Filtrowanie danych

Pandas pozwala nam filtrować wiersze na podstawie określonego warunku. Aby filtrować wiersze, zapisz warunek w nawiasach kwadratowych:

filtered_df = df[df["number_column"] > 5]
filtered_df = df[df["string_column"] == "String Match"]

Aby połączyć wiele warunków, użyj słowa kluczowego & (and) oraz | (or). Każdy warunek musi być ujęty w nawiasy ():

filtered_df = df[(df['number_column'] >= 3) & (df['string_column'] == 'String Match')]

Słowo kluczowe not to ~ (nie większe niż 5):

filtered_df = df[~df["number_column"] > 5]

Aby pobrać wszystkie niepuste wartości z określonej kolumny:

filtered_df = df[~df["column"].isna()]

Aby sprawdzić, czy wartość znajduje się w tablicy:

filtered_df = df[df['column'].isin(['value1', 'value2', 'value3'])]