Dlaczego warto używać Pandas?
Lekcja 1 z 19 w kursie Analiza danych z pandas w Coddy.
Pakiet Pandas dla języka Python sprawia, że analiza danych jest przejrzysta i angażująca. Możliwości tej biblioteki zapewniają jej wszechstronność, a dzięki czytelności łatwiej interpretować dane. Ta cecha pozwala z łatwością obsługiwać różne typy danych — zarówno uporządkowane, jak i nieustrukturyzowane.
Ponadto kompletny zestaw narzędzi Pandas do przetwarzania danych umożliwia ich odczytywanie, zapisywanie i modyfikowanie za pomocą kilku prostych instrukcji w różnych formatach plików. Jej interoperacyjność dodatkowo zwiększa to, że dobrze współpracuje z innymi bibliotekami języka Python.
Ten kurs ma pomóc Ci używać Pandas do skutecznej interpretacji i analizy danych.
Aby używać modułu pandas, zaimportuj go:
import pandas as pdSpróbuj swoich sił
Ta lekcja nie zawiera wyzwania z kodem.
Wszystkie lekcje w sekcji Analiza danych z pandas
4Analiza danych z Pandas
Statystyki opisoweGrupowanie i agregowanie danychRóżne sposoby agregacjiŁączenie i konkatenacja3Manipulowanie danymi za pomocą Pandas
Zwracanie żądanego wynikuFiltrowanie danychDodawanie i usuwanieModyfikowanie danychModyfikowanie ciągów znakówWłasne modyfikacjePoćwicz samodzielnie: Kompilator Python online