Własne modyfikacje

Aby wprowadzić własną modyfikację, użyj metody .apply i przekaż jej lambda lub function. Na przykład, aby obliczyć kwadrat każdej liczby w kolumnie:

df['num_squared'] = df['num'].apply(lambda x: x**2)

Można to również osiągnąć, mnożąc kolumnę przez samą siebie:

df['num_squared'] = df['num'] * df['num']

Aby dodać 2 do wartości w każdym wierszu:

df["add_two"] = df['num'].apply(lambda x: x+2)
df["add_two"] = df['num'] + 2

Aby zastąpić każdą wartość w serii inną wartością, użyj metody .map i przekaż jej funkcję, słownik lub serię.

Na przykład, jeśli chcemy zastąpić nazwy owoców wartościami liczbowymi:

fruits_to_num = {"apple": 1, "mango": 2, "grape": 3}
df["fruits"] = df["fruits"].map(fruits_to_num)

Zarówno .map, jak i .apply mogą przyjmować funkcje:

df['num_squared'] = df['num'].apply(lambda x: x**2)
df['num_squared'] = df['num'].map(lambda x: x**2)

Aby dowiedzieć się więcej o różnicy między nimi, możesz przeczytać tutaj.