet d'enregistrer une requête sous un nom et de l'utiliser où nous le souhaitons :

WITH query1 AS (
	SELECT col5 FROM table3
	WHERE col1 AND col3 OR col2
), query2 AS (
	SELECT col1 FROM table2
	WHERE col3 + col2 > 3 AND col5 LIKE '%test%' AND col6 IN query1
)
SELECT * FROM table1
WHERE col2 IN (SELECT col1 FROM query2) AND col4 IN (SELECT col5 FROM query1)

Ici, nous avons réutilisé query1 dans query2 et dans la requête principale.

Défi

Facile

Tables et colonnes disponibles :
devices_specs : device_id, width, height, num_features, opinion
devices_score : device_id, score

Écrivez une requête qui :

Identifie d'abord les "large devices" (appareils avec une valeur de width supérieure à 200)
Calcule ensuite le score moyen pour ces appareils. Nommez cette colonne average_score

Utilisez la clause WITH pour résoudre ce problème.

Essayez vous-même

-- Étape 1 : nommez un ensemble de résultats temporaire qui ne conserve que les appareils qui vous intéressent
WITH large_devices AS (
    SELECT ____
    FROM devices_specs
    WHERE ____
)
-- Étape 2 : réutilisez cet ensemble de résultats temporaire dans la requête principale
SELECT ____ AS average_score
FROM devices_score
WHERE device_id IN (____);

Testez-vous

Cette leçon comprend un petit quiz. Commencez la leçon pour y répondre et suivre votre progression.

Toutes les leçons de Les fondamentaux

3Specific Return Format

Null values Sort Results Part 1 Sort Results Part 2 Recap - Cyber Security Firm Limit number of records Recap - Vehicle Factory

6Intro Challenges

Recap - Parliamentary Election Recap - Police Criminal Arrest Recap - Bar Beverage Container Recap - Engineer new columns

9Multiple tables

Basic Join Part 1 Basic Join Part 2 Recap - Join Self join Recap - Self Join UnionSimplify queries, WITH keywordRecap - With Queries Recap - Real Estate Contractor

12Window Functions part 2

RANK & DENSE_RANK Functions Recap - RANK & DENSE_RANK NTILE Function Aggregation Functions ROWS & RANGE Criterion

Entraînez-vous par vous-même : Playground SQL