Estatística Descritiva

O Pandas oferece várias funções que ajudam a entender e analisar os dados. Aqui estão algumas funções comumente usadas:

<strong>.count()</strong>: retorna o número de observações não nulas:

df['column_name'].count()

<strong>.mean()</strong>: retorna a média das observações não nulas:

df['column_name'].mean()

<strong>.min()</strong> e <strong>.max()</strong>: retornam os valores mínimo e máximo das observações não nulas:

df['column_name'].min()
df['column_name'].max()

<strong>.median()</strong>: Retorna a mediana das observações não nulas:

df['column_name'].median()

<strong>.std()</strong>: Retorna o desvio padrão das observações não nulas:

df['column_name'].std()

Aqui está um exemplo de como usar esses métodos com o que aprendemos:

Contar quantos jogadores estão no grupo A:

players_a = df[df["group"] == "A"]
num_players = players_a["id"].count()
mean_score = players_a["score"].mean()