Struktury danych w Pandas

Lekcja 2 z 19 w kursie Analiza danych z pandas w Coddy.

Pandas używa dwóch typów struktur danych: serii i ramek danych.

Seria w Pandas przypomina jednowymiarową tablicę, która może przechowywać dane dowolnego typu. Na przykład seria może być listą liczb całkowitych [4, 3, 8, 5].
Ramka danych to dwuwymiarowa struktura danych, podobna do tabeli z wierszami i kolumnami. Wyobraź sobie arkusz kalkulacyjny lub tabelę SQL. Na przykład DataFrame może być zbiorem serii (kolumn), takich jak imię, wiek i wzrost.

Oswojenie się z Series i DataFrame pomoże Ci w pełni wykorzystać możliwości Pandas.

Aby utworzyć serię, użyj poniższego kodu:

import pandas as pd
temp = pd.Series([1, 2, ,3])

Każda kolumna w ramce danych jest obiektem serii.

Aby przekształcić słownik w ramkę danych, musi on mieć odpowiedni format:

data = [{"col1": 22000,'col2': 1500.0},
        {"col1": 25000,'col2': 3000.0},
        {"col1": 23000,'col2': 2500.0}]
df = pd.DataFrame(data)

Poprawne są również inne formaty.

Wyzwanie

Łatwy

Utwórz funkcję o nazwie dataframe_creator, która przyjmuje dane, tworzy z nich ramkę danych, a na koniec ją wyświetla.

Aby wyświetlić ramkę danych, napisz: print(df).

Spróbuj swoich sił

import pandas as pd
def dataframe_creator(data):
    # Wpisz tutaj kod

Wszystkie lekcje w sekcji Analiza danych z pandas

1Wprowadzenie

4Analiza danych z Pandas

2Praca z DataFrame

5Wyzwania

3Manipulowanie danymi za pomocą Pandas