Carregando Dados em um DataFrame
Lição 3 de 19 do curso Análise com Pandas da Coddy.
Geralmente, ao trabalhar com dados, eles são armazenados em um arquivo CSV (Comma Separated Values). Cada linha neste arquivo representa uma linha, e a primeira linha representa os nomes das colunas. Por exemplo:
col1,col2,col3
val1,val2,val3
val4,val5,val6
val7,val8,val9Aqui temos 3 colunas: col1, col2, col3, e 3 linhas.
Para carregar um arquivo CSV em um dataframe:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')
Desafio
FácilCrie uma função chamada csv_convertor que aceite um nome de arquivo, carregue-o em um dataframe e finalmente imprima o dataframe.
Se o arquivo CSV estiver vazio, imprima "Empty file".
Experimente você mesmo
import pandas as pd
def csv_convertor(filename):
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4Análise de Dados com Pandas
Estatística DescritivaAgrupamento e Agregação de DadosDiferentes AgregaçõesMerge e Concat2Trabalhando com o DataFrame
Entendendo DataFramesAcessando DadosLimpeza de Dados - Dados ausentesLimpeza de Dados - Mais ferramentas3Manipulação de Dados com Pandas
Retornar Resultado SolicitadoFiltrar DadosAdicionar e ExcluirModificar DadosModificar StringsModificações Personalizadas